Testovanie hypotéz

Čo je testovanie hypotéz?

Testovanie hypotéz je akt v štatistike, pri ktorom analytik testuje predpoklad týkajúci sa parametra populácie. Metodika použitá analytikom závisí od povahy použitých údajov a dôvodu analýzy. Testovanie hypotéz sa používa na odvodenie výsledku hypotézy vykonanej na údajoch zo vzorky z väčšej populácie.

Kľúčové jedlá

• Testovanie hypotéz sa používa na odvodenie výsledku hypotézy vykonanej na údajoch zo vzorky z väčšej populácie.
• Test povie analytikovi, či je jeho primárna hypotéza pravdivá.
• Štatistické analytici testujú hypotézu meraním a skúmaním náhodnej vzorky analyzovanej populácie.

Ako funguje testovanie hypotéz

Pri testovaní hypotéz analytik testuje štatistickú vzorku s cieľom prijať alebo odmietnuť nulovú hypotézu. Test povie analytikovi, či je jeho primárna hypotéza pravdivá. Ak to nie je pravda, analytik sformuluje novú hypotézu, ktorá sa má testovať, a opakuje postup, kým údaje neodhalia pravú hypotézu.

Štatistické analytici testujú hypotézu meraním a skúmaním náhodnej vzorky analyzovanej populácie. Všetci analytici používajú náhodnú vzorku populácie na testovanie dvoch rôznych hypotéz: nulová hypotéza a alternatívna hypotéza.

Nulová hypotéza je hypotéza, ktorú analytik považuje za pravdivú. Analytici sa domnievajú, že alternatívna hypotéza je nepravdivá, čo z nej robí pravý opak nulovej hypotézy. Preto sa vzájomne vylučujú a iba jeden môže byť pravdivý. Jedna z týchto dvoch hypotéz však bude vždy platiť.

Štyri kroky testovania hypotéz

Všetky hypotézy sa testujú pomocou štvorkrokového procesu:

1. Prvým krokom je, aby analytik uviedol tieto dve hypotézy, takže iba jeden môže mať pravdu.
2. Ďalším krokom je sformulovanie plánu analýzy, ktorý načrtne spôsob vyhodnotenia údajov.
3. Tretím krokom je vykonanie plánu a fyzická analýza údajov zo vzorky.
4. Štvrtý a posledný krok je analyzovať výsledky a buď akceptovať alebo odmietnuť nulovú hypotézu.

Príklad testovania hypotéz v reálnom svete

Ak napríklad chce niekto otestovať, že cent má presne 50% šancu pristáť na hlavách, neplatná hypotéza by bola áno a alternatívna hypotéza by bola áno (na hlavách sa nedostane). Matematicky by nulová hypotéza bola vyjadrená ako Ho: P = 0, 5. Alternatívna hypotéza by bola označená ako „Ha“ a bola by identická s nulovou hypotézou, s výnimkou preškrtnutého znaku rovnosti, čo znamená, že sa nerovná 50%.

Náhodná vzorka 100 mincí sa odoberie z náhodnej populácie mincí a potom sa testuje nulová hypotéza. Ak sa zistí, že 100 mincí sa rozložilo ako 40 hláv a 60 chvostov, analytik by predpokladal, že cent nemá 50% šancu pristáť na hláv a odmietol nulovú hypotézu a akceptoval alternatívnu hypotézu. Potom by sa testovala nová hypotéza, tentoraz, že cent má 40% šancu pristáť na hlavách.

Porovnať investičné účty Názov poskytovateľa Opis Zverejnenie informácií inzerenta × Ponuky uvedené v tejto tabuľke pochádzajú od partnerstiev, od ktorých spoločnosť Investopedia dostáva kompenzácie.

Súvisiace podmienky

Definícia nulovej hypotézy Nulová hypotéza je typ hypotézy používanej v štatistike, ktorá naznačuje, že v súbore daných pozorovaní neexistuje štatistická významnosť. viac Jednostranný test Jednostranný test je štatistický test, v ktorom je kritická oblasť distribúcie buď väčšia alebo menšia ako určitá hodnota, ale nie obidve. viac P-test Definícia P-test je štatistická metóda, ktorá testuje platnosť nulovej hypotézy, ktorá uvádza všeobecne akceptované tvrdenie o populácii. viac Prečo záleží na štatistickej významnosti Štatistická významnosť sa týka výsledku, ktorý sa pravdepodobne nevyskytne náhodne, ale skôr sa dá pripísať konkrétnej príčine. viac Pochopenie dvojstranných testov Dvojstranný test je štatistický test, v ktorom je kritická oblasť rozdelenia dvojstranná a testuje, či je vzorka väčšia alebo menšia ako určitý rozsah hodnôt. viac Definícia Z-testu Z-test je štatistický test, ktorý sa používa na určenie, či sa dva prostriedky populácie líšia, keď sú známe odchýlky a veľkosť vzorky je veľká. ďalšie partnerské odkazy