Neparametrická metóda

Čo znamená neparametrická metóda?

Neparametrická metóda sa vzťahuje na typ štatistiky, ktorý nevyžaduje, aby analyzovaná populácia spĺňala určité predpoklady alebo parametre. Známe štatistické metódy ako ANOVA, Pearsonova korelácia, t test a iné poskytujú platné informácie o analyzovaných údajoch iba vtedy, ak základná populácia spĺňa určité predpoklady. Jedným z najbežnejších predpokladov je to, že údaje o populácii majú „normálne rozdelenie“.

Parametrické štatistiky sa však môžu uplatňovať aj na populácie s inými známymi typmi distribúcie. Neparametrické štatistiky nevyžadujú, aby údaje o populácii spĺňali predpoklady požadované pre parametrickú štatistiku. Neparametrické štatistiky preto patria do kategórie štatistík, ktorá sa niekedy označuje ako distribúcia bez distribúcie. Neparametrické metódy sa často použijú, keď údaje o populácii majú neznáme rozdelenie alebo ak je veľkosť vzorky malá.

Vysvetlená neparametrická metóda

Parametrické a neparametrické metódy sa často používajú na rôznych druhoch údajov. Parametrická štatistika všeobecne vyžaduje údaje o intervaloch alebo pomeroch. Príkladom tohto typu údajov je vek, príjem, výška a hmotnosť, v ktorých sú hodnoty kontinuálne a intervaly medzi hodnotami majú význam.

Na rozdiel od toho sa zvyčajne používajú neparametrické štatistiky údajov, ktoré sú nominálne alebo poradové. Nominálne premenné sú premenné, pre ktoré hodnoty nemajú kvantitatívnu hodnotu. Medzi bežné nominálne premenné vo výskume sociálnych vied patrí napríklad sex, ktorého možnými hodnotami sú diskrétne kategórie, „muž“ a „žena“. „Medzi ďalšie bežné nominálne premenné vo výskume v sociálnej vede patrí rasa, rodinný stav, úroveň vzdelania a zamestnanie. (zamestnaní verzus nezamestnaní).

Riadkové premenné sú tie, v ktorých hodnota naznačuje určité poradie. Príkladom ordinálnej premennej by bolo, keby sa respondent z prieskumu opýtal: „Ako by ste ohodnotili svoje skúsenosti s káblovou spoločnosťou na stupnici od 1 do 5, pričom 1 je mimoriadne nespokojný a 5 veľmi nespokojný?“

Aj keď neparametrické štatistiky majú tú výhodu, že musia splniť niekoľko predpokladov, sú menej výkonné ako parametrické štatistiky. To znamená, že nemusia vykazovať vzťah medzi dvoma premennými, ak v skutočnosti existuje.

Bežné neparametrické testy zahŕňajú Chi Square, Wilcoxonov test so súčtom bodov, Kruskal-Wallisov test a Spearmanovu koreláciu podľa poradia.

Porovnať investičné účty Názov poskytovateľa Opis Zverejnenie informácií inzerenta × Ponuky uvedené v tejto tabuľke pochádzajú od partnerstiev, od ktorých spoločnosť Investopedia dostáva kompenzácie.

Súvisiace podmienky

Ako sa používa Wilcoxonov test Wilcoxonov test, ktorý odkazuje na test Rank Sum alebo Test Signed Rank, je neparametrický test, ktorý porovnáva dve párové skupiny. viac Ako funguje neparametrická štatistika Neparametrická štatistika sa vzťahuje na štatistickú metódu, pri ktorej údaje nie sú potrebné pre normálne rozdelenie. Hodnotenie by sa nemalo meniť. viac Prečo záleží na štatistickej významnosti Štatistická významnosť sa týka výsledku, ktorý sa pravdepodobne nevyskytne náhodne, ale skôr sa dá pripísať konkrétnej príčine. viac Vzorka Vzorka je menšia, spravovateľná verzia väčšej skupiny. Vzorky sa používajú na štatistické testovanie, ak sú veľkosti populácie príliš veľké. viac Definícia T-testu T-test je typ inferenciálnej štatistiky, ktorá sa používa na určenie, či existuje významný rozdiel medzi prostriedkami dvoch skupín, ktoré môžu súvisieť s určitými vlastnosťami. viac Reprezentatívna vzorka sa často používa na extrapoláciu širšieho sentimentu Reprezentatívna vzorka je podskupina populácie, ktorá odráža charakteristiky celej populácie. ďalšie partnerské odkazy