Jednoduchý náhodný vs. stratifikovaný náhodný výber: Aký je rozdiel?

Jednoduché náhodné vzorky a stratifikované náhodné vzorky sú štatistickými nástrojmi merania. Na reprezentáciu celej populácie údajov sa používa jednoduchá náhodná vzorka. Stratifikovaná náhodná vzorka rozdeľuje populáciu do menších skupín alebo vrstiev na základe zdieľaných charakteristík.

Populácia predstavuje celkový súbor pozorovaní alebo údajov. Vzorka je súbor pozorovaní populácie. Metóda odberu vzoriek je proces používaný na získavanie vzoriek z populácie.

Jednoduchá náhodná vzorka

Jednoduchý náhodný výber je štatistický nástroj, ktorý sa používa na opis veľmi základnej vzorky odobratej z populácie údajov. Táto vzorka predstavuje ekvivalent celej populácie.

Jednoduchá náhodná vzorka sa často používa, keď je k dispozícii veľmi málo informácií o dátovej populácii, keď má dátová populácia príliš veľa rozdielov na to, aby sa rozdelila na rôzne podskupiny, alebo ak je medzi populáciou údajov iba jedna odlišná charakteristika.

Napríklad cukrovinková spoločnosť môže chcieť študovať nákupné zvyklosti svojich zákazníkov, aby určila budúcnosť svojej produktovej rady. Ak existuje 10 000 zákazníkov, môže ako náhodnú vzorku použiť 100 z nich. To, čo zistí od týchto 100 zákazníkov, potom môže uplatniť na zvyšok svojej základne.

Štatistici vypracujú vyčerpávajúci zoznam populácie údajov a potom vyberú náhodnú vzorku v rámci tejto veľkej skupiny. V tejto vzorke má každý člen populácie rovnakú šancu byť vybraný ako súčasť vzorky. Môžu byť vybrané dvoma spôsobmi:

• Prostredníctvom manuálnej lotérie, v ktorej je každému členovi obyvateľstva pridelené číslo. Čísla potom niekto náhodne nakreslí na zahrnutie do vzorky. Najlepšie sa to používa pri pohľade na malú skupinu.
• Počítačom generované vzorkovanie. Táto metóda funguje najlepšie s väčšími súbormi údajov. Počítač používa skôr výber vzoriek ako človeka.

Použitie jednoduchého náhodného odberu vzoriek umožňuje výskumníkom zovšeobecňovať sa o konkrétnej populácii a vynechať akékoľvek zaujatosť. To môže pomôcť určiť, ako robiť budúce rozhodnutia. Táto cukrovarnícka spoločnosť z vyššie uvedeného príkladu tak môže pomocou tohto nástroja vyvinúť novú cukrovinkovú príchuť na výrobu podľa súčasného vkusu 100 zákazníkov. Nezabúdajte však, že ide o zovšeobecnenia, takže existuje priestor pre chyby. Koniec koncov, je to jednoduchá vzorka. Týchto 100 zákazníkov nemusí mať presné zastúpenie vkusu celej populácie.

Stratifikovaný náhodný odber vzoriek

Na rozdiel od jednoduchých náhodných vzoriek sa stratifikované náhodné vzorky používajú s populáciami, ktoré sa dajú ľahko rozdeliť do rôznych podskupín alebo podskupín. Tieto skupiny sú založené na určitých kritériách a potom náhodne vyberajú prvky z každého v pomere k veľkosti skupiny v porovnaní s populáciou.

Táto metóda odberu vzoriek znamená, že budú existovať výbery z každej odlišnej skupiny - ktorej veľkosť je založená na jej pomere k celej populácii. Vedci však musia zabezpečiť, aby sa vrstvy neprekrývali. Každý bod v populácii musí patriť iba do jednej vrstvy, takže každý bod sa vzájomne vylučuje. Prekrývajúce sa vrstvy by zvýšili pravdepodobnosť zahrnutia niektorých údajov, a tým skreslenie vzorky.

Cukrovarnícka spoločnosť sa môže rozhodnúť použiť metódu náhodného stratifikovaného odberu vzoriek rozdelením svojich 100 zákazníkov do rôznych vekových skupín, aby pomohla rozhodnúť o budúcnosti svojej výroby.

Manažéri portfólia môžu použiť stratifikovaný náhodný výber vzoriek na vytvorenie portfólia replikáciou indexu, ako je napríklad index dlhopisov.

Stratifikovaný odber vzoriek ponúka niektoré výhody a nevýhody v porovnaní s jednoduchým náhodným výberom vzoriek. Pretože používa špecifické charakteristiky, môže poskytnúť presnejšiu reprezentáciu populácie na základe toho, čo sa používa na rozdelenie do rôznych podmnožín. To často vyžaduje menšiu veľkosť vzorky, čo môže ušetriť zdroje a čas. Vedci môžu navyše zahrnutím dostatočného počtu vzorkovacích bodov z každej vrstvy vykonať samostatnú analýzu pre každú jednotlivú vrstvu.

Vytiahnutie stratifikovanej vzorky je však potrebné viac ako náhodná vzorka. Výskumní pracovníci musia jednotlivo sledovať a overovať údaje pre každú vrstvu na zahrnutie, čo môže v porovnaní s náhodným odberom vzoriek trvať oveľa viac času.

Kľúčové jedlá

• Jednoduché náhodné a stratifikované náhodné vzorky sú nástroje štatistického merania.
• Jednoduchá náhodná vzorka predstavuje malú základnú časť celej populácie, ktorá predstavuje celý súbor údajov.
• Populácia je rozdelená do rôznych skupín, ktoré majú podobné charakteristiky, z ktorých je odobratá stratifikovaná náhodná vzorka.