Interval spoľahlivosti
Interval spoľahlivosti je interval, ktorý bude obsahovať parameter populácie určenú časť času. Interval spoľahlivosti môže mať ľubovoľný počet pravdepodobností, pričom najbežnejší je 95% alebo 99%.
BREAKING DOWN Interval spoľahlivosti
Interval spoľahlivosti je pravdepodobnosť, že hodnota klesne medzi hornú a dolnú hranicu rozdelenia pravdepodobnosti. Napríklad vzhľadom na interval spoľahlivosti 99% sa návratnosť akcií XYZ v budúcom roku zníži medzi -6, 7% a + 8, 3%. Z pohľadu laika ste si 99% istí, že výnosy z držby akcií XYZ v budúcom roku klesnú medzi -6, 7% a + 8, 3%.
Štatistici používajú intervaly spoľahlivosti na meranie neistoty. Vyššia pravdepodobnosť spojená s intervalom spoľahlivosti znamená, že existuje väčšia miera istoty, že parameter spadá do hraníc intervalu. Preto vyššia úroveň spoľahlivosti naznačuje, že parametre musia byť širšie, aby sa zabezpečila táto úroveň spoľahlivosti.
Výpočet intervalu spoľahlivosti
Predpokladajme napríklad, že skupina výskumníkov študuje výšky basketbalových hráčov na stredných školách. Vedci odobrali náhodnú vzorku z populácie a stanovili priemernú výšku 74 palcov. Priemer 74 je bodový odhad priemernej populácie. Samotný bodový odhad má obmedzenú užitočnosť, pretože neodhaľuje neistotu spojenú s odhadom; nemáte dobrý pocit, do akej miery môže byť táto vzorka priemerná od priemernej populácie. To, čo v tejto chvíli chýba, je stupeň neistoty v tejto jedinej vzorke.
Intervaly spoľahlivosti poskytujú viac informácií ako bodové odhady. Stanovením 95% intervalu spoľahlivosti pomocou strednej a štandardnej odchýlky vzorky a za predpokladu normálneho rozdelenia predstavovaného zvonovou krivkou dospejú výskumníci k hornej a dolnej hranici, ktorá obsahuje skutočný priemer 95% času. Predpokladajme, že interval je 72 palcov až 76 palcov. Ak vedci odoberú 100 náhodných vzoriek z populácie basketbalistov stredných škôl ako celku, priemerná hodnota by mala klesnúť medzi 72 a 76 palcami v 95 z týchto vzoriek.
Ak vedci chcú ešte väčšiu dôveru, môžu interval predĺžiť na 99%. Ak tak urobíte, vždy sa vytvorí širší rozsah, pretože sa tým vytvorí priestor pre väčší počet vzoriek. Ak stanovia interval spoľahlivosti 99% ako 70 palcov až 78 palcov, môžu očakávať, že 99 zo 100 vyhodnotených vzoriek bude obsahovať strednú hodnotu medzi týmito číslami.
Bežné mylné predstavy
Najväčšia mylná predstava, pokiaľ ide o intervaly spoľahlivosti, je, že predstavujú percento údajov z danej vzorky, ktoré spadajú medzi hornú a dolnú hranicu. Napríklad je možné mylne interpretovať vyššie uvedený 99% interval spoľahlivosti 70 až 78 palcov, čo naznačuje, že 99% údajov v náhodnej vzorke spadá medzi tieto čísla. Toto je nesprávne, aj keď na takéto stanovenie existuje osobitná metóda štatistickej analýzy. V takom prípade je potrebné identifikovať priemernú a štandardnú odchýlku vzorky a vyniesť tieto hodnoty do zvonovej krivky. Úroveň spoľahlivosti opisuje neistotu spojenú s metódou odberu vzoriek. Úroveň spoľahlivosti 90% znamená, že by sme očakávali, že 90% intervalových odhadov bude obsahovať parameter populácie. Podobne 99% úroveň spoľahlivosti znamená, že tento parameter bude obsahovať 95% intervalov.
Porovnať investičné účty Názov poskytovateľa Opis Zverejnenie informácií inzerenta × Ponuky uvedené v tejto tabuľke pochádzajú od partnerstiev, od ktorých spoločnosť Investopedia dostáva kompenzácie.