štatistika
Štatistika je forma matematickej analýzy, ktorá využíva kvantifikované modely, reprezentácie a synopsy pre daný súbor experimentálnych údajov alebo štúdií v reálnom živote. Metodiky štatistických štúdií na zhromaždenie, preskúmanie, analýzu a vyvodenie záverov z údajov. Niektoré štatistické opatrenia zahŕňajú:
- znamenať
- Regresná analýza
- šikmosť
- špicatosť
- odchýlka
- Analýza rozptylu
štatistika
Pochopenie štatistík
Štatistika je termín používaný na zhrnutie procesu, ktorý analytik používa na charakterizáciu súboru údajov. Ak súbor údajov závisí od vzorky väčšej populácie, analytik môže vyvinúť interpretácie populácie predovšetkým na základe štatistických výstupov zo vzorky. Štatistická analýza zahŕňa proces zhromažďovania a vyhodnocovania údajov a následného zhrnutia údajov do matematickej formy.
Štatistika sa používa v rôznych disciplínach, ako sú psychológia, obchod, fyzikálne a spoločenské vedy, humanitné vedy, vláda a výroba. Štatistické údaje sa zbierajú pomocou vzorového postupu alebo inou metódou. Pri analýze údajov sa používajú dva typy štatistických metód: opisná štatistika a inferenčná štatistika. Opisná štatistika sa používa na zhrnutie údajov zo vzorky vykonávajúcej priemernú alebo štandardnú odchýlku. Inferenciálna štatistika sa používa, keď sa údaje považujú za podtriedu konkrétnej populácie.
Kľúčové jedlá
- Metodiky štatistických štúdií zhromažďujú, skúmajú, analyzujú a vyvodzujú závery z údajov.
- Existuje veľa rôznych typov štatistík týkajúcich sa situácie, ktorú potrebujete analyzovať.
- Štatistiky sa používajú na prijímanie lepšie informovaných obchodných rozhodnutí.
Typy štatistík
Štatistika je všeobecný, všeobecný pojem, takže je prirodzené, že pod týmto dáždnikom existuje množstvo rôznych modelov.
znamenať
Priemer predstavuje matematický priemer skupiny dvoch alebo viacerých číslic. Priemer pre určený súbor čísel sa môže vypočítať niekoľkými spôsobmi, vrátane aritmetického priemeru, ktorý ukazuje, ako dobre sa konkrétna komodita v priebehu času darí, a geometrického priemeru, ktorý ukazuje výsledky výkonnosti portfólia investora investovaného do tej istej komodity. za rovnaké obdobie.
Regresná analýza
Regresná analýza určuje, do akej miery ovplyvňujú cenové výkyvy majetku konkrétne faktory, ako sú úrokové sadzby, cena produktu alebo služby alebo konkrétne odvetvia alebo odvetvia. Toto je znázornené vo forme priamky nazývanej lineárna regresia.
šikmosť
Skewness popisuje stupeň, v akom sa súbor údajov líši od štandardného rozdelenia v súbore štatistických údajov. Väčšina súborov údajov vrátane komoditných výnosov a cien akcií má buď kladný sklon, krivku zošikmenú smerom doľava od priemeru údajov, alebo zápornú odchýlku, krivku zošikmenú smerom doprava od priemeru údajov.
špicatosť
Kurtóza meria, či sú údaje ľahšie (menej náchylné k vonkajším) alebo ťažké (chvostové náchylnosť) ako normálne rozdelenie. Súbory údajov s vysokou kurtózou majú ťažké chvosty alebo odľahlé hodnoty, čo znamená väčšie investičné riziko v podobe občasných divokých výnosov. Súbory údajov s nízkou kurtózou majú ľahké chvosty alebo nedostatok odľahlých hodnôt, čo znamená menšie investičné riziko.
odchýlka
Odchýlka je meranie rozsahu čísel v množine údajov. Rozptyl meria vzdialenosť každého čísla v sade od priemeru. Odchýlka môže pomôcť určiť riziko, ktoré môže investor prijať pri kúpe investície.
Ronald Fisher vypracoval analýzu rozptylovej metódy. Používa sa na rozhodnutie, aký vplyv majú solitárne premenné na premennú, ktorá je závislá. Môže sa použiť na porovnanie výkonnosti rôznych zásob v čase.
Porovnať investičné účty Názov poskytovateľa Opis Zverejnenie informácií inzerenta × Ponuky uvedené v tejto tabuľke pochádzajú od partnerstiev, od ktorých spoločnosť Investopedia dostáva kompenzácie.