Aké predpoklady sa robia pri vykonávaní t-testu?

Medzi spoločné predpoklady, ktoré sa robia pri t-teste, patria predpoklady týkajúce sa rozsahu merania, náhodného vzorkovania, normality distribúcie údajov, primeranosti veľkosti vzorky a rovnosti rozptylu v štandardnej odchýlke.

T-test

T-test bol vyvinutý chemikom pracujúcim pre pivovarnícku spoločnosť Guinness ako jednoduchý spôsob na meranie stálej kvality piva. Bol ďalej vyvinutý a prispôsobený a teraz sa týka akéhokoľvek testu štatistickej hypotézy, pri ktorom sa očakáva, že štatistika, ktorá sa má testovať, bude zodpovedať t-distribúcii, ak je podporovaná nulová hypotéza.

T-test je analýza dvoch populačných prostriedkov pomocou štatistického vyšetrenia; t-test s dvoma vzorkami sa bežne používa s malými veľkosťami vzoriek, pričom sa testuje rozdiel medzi vzorkami, ak nie sú známe odchýlky dvoch normálnych distribúcií.

Distribúcia T je v podstate akékoľvek nepretržité rozdelenie pravdepodobnosti, ktoré vyplýva z odhadu priemeru normálne distribuovanej populácie s použitím malej veľkosti vzorky a neznámej štandardnej odchýlky pre populáciu. Nulová hypotéza je predvolený predpoklad, že medzi dvoma rôznymi meranými javmi neexistuje žiadny vzťah. (Pre súvisiace čítanie pozri: Čo znamená silná nulová hypotéza? )

Predpoklady T-testu

Prvý predpoklad týkajúci sa t-testov sa týka rozsahu merania. Predpokladom pre t-test je to, že mierka použitá na zozbierané údaje sleduje kontinuálnu alebo ordinálnu stupnicu, ako sú skóre pre IQ test.

Druhým predpokladom je predpoklad jednoduchej náhodnej vzorky, že údaje sa zbierajú z reprezentatívnej, náhodne vybranej časti celkovej populácie.

Tretím predpokladom sú údaje, keď sú vynesené do grafu, výsledkom je normálna distribučná krivka tvaru distribúcie.

Štvrtý predpoklad je, že sa použije primerane veľká veľkosť vzorky. Väčšia veľkosť vzorky znamená, že rozdelenie výsledkov by sa malo priblížiť k normálnej zvonovitej krivke.

Posledným predpokladom je homogenita rozptylu. Homogénna alebo rovnaká odchýlka existuje, keď sú štandardné odchýlky vzoriek približne rovnaké.