Markovova analýza

DEFINÍCIA Markovovej analýzy

Markovova analýza je metóda použitá na predpovedanie hodnoty premennej, ktorej budúca hodnota je ovplyvnená iba jej súčasnou pozíciou alebo stavom, a nie žiadnou predchádzajúcou činnosťou, ktorá viedla k premennej na jej aktuálnu pozíciu alebo stav. V podstate predpovedá činnosť náhodnej premennej založenej výlučne na aktuálnych okolnostiach náhodnej premennej.

Táto technika je pomenovaná po ruskom matematikovi Andrejovi Andrejevičovi Markovovi, ktorý propagoval štúdium stochastických procesov, čo sú procesy, ktoré zahŕňajú operáciu náhody. Prvýkrát použil tento postup na predpovedanie správania sa plynných častíc zachytených v uzavretej nádobe. Markovova analýza je metóda na predpovedanie náhodných premenných a často sa používa na predpovedanie správania a rozhodnutí v rámci veľkých skupín ľudí.

BREAKING DOWN Markovova analýza

Markovova analýza zahŕňa definovanie pravdepodobnosti budúcej akcie vzhľadom na aktuálny stav premennej. Akonáhle sú definované pravdepodobnosti budúcich akcií v každom štáte, je možné nakresliť strom rozhodovania a pravdepodobnosť výsledku sa môže vypočítať vzhľadom na aktuálny stav premennej. Analýza Markov má v obchodnom svete mnoho aplikácií. Často sa používa na predpovedanie počtu chybných kusov, ktoré vyjdú z montážnej linky vzhľadom na prevádzkový stav strojov na linke.

Môže sa tiež použiť na predpovedanie podielu pohľadávok spoločnosti, ktoré sa stanú nedobytnými pohľadávkami. Niektoré metódy prognózovania cien akcií a opcií zahŕňajú aj Markovovu analýzu. Spoločnosti ho napokon často používajú na predpovedanie budúcej vernosti značky súčasným zákazníkom a výsledku týchto spotrebiteľských rozhodnutí o podiele na trhu spoločnosti.

Porovnať investičné účty Názov poskytovateľa Opis Zverejnenie informácií inzerenta × Ponuky uvedené v tejto tabuľke pochádzajú od partnerstiev, od ktorých spoločnosť Investopedia dostáva kompenzácie.

Súvisiace podmienky

Predictive Analytics Definition Prediktívne analýzy zahŕňajú použitie štatistík a modelovania na určenie budúcej výkonnosti na základe aktuálnych a historických údajov. viac Inside Data Science a jeho aplikácie Data science sa zameriavajú na zhromažďovanie a aplikáciu veľkých údajov na poskytovanie zmysluplných informácií v priemysle, výskume a životnom kontexte. viac simulácie Monte Carlo Simulácie Monte Carlo sa používajú na modelovanie pravdepodobnosti rôznych výsledkov v procese, ktorý nemožno ľahko predvídať v dôsledku zásahu náhodných premenných. viac Čítanie do prediktívneho modelovania Prediktívne modelovanie je proces využívania známych výsledkov na vytvorenie, spracovanie a overenie modelu, ktorý možno použiť na predpovedanie budúcich výsledkov. viac Ako funguje analýza rizika Analýza rizika je proces posudzovania pravdepodobnosti výskytu nepriaznivej udalosti v podnikovom, vládnom alebo environmentálnom sektore. viac Prečo je stochastické modelovanie menej komplikované ako znie Stochastické modelovanie je nástroj používaný pri rozhodovaní o investíciách, ktorý využíva náhodné premenné a prináša množstvo rôznych výsledkov. ďalšie partnerské odkazy