Deskriptívna štatistika
Opisná štatistika je stručná popisná hodnota, ktorá sumarizuje daný súbor údajov, čo môže byť buď reprezentácia celku, alebo vzorka populácie. Opisná štatistika sa člení na ukazovatele centrálnej tendencie a ukazovatele variability (šírenie). Medzi miery centrálnej tendencie patrí priemer, medián a režim, zatiaľ čo miery variability zahŕňajú štandardnú odchýlku, rozptyl, minimálnu a maximálnu premennú a kurtózu a skeess.
01:36Čo je deskriptívna štatistika?
Pochopenie popisnej štatistiky
Opisné štatistiky v skratke pomôžu opísať a pochopiť vlastnosti konkrétneho súboru údajov tým, že poskytnú krátke zhrnutia o vzorke a mierach údajov. Najuznávanejšími typmi deskriptívnych štatistík sú miery centra: priemer, medián a režim, ktoré sa používajú takmer na všetkých úrovniach matematiky a štatistík. Priemer alebo priemer sa vypočíta spočítaním všetkých čísiel v množine údajov a potom vydelením počtom čísiel v množine. Napríklad súčet nasledujúcich súborov údajov je 20: (2, 3, 4, 5, 6). Priemer je 4 (20/5). Režim množiny údajov je hodnota, ktorá sa najčastejšie vyskytuje, a stredná hodnota je číslo umiestnené v strede množiny údajov. Je to obrázok, ktorý oddeľuje vyššie číslice od dolných čísiel v dátovom súbore. Existujú však menej bežné typy opisných štatistík, ktoré sú stále veľmi dôležité.
Ľudia používajú opisnú štatistiku na presmerovanie ťažko zrozumiteľných kvantitatívnych poznatkov z veľkej množiny údajov do opisov veľkosti. Napríklad priemerný bodový priemer študenta (GPA) poskytuje dobrú znalosť opisných štatistík. Myšlienka GPA spočíva v tom, že na získanie všeobecného pochopenia celkových akademických schopností študenta berie dátové body zo širokej škály skúšok, tried a stupňov a priemeruje ich spolu. Osobná GPA študenta odráža jeho priemerný akademický výkon.
Kľúčové jedlá
- Opisná štatistika sumarizuje alebo popisuje charakteristiky súboru údajov.
- Opisná štatistika pozostáva z dvoch základných kategórií opatrení: meradiel centrálnej tendencie a meradiel variability alebo šírenia.
- Opatrenia centrálnej tendencie opisujú centrum súboru údajov.
- Miera variability alebo šírenia popisuje rozptyl údajov v rámci súboru.
Opatrenia opisnej štatistiky
Všetky opisné štatistiky sú buď mierou centrálnej tendencie, alebo mierou variability, známou tiež ako miera rozptylu. Merania centrálnej tendencie sa zameriavajú na priemerné alebo stredné hodnoty súborov údajov; keďže opatrenia variability sa zameriavajú na rozptyl údajov. Tieto dve miery využívajú grafy, tabuľky a všeobecné diskusie, aby ľuďom pomohli pochopiť význam analyzovaných údajov.
Opatrenia centrálnej tendencie opisujú strednú polohu distribúcie pre súbor údajov. Osoba analyzuje frekvenciu každého údajového bodu v distribúcii a popisuje ho pomocou priemeru, mediánu alebo režimu, ktorý meria najbežnejšie vzorce analyzovaného súboru údajov.
Opatrenia na variabilitu alebo opatrenia na šírenie pomáhajú pri analýze toho, ako je rozloženie rozdelené pre súbor údajov. Napríklad, zatiaľ čo opatrenia centrálnej tendencie môžu dať osobe priemer súboru údajov, nepopisuje však, ako sa údaje distribuujú v rámci súboru. Takže zatiaľ čo priemer údajov môže byť 65 zo 100, stále môžu existovať údajové body na 1 aj 100. Miera variability pomáha pri komunikácii pomocou opisu tvaru a šírenia súboru údajov. Rozsah, kvartily, absolútna odchýlka a rozptyl sú všetky príklady mier variability. Zoberme si nasledujúci súbor údajov: 5, 19, 24, 62, 91, 100. Rozsah tohto súboru údajov je 95, ktorý sa vypočíta odpočítaním najnižšieho čísla (5) v súbore údajov od najvyššieho (100).
Porovnať investičné účty Názov poskytovateľa Opis Zverejnenie informácií inzerenta × Ponuky uvedené v tejto tabuľke pochádzajú od partnerstiev, od ktorých spoločnosť Investopedia dostáva kompenzácie.