Dobrota-Of-Fit

Čo je to dobrota?

Test vhodnosti je test štatistickej hypotézy, aby sa zistilo, do akej miery sú údaje vo vzorke vhodné pre distribúciu z populácie s normálnym rozdelením. Inak povedané, tento test ukazuje, či vaše vzorové údaje predstavujú údaje, ktoré by ste očakávali od skutočnej populácie, alebo či sú nejako šikmé. Správnosť zhody určuje rozpor medzi pozorovanými hodnotami a hodnotami, ktoré by sa od modelu v normálnom prípade distribúcie očakávali.

Existuje niekoľko metód na určenie dobrej zhody. Medzi najobľúbenejšie metódy používané v štatistikách patria chí-kvadrát, Kolmogorov-Smirnovov test, Anderson-Darlingov test a Shipiro-Wilkov test.

Kľúčové jedlá

• Testy vhodnosti sú štatistické testy, ktorých cieľom je zistiť, či sa súbor pozorovaných hodnôt zhoduje s hodnotami očakávanými podľa príslušného modelu.
• Existuje niekoľko typov testov dobrej zhody, ale najbežnejší je test chí-kvadrát.
• Tieto testy vám môžu ukázať, či vaše vzorové údaje vyhovujú očakávanému súboru údajov z populácie s normálnym rozdelením.

Pochopenie dobra-fit

Testy vhodnosti sa často používajú pri obchodnom rozhodovaní. Na výpočet chi-kvadraitu dobrej zhody je potrebné najskôr uviesť nulovú hypotézu a alternatívnu hypotézu, zvoliť hladinu významnosti (ako a = 0, 5) a určiť kritickú hodnotu.

Najbežnejším testom dobrej zhody je test chí-kvadrát, ktorý sa zvyčajne používa pre diskrétne distribúcie. Test chí-kvadrát sa používa výlučne pre údaje zaradené do tried (koše) a na dosiahnutie presných výsledkov si vyžaduje dostatočnú veľkosť vzorky.

Testy vhodnosti sa bežne používajú na testovanie normality rezíduí alebo na určenie, či sa dve vzorky odoberajú z rovnakých distribúcií.

Príklad skúšky dobrého stavu

Napríklad malá komunitná telocvičňa by mohla fungovať za predpokladu, že má najvyššiu návštevnosť v pondelok, utorok a sobotu, priemernú účasť v stredu a štvrtok a najnižšiu účasť v piatok a nedeľu. Na základe týchto predpokladov telocvičňa zamestnáva každý deň určitý počet zamestnancov na kontrolu členov, čistých zariadení, poskytovanie školiacich služieb a vyučovanie hodín.

Telocvičňa však nefunguje dobre finančne a majiteľ chce vedieť, či sú tieto predpoklady účasti a úroveň personálu správne. Majiteľ sa rozhodne spočítať počet účastníkov telocvične každý deň počas šiestich týždňov. Potom môže porovnávať predpokladanú dochádzku v telocvični s jej pozorovanou dochádzkou napríklad pomocou testu dobroty vhodnosti pre štvorcové štvorčeky. Vďaka novým údajom dokáže určiť, ako najlepšie spravovať telocvičňu a zvýšiť ziskovosť.

Porovnať investičné účty Názov poskytovateľa Opis Zverejnenie informácií inzerenta × Ponuky uvedené v tejto tabuľke pochádzajú od partnerstiev, od ktorých spoločnosť Investopedia dostáva kompenzácie.

Súvisiace podmienky

Definícia T-testu T-test je typ inferenčnej štatistiky, ktorá sa používa na určenie, či existuje významný rozdiel medzi prostriedkami dvoch skupín, ktoré môžu súvisieť s určitými vlastnosťami. viac Jednostranný test Jednostranný test je štatistický test, v ktorom je kritická oblasť distribúcie buď väčšia alebo menšia ako určitá hodnota, ale nie obidve. viac Definícia nulovej hypotézy Nulová hypotéza je typ hypotézy používanej v štatistike, ktorá naznačuje, že v súbore daných pozorovaní neexistuje štatistická významnosť. viac Ako funguje štatistika Chi Square Štatistika štvorca chi (χ2) je test, ktorý meria porovnávanie očakávaní so skutočnými pozorovanými údajmi (alebo výsledkami modelu). Údaje použité pri výpočte štatistiky štvorcov chi musia byť náhodné, nespracované, vzájomne sa vylučujúce, musia byť získané z nezávislých premenných a musia byť získané z dostatočne veľkej vzorky. viac Pochopenie dvojstranných testov Dvojstranný test je štatistický test, v ktorom je kritická oblasť rozdelenia dvojstranná a testuje, či je vzorka väčšia alebo menšia ako určitý rozsah hodnôt. viac Definícia Z-testu Z-test je štatistický test, ktorý sa používa na určenie, či sa dva prostriedky populácie líšia, keď sú známe odchýlky a veľkosť vzorky je veľká. ďalšie partnerské odkazy