Veľké dáta
Veľké údaje sa týkajú veľkých, rozmanitých súborov informácií, ktoré rastú stále rastúcou mierou. Zahŕňa objem informácií, rýchlosť alebo rýchlosť, akou sa vytvára a zhromažďuje, a rozmanitosť alebo rozsah pokrytých údajových bodov. Veľké dáta často pochádzajú z viacerých zdrojov a prichádzajú vo viacerých formátoch.
Ako funguje veľké dáta
Veľké údaje možno kategorizovať ako neštruktúrované alebo štruktúrované. Štruktúrované údaje pozostávajú z informácií, ktoré už organizácia spravovala v databázach a tabuľkách; má často číselný charakter. Neštruktúrované údaje sú informácie, ktoré nie sú usporiadané a nepatria do vopred určeného modelu alebo formátu. Zahŕňa údaje zozbierané zo zdrojov sociálnych médií, ktoré pomáhajú inštitúciám zhromažďovať informácie o potrebách zákazníkov.
Tri Vs tradične charakterizujú veľké údaje: objem (množstvo) údajov, rýchlosť (rýchlosť), pri ktorej sa zhromažďujú, a rozmanitosť informácií.
Veľké údaje možno zbierať z verejne zdieľaných komentárov na sociálnych sieťach a webových stránkach, ktoré sa dobrovoľne získavajú z osobnej elektroniky a aplikácií, prostredníctvom dotazníkov, nákupov produktov a elektronických odhlásení. Prítomnosť senzorov a iných vstupov v inteligentných zariadeniach umožňuje zhromažďovanie údajov v širokom spektre situácií a okolností.
Veľké údaje sa najčastejšie ukladajú do počítačových databáz a analyzujú sa pomocou softvéru osobitne navrhnutého na spracovanie veľkých a komplexných súborov údajov. Mnoho spoločností zaoberajúcich sa softvérom ako služba (SaaS) sa špecializuje na správu tohto typu komplexných údajov.
Použitie veľkých dát
Analytici údajov skúmajú vzťah medzi rôznymi typmi údajov, ako sú demografické údaje a história nákupu, aby určili, či existuje korelácia. Takéto hodnotenia môže vykonávať interne v rámci spoločnosti alebo navonok tretia strana, ktorá sa zameriava na spracovanie veľkých údajov na stráviteľné formáty. Podniky často využívajú hodnotenie veľkých údajov takýmito odborníkmi, aby ich premenili na použiteľné informácie.
Takmer každé oddelenie v spoločnosti môže využívať poznatky z analýzy údajov, od ľudských zdrojov a technológie po marketing a predaj. Cieľom veľkých údajov je zvýšiť rýchlosť, s akou sa výrobky dostávajú na trh, znížiť množstvo času a zdrojov potrebných na získanie prijatia na trh, cieľové publikum a zabezpečiť, aby zákazníci zostali spokojní.
Kľúčové jedlá
- Veľké dáta sú veľké množstvo rôznych informácií, ktoré prichádzajú s rastúcim objemom a so stále vyššou rýchlosťou.
- Veľké údaje môžu byť štruktúrované (často číselné, ľahko formátovateľné a uložené) alebo neštruktúrované (voľnejšie formy, menej kvantifikovateľné).
- Takmer každé oddelenie v spoločnosti môže využívať zistenia z analýzy veľkých údajov, ale zvládanie jeho neporiadku a hluku môže spôsobiť problémy.
Výhody a nevýhody veľkých dát
Zvýšenie množstva dostupných údajov predstavuje príležitosti aj problémy.
Všeobecne platí, že mať viac údajov o zákazníkoch (a potenciálnych zákazníkoch) by malo spoločnostiam umožniť lepšie prispôsobiť svoje výrobky a marketingové úsilie s cieľom dosiahnuť najvyššiu mieru spokojnosti a opakovania podnikania. Spoločnostiam, ktoré sú schopné zhromažďovať veľké množstvo údajov, sa poskytuje príležitosť na hlbšiu a bohatšiu analýzu.
Aj keď lepšia analýza je pozitívna, veľké údaje môžu tiež spôsobiť preťaženie a hluk. Spoločnosti musia byť schopné spracovať väčšie objemy údajov, pričom zároveň musia určiť, ktoré údaje predstavujú signály v porovnaní so šumom. Kľúčovým faktorom sa stáva určenie, prečo sú údaje relevantné.
Okrem toho si povaha a formát údajov môže vyžadovať osobitné zaobchádzanie pred tým, ako sa s nimi začne konať. Štruktúrované údaje pozostávajúce z číselných hodnôt sa dajú ľahko ukladať a triediť. Neštruktúrované údaje, ako sú e-maily, videá a textové dokumenty, môžu vyžadovať použitie sofistikovanejších techník skôr, ako sa stanú užitočnými.
Porovnať investičné účty Názov poskytovateľa Opis Zverejnenie informácií inzerenta × Ponuky uvedené v tejto tabuľke pochádzajú od partnerstiev, od ktorých spoločnosť Investopedia dostáva kompenzácie.