Reprezentatívna vzorka vs. náhodná vzorka: Aký je rozdiel?

Ekonómovia a vedci sa pri použití štatistickej analýzy snažia znížiť skreslenie odberu vzoriek na takmer zanedbateľnú úroveň. Tri základné charakteristiky vo vzorke znižujú pravdepodobnosť skreslenia pri výbere vzoriek a umožňujú ekonómom robiť spoľahlivejšie závery o všeobecnej populácii na základe výsledkov získaných z analýzy alebo štúdie vzorky:

• Takéto vzorky musia predstavovať vybranú študovanú populáciu.
• Musia byť vybraní náhodne, čo znamená, že každý člen väčšej populácie má rovnakú šancu na výber.
• Musia byť dostatočne veľké, aby nepresahovali výsledky. Optimálna veľkosť skupiny vzoriek závisí od presného stupňa spoľahlivosti, ktorý je potrebný na usúdenie.

Reprezentatívny odber vzoriek a náhodný výber vzoriek sú dve techniky, ktoré sa používajú na zabezpečenie toho, aby údaje neboli ovplyvnené. Tieto techniky odberu vzoriek sa vzájomne nevylučujú a v skutočnosti sa často používajú v tandeme na zníženie stupňa chyby odberu vzoriek v analýze a umožňujú väčšiu dôveru pri uskutočňovaní štatistických záverov zo vzorky vzhľadom na väčšiu skupinu.

Reprezentatívna vzorka

Reprezentatívna vzorka je skupina alebo skupina vybraná z väčšej štatistickej populácie alebo skupiny faktorov alebo prípadov, ktoré primerane replikujú väčšiu skupinu podľa akejkoľvek sledovanej charakteristiky alebo kvality.

Reprezentatívna vzorka porovnáva kľúčové premenné a charakteristiky skúmanej veľkej spoločnosti. Niektoré príklady zahŕňajú pohlavie, vek, úroveň vzdelania, sociálno-ekonomický stav (SES) alebo rodinný stav. Väčšia veľkosť vzorky znížila chybu pri vzorkovaní a zvyšuje pravdepodobnosť, že vzorka presne odráža cieľovú populáciu.

Náhodná vzorka

Náhodná vzorka je skupina alebo skupina vybraná z väčšej populácie alebo skupiny faktorov prípadov náhodným spôsobom, ktorý umožňuje, aby každý člen väčšej skupiny mal rovnakú šancu na výber. Náhodná vzorka sa má považovať za nezaujaté zobrazenie väčšej populácie. Za spravodlivý spôsob sa považuje výber vzorky z väčšej populácie, pretože každý člen populácie má rovnakú šancu na výber.

Osobitné úvahy:

Ľudia, ktorí zbierajú vzorky, musia zabezpečiť, aby bola minimalizovaná predpojatosť. Reprezentatívny odber vzoriek je jednou z kľúčových metód na dosiahnutie tohto cieľa, pretože takéto vzorky sa čo najpresnejšie replikujú na prvky väčšej skúmanej populácie. To však samo osebe nestačí na zanedbateľnosť skreslenia vzorky. Kombinácia techniky náhodného odberu vzoriek s reprezentatívnou metódou odberu vzoriek ďalej znižuje zaujatosť, pretože žiadny konkrétny člen reprezentatívnej populácie nemá väčšiu šancu na výber do vzorky ako ktorýkoľvek iný.

Účinný náhodný odber vzoriek sa môže vykonať pomocou rôznych techník, ktoré vedú k presnejším výsledkom a umožňujú väčšiu dôveru vo štatistické dedukcie týkajúce sa vybranej populácie.

Jedna z najúčinnejších z týchto techník je známa ako stratifikácia, rozdelenie väčšej populácie na podskupiny alebo vrstvy pomerne homogénnej povahy a výber rovnakého počtu členov skupiny z každej vrstvy. Pri iných bežných metódach, ako je systematický odber vzoriek, sa členovia vyberajú tak, aby začínali náhodným začiatkom a pokračovali v stanovených pravidelných intervaloch.

Kľúčové jedlá

• Reprezentatívna vzorka je skupina alebo skupina vybraná z väčšej štatistickej populácie podľa špecifikovaných charakteristík.
• Náhodná vzorka je skupina alebo množina náhodne vybraná z väčšej populácie.
• Tieto dva sa dajú použiť spolu na zníženie skreslenia vzorky.