Sociálne údaje
Sociálne údaje sú informácie, ktoré používatelia sociálnych médií verejne zdieľajú a ktoré obsahujú metaúdaje, ako napríklad polohu používateľa, hovorený jazyk, biografické údaje a / alebo zdieľané odkazy. Sociálne údaje sú cenné pre obchodníkov, ktorí hľadajú informácie o zákazníkoch, ktoré môžu zvýšiť predaj alebo v prípade politickej kampane môžu získať hlasy. Existuje mnoho typov sociálnych údajov, vrátane tweetov z Twitteru, príspevkov na Facebooku, pinov na Pintereste, príspevkov na Tumblr a nahlásení na Foursquare a Yelp. Facebook pre firmy a reklamy na Twitteri sú dva programy, ktoré inzerentom pomáhajú pri využívaní sociálnych údajov pri marketingu pre cieľových používateľov, ktorí sa pravdepodobne zaujímajú o ich reklamy.
Rozdelenie sociálnych údajov
Používatelia dobrovoľne zverejňujú väčšinu svojich sociálnych údajov, čo spoločnostiam umožňuje voľný a ľahký prístup k nim. Ak spoločnosť, ktorá predáva vstupenky na športové podujatia, zistí, že používateľ sleduje niekoľko športových tímov, mohla by zacieliť reklamy na tohto používateľa, aby sa pokúsil prilákať kupujúcich, aby si kúpili vstupenky, aby si mohli pozrieť jej obľúbenú tímovú hru. Ďalším spôsobom, ako môže spoločnosť použiť sociálne údaje, je poskytovanie aktuálnych reklám na základe posledných príspevkov, ako sú reklamy na zariadenie pre niekoho, kto zdieľal, že nakupujú domov.
Vďaka vysoko kvalitným sociálnym údajom, ktoré sú agregované a správne analyzované, môžu spoločnosti zacieliť reklamy na ľudí, ktorí s najväčšou pravdepodobnosťou kúpia svoje produkty alebo služby. Sociálne údaje môžu tiež pomôcť spoločnostiam určiť najúčinnejšie miesta na reklamu. Spoločnosti môžu svoju reklamu ďalej vylepšiť zúžením cieľovej skupiny podľa pohlavia, hovoreného jazyka, použitého elektronického zariadenia, veku, záujmov, umiestnenia a ďalších faktorov. Sociálne údaje nielen pomáhajú spoločnostiam získavať nových zákazníkov, ale tiež im pomáhajú pri ďalšom styku s existujúcimi zákazníkmi.
Analýza sociálnych údajov
Obvykle existujú dva kroky k analýze sociálnych údajov. Prvým je zhromažďovanie údajov generovaných používateľmi na sieťových stránkach a potom ich analýza. Proces analýzy sa zvyčajne uskutočňuje v reálnom čase - a ten sa potom používa na určenie vplyvu, dosahu, relevantnosti a ďalších hľadísk. Podniky, ktoré používajú tento typ analýzy údajov, musia pamätať na niekoľko vecí, vrátane toho, ako rozlíšiť medzi sociálnymi údajmi a sentimentom, časovú relevantnosť (čo je dnes relevantné, nemusí byť zajtra), kvalitu (vplyv určitých správ a komentárov na konkrétne osoby) ) a ako začína a šíri sa vírusová aktivita.
Obmedzenia sociálnych údajov
Sociálne údaje sú nedokonalé z niekoľkých dôvodov. Obmedzuje sa na informácie, ktoré sa používatelia rozhodnú zdieľať o sebe. Niektorí používatelia napríklad nemusia zdieľať svoju polohu alebo pohlavie, čo inzerentom poskytuje nekompletný profil, s ktorým môžu pracovať. Ďalším problémom je, že veľa používateľov na sociálnych sieťach nie sú skutoční používatelia, ale falošné účty robotov alebo robotov. Aj v prípade skutočných používateľov nie je vždy možné posúdiť ich pocity týkajúce sa značky alebo politického kandidáta (nazývané „analýza sentimentu“) na základe ich pripomienok, pretože mnohé z ich komentárov sú neutrálne a algoritmy môžu nesprávne klasifikovať komentáre ako pozitívne, keď sú negatívne a naopak. Ďalej je k dispozícii mnoho pozitívnych a negatívnych komentárov, ktoré sú extrémne, čo sťažuje presné hodnotenie toho, ako sa spotrebitelia celkovo cítia o produkte, službe, značke alebo politickom kandidátovi.
Porovnať investičné účty Názov poskytovateľa Opis Zverejnenie informácií inzerenta × Ponuky uvedené v tejto tabuľke pochádzajú od partnerstiev, od ktorých spoločnosť Investopedia dostáva kompenzácie.