Definícia obojsmernej ANOVA
Dvojcestný test ANOVA je štatistický test, ktorý sa používa na stanovenie účinku dvoch nominálnych predikčných premenných na premennú súvislého výsledku. ANOVA znamená analýzu rozptylu a testy rozdielov vo vplyve nezávislých premenných na závislú premennú.
Obojsmerná ANOVA testuje účinok dvoch nezávislých premenných na závislú premennú. Dvojcestný test ANOVA analyzuje vplyv nezávislých premenných na očakávaný výsledok spolu s ich vzťahom k samotnému výsledku. Predpokladá sa, že náhodné faktory nemajú štatistický vplyv na súbor údajov, zatiaľ čo systematické faktory sa považujú za štatisticky významné.
Použitím ANOVA je vedec schopný určiť, či variabilita výsledkov je spôsobená náhodou alebo faktormi v analýze. ANOVA má mnoho aplikácií v oblasti financií, ekonómie, vedy, medicíny a spoločenských vied.
Základy obojsmernej ANOVA
Test ANOVA je prvým krokom v identifikácii faktorov, ktoré ovplyvňujú daný výsledok. Po vykonaní testu ANOVA môže byť tester schopný vykonať ďalšiu analýzu systematických faktorov, ktoré štatisticky prispievajú k variabilite súboru údajov. Dvojcestný test ANOVA odhalí výsledky dvoch nezávislých premenných na závislej premennej. Výsledky testu ANOVA sa potom môžu použiť v F-teste na význam regresnej receptúry celkovo.
Analýza rozptylov je užitočná na testovanie účinkov premenných na seba. Je to podobné viacnásobným dvojvzorkovým t-testom. Výsledkom je však menej chýb typu 1 a je vhodný pre celý rad problémov. ANOVA zoskupuje rozdiely porovnaním prostriedkov každej skupiny a zahŕňa rozloženie rozptylu do rôznych zdrojov. Používa sa u subjektov, testovacích skupín, medzi skupinami a v rámci skupín.
Kľúčové jedlá
- Obojsmerná ANOVA je rozšírenie jednosmernej ANOVA (analýza odchýlok), ktorá odhaľuje výsledky dvoch nezávislých premenných na závislej premennej.
- Dvojcestný test ANOVA je štatistická technika, ktorá analyzuje vplyv nezávislých premenných na očakávaný výsledok spolu s ich vzťahom k samotnému výsledku.
- ANOVA má mnoho aplikácií v oblasti financií a ekonómie, vedy, medicíny a spoločenských vied.
Rozdiel medzi ANOVA a obojsmernou ANOVA
Existujú dva typy analýzy rozptylu: jednosmerný (alebo jednosmerný) a obojsmerný (obojsmerný). Jednosmerný alebo dvojsmerný sa týka počtu nezávislých premenných v teste Analýza odchýlok. Jednocestná ANOVA hodnotí vplyv jediného faktora na jedinú premennú odozvy. Určuje, či sú všetky vzorky rovnaké. Jednocestná ANOVA sa používa na určenie, či existujú nejaké štatisticky významné rozdiely medzi priemermi troch alebo viacerých nezávislých (nepríbuzných) skupín.
Obojsmerná ANOVA je rozšírenie jednosmernej ANOVA. Jednosmerne máte jednu nezávislú premennú ovplyvňujúcu závislú premennú. S dvojcestnou ANOVA existujú dvaja nezávislí. Napríklad obojsmerná ANOVA umožňuje spoločnosti porovnávať produktivitu pracovníkov na základe dvoch nezávislých premenných, napríklad mzdy a zručností. Používa sa na pozorovanie interakcie medzi týmito dvoma faktormi. Testuje účinok dvoch faktorov súčasne.
Trojcestná ANOVA, známa tiež ako trojfaktorová ANOVA, je štatistickým prostriedkom na určovanie účinku troch faktorov na výsledok.
Porovnať investičné účty Názov poskytovateľa Opis Zverejnenie informácií inzerenta × Ponuky uvedené v tejto tabuľke pochádzajú od partnerstiev, od ktorých spoločnosť Investopedia dostáva kompenzácie.