Wilcoxonov test

Čo je test Wilcoxon?

Wilcoxonov test, ktorý odkazuje na test Rank Sum alebo Test Signed Rank, je neparametrický štatistický test, ktorý porovnáva dve spárované skupiny. Test v podstate vypočíta rozdiel medzi každou sadou párov a analyzuje tieto rozdiely.

Test Wilcoxon Rank Sum sa môže použiť na testovanie nulovej hypotézy, že dve populácie majú rovnaké kontinuálne rozdelenie. Základnými predpokladmi nevyhnutnými na použitie tohto spôsobu testovania je to, že údaje pochádzajú z rovnakej populácie a sú spárované, údaje je možné merať aspoň v intervalovej stupnici a údaje boli vybrané náhodne a nezávisle.

Test Wilcoxon Signed Rank predpokladá, že existujú informácie o veľkosti a náznakoch rozdielov medzi spárovanými pozorovaniami. Ako neparametrický ekvivalent t-testu spárovaného študenta sa môže znamienkové hodnotenie použiť ako alternatíva k t-testu, keď údaje o populácii nenasledujú normálne rozdelenie.

Základy Wilcoxonovho testu

Testy Rank Sum a Signed Rank navrhol americký štatistik Frank Wilcoxon v priekopníckom výskumnom dokumente uverejnenom v roku 1945. Testy položili základy pre testovanie hypotéz neparametrických štatistík, ktoré sa používajú pre údaje o populácii, ktoré je možné klasifikovať, ale nemajú numerické hodnoty, ako napríklad spokojnosť zákazníka alebo recenzie hudby. Neparametrické distribúcie nemajú parametre a nemôžu byť definované rovnicou, ako to môžu parametrické distribúcie.

Medzi typy otázok, na ktoré nám môže Wilcoxonov test pomôcť, patria napríklad:

• Líšia sa výsledky testov pre tých istých študentov od 5. do 5. ročníka?
• Má konkrétny liek vplyv na zdravie pri testovaní na tých istých jedincoch?

Model predpokladá, že údaje pochádzajú z dvoch zhodných alebo závislých populácií sledujúcich tú istú osobu alebo druh zásob podľa času alebo miesta. Predpokladá sa tiež, že údaje sú nepretržité a nie diskrétne. Pretože sa jedná o neparametrický test, nevyžaduje sa v analýze konkrétne rozdelenie pravdepodobnosti závislej premennej.

Kľúčové jedlá

• Wilcoxonov test, ktorý odkazuje na test Rank Sum alebo Test Signed Rank, je neparametrický štatistický test, ktorý porovnáva dve spárované skupiny.
• Ako neparametrický ekvivalent t-testu spárovaného študenta sa môže znamienkové hodnotenie použiť ako alternatíva k t-testu, keď údaje o populácii nenasledujú normálne rozdelenie.
• Model predpokladá, že údaje pochádzajú z dvoch zhodných alebo závislých populácií sledujúcich tú istú osobu alebo druh zásob podľa času alebo miesta.

Vypočítanie štatistického testu Wilcoxona

Kroky na dosiahnutie štatistického testu Wilcoxon Signed-Ranks, W, sú nasledujúce:

1. Pre každú položku vo vzorke n položiek získajte rozdielne skóre D _i medzi dvoma meraniami (tj odpočítajte jedno od druhého).
2. Zanedbajte potom kladné alebo záporné znaky a získajte súbor n absolútnych rozdielov | D _i |.
3. Vynechajte skóre skóre nula, čím získate množinu n nenulových skóre absolútneho rozdielu, kde n '≤ n . Takto sa n ' stane skutočnou veľkosťou vzorky.
4. Potom priraďte Ri od 1 do n každému z | D _i | tak, že najmenšie skóre absolútneho rozdielu dostane poradie 1 a najvyššie skóre poradie n . Ak sú dva alebo viac | D _i | sú si rovní, každému z nich je pridelená priemerná hodnosť radov, ktoré by boli priradené jednotlivo, keby sa údaje nenaviazali.
5. Teraz priraďte symbol „+“ alebo „-“ ku každej z radov R _i, v závislosti od toho, či bol Di pôvodne pozitívny alebo negatívny.
6. Štatistika Wilcoxonovho testu W sa následne získa ako súčet pozitívnych radov.

V skutočnosti sa tento test vykonáva pomocou štatistického analytického softvéru alebo tabuľky.

Porovnať investičné účty Názov poskytovateľa Opis Zverejnenie informácií inzerenta × Ponuky uvedené v tejto tabuľke pochádzajú od partnerstiev, od ktorých spoločnosť Investopedia dostáva kompenzácie.

Súvisiace podmienky

Definícia T-testu T-test je typ inferenčnej štatistiky, ktorá sa používa na určenie, či existuje významný rozdiel medzi prostriedkami dvoch skupín, ktoré môžu súvisieť s určitými vlastnosťami. viac Ako funguje testovanie hypotéz Testovanie hypotéz je proces, ktorý analytik používa na testovanie štatistickej hypotézy. Metodika použitá analytikom závisí od povahy použitých údajov a dôvodu analýzy. viac Definícia stupňov slobody Stupne slobody sa vzťahujú na maximálny počet logicky nezávislých hodnôt, čo sú hodnoty, ktoré sa môžu voľne meniť, vo vzorke údajov. viac Prečo záleží na štatistickej významnosti Štatistická významnosť sa týka výsledku, ktorý sa pravdepodobne nevyskytne náhodne, ale skôr sa dá pripísať konkrétnej príčine. viac Jednostranný test Jednostranný test je štatistický test, v ktorom je kritická oblasť distribúcie buď väčšia alebo menšia ako určitá hodnota, ale nie obidve. viac Ako funguje neparametrická štatistika Neparametrická štatistika sa vzťahuje na štatistickú metódu, pri ktorej údaje nie sú potrebné pre normálne rozdelenie. Hodnotenie by sa nemalo meniť. ďalšie partnerské odkazy