Hlavná » algoritmické obchodovanie » Analýza rozhodnutí (DA)

Analýza rozhodnutí (DA)

algoritmické obchodovanie : Analýza rozhodnutí (DA)
Čo je analýza rozhodnutí (DA)?

Analýza rozhodnutí (DA) je systematický, kvantitatívny a vizuálny prístup k riešeniu a hodnoteniu dôležitých rozhodnutí, ktorým podniky niekedy čelia. Ronald A. Howard, profesor riadiacej vedy a techniky na Stanfordskej univerzite, je označený za vznik tohto pojmu v roku 1964. Túto myšlienku používajú veľké aj malé spoločnosti, keď robia rôzne typy rozhodnutí vrátane riadenia, operácií, marketingu, kapitálu. investície alebo strategické rozhodnutia.

Pochopenie analýzy rozhodnutí (DA)

Analýza rozhodnutí využíva celý rad nástrojov na vyhodnotenie všetkých relevantných informácií, ktoré majú pomôcť pri rozhodovacom procese, a zahŕňa aspekty psychológie, techniky riadenia, školenia a ekonómie. Často sa používa na hodnotenie rozhodnutí, ktoré sa prijímajú v kontexte viacerých premenných a ktoré majú veľa možných výstupov alebo cieľov. Tento proces môžu využívať jednotlivci alebo skupiny, ktorí sa pokúšajú urobiť rozhodnutie týkajúce sa riadenia rizika, kapitálových investícií a strategických obchodných rozhodnutí.

Kľúčové jedlá

  • Analýza rozhodnutí je systematický, kvantitatívny a vizuálny prístup k strategickým obchodným rozhodnutiam.
  • Rozhodovacia analýza využíva rôzne nástroje a zahŕňa aj aspekty psychológie, techniky riadenia a ekonómie.
  • Riziko, kapitálové investície a strategické obchodné rozhodnutia sú oblasti, v ktorých je možné uplatniť analýzu rozhodnutí.
  • Rozhodovacie stromy a diagramy vplyvov sú vizuálne znázornenia, ktoré pomáhajú v procese analýzy.
  • Kritici tvrdia, že analýza rozhodnutí môže ľahko viesť k analýze paralýzy a z dôvodu preťaženia informáciami aj nemožnosti robiť akékoľvek rozhodnutia.

Grafické znázornenie alternatív a možných riešení, ako aj výziev a neistôt, je možné vytvoriť na rozhodovacom strome alebo na diagramu vplyvov. Boli vyvinuté aj sofistikovanejšie počítačové modely, ktoré majú pomôcť pri rozhodovaní.

Cieľom týchto nástrojov je poskytnúť subjektom s rozhodovacou právomocou alternatívy pri pokuse o dosiahnutie cieľov podnikania a zároveň načrtnúť súvisiace nejasnosti a poskytnúť opatrenia na dosiahnutie cieľov, ak sa dosiahnu konečné výsledky. Neistoty sa zvyčajne vyjadrujú ako pravdepodobnosti, zatiaľ čo rozpory medzi protichodnými cieľmi sa posudzujú z hľadiska kompromisov a úžitkových funkcií. To znamená, že ciele sa posudzujú z hľadiska ich hodnoty alebo, ak sú dosiahnuté, ich očakávanej hodnoty pre organizáciu.

Napriek užitočnej povahe analýzy rozhodnutí kritici naznačujú, že hlavnou nevýhodou tohto prístupu je „paralýza analýzy“, čo je nadhodnotenie situácie do tej miery, že nie je možné prijať žiadne rozhodnutie. Niektorí vedci, ktorí študujú metodiky používané osobami s rozhodovacou právomocou, navyše tvrdia, že tento typ analýzy sa často nevyužíva.

Príklady analýzy rozhodnutí

Ak sa spoločnosť zaoberajúca sa vývojom nehnuteľností rozhoduje o tom, či postaviť nové nákupné stredisko v určitom mieste, mohla by preskúmať niekoľko vstupov, aby pomohla pri ich rozhodovacom procese. Môže ísť napríklad o dopravu na navrhovanom mieste v rôzne dni v týždni v rôznych časoch, popularitu podobných nákupných centier v tejto oblasti, finančnú demografiu, miestnu konkurenciu a preferované nákupné zvyklosti obyvateľov oblasti. Všetky tieto položky môžu byť vložené do programu na analýzu rozhodnutí a sú spustené rôzne simulácie, ktoré spoločnosti pomáhajú pri rozhodovaní o nákupnom centre.

Ako ďalší príklad má spoločnosť patent na nový produkt, u ktorého sa očakáva rýchly predaj po dobu dvoch rokov predtým, ako sa stane zastaranou. Spoločnosť je konfrontovaná s výberom, či sa má patent predať teraz alebo sa má produkt zabudovať in-house. Každá možnosť má príležitosti, riziká a kompromisy, ktoré je možné analyzovať pomocou rozhodovacieho stromu, ktorý berie do úvahy výhody predaja patentu a prevedenie produktu na vlastnú spotrebu. V rámci týchto dvoch vetiev stromu sa môže vytvoriť ďalšia skupina rozhodovacích stromov, aby sa zvážili také veci, ako je optimálna predajná cena patentu alebo náklady a prínosy vlastnej výroby produktu.

Porovnať investičné účty Poskytovateľ Meno Opis Zverejnenie inzerenta × Ponuky, ktoré sa objavujú v tejto tabuľke, pochádzajú od partnerstiev, za ktoré Investopedia dostáva kompenzácie.

Súvisiace podmienky

Ako funguje analýza rizika Analýza rizika je proces posudzovania pravdepodobnosti výskytu nepriaznivej udalosti v podnikovom, vládnom alebo environmentálnom sektore. viac Neuroekonómia Neuroekonómia sa snaží prepojiť ekonómiu, psychológiu a neurovedy, aby lepšie pochopila ekonomické rozhodovanie. viac Teória Queuing a Business of Waiting in Line Teória Queuing je matematické štúdium oneskorení čakania v rade, pokrývajúce všetky aspekty, od času príchodu k počtu serverov. viac Ako funguje teória hier Teória hier je rámec pre modelovanie scenárov, v ktorých medzi hráčmi existuje konflikt záujmov. viac Ako funguje štatistika Štatistika je typ matematickej analýzy predstavujúci kvantifikovateľné modely a zhrnutia pre daný súbor empirických údajov alebo pozorovaní v reálnom svete. viac Ako sa používa vyvážený scorecard Vyvážený scorecard je metrika výkonnosti, ktorá sa používa na identifikáciu a zlepšenie rôznych vnútorných funkcií a ich výsledných externých výsledkov. ďalšie partnerské odkazy
Odporúčaná
Zanechajte Svoj Komentár