Rušivá korelácia
V štatistike sa falošná korelácia alebo falošnosť vzťahuje na spojenie medzi dvoma premennými, ktoré sa javí ako príčinné, ale nie je. Rušivé vzťahy majú často vzhľad jednej premennej, ktorá ovplyvňuje inú. Táto falošná korelácia je často spôsobená tretím faktorom, ktorý nie je zrejmý v čase vyšetrovania, niekedy sa nazýva mätúcim faktorom.
Kľúčové jedlá
- Rušná korelácia alebo falošnosť je vtedy, keď sa dva faktory zdajú byť príležitostne spojené, ale nie sú.
- Vzhľad príčinnej súvislosti je často spôsobený podobným pohybom v diagrame, ktorý sa ukazuje ako náhodný alebo je spôsobený tretím „mätúcim“ faktorom.
- Rušivá korelácia môže byť často spôsobená malými veľkosťami vzoriek alebo ľubovoľnými koncovými bodmi.
Ako funguje korektná korelácia
Ak sa dve náhodné premenné navzájom sledujú v grafe, je ľahké podozrenie na koreláciu alebo vzťah medzi týmito dvoma faktormi, ak zmena ovplyvňuje druhý. Okrem ďalšej príčiny môže toto pozorovanie viesť čitateľa mapy k presvedčeniu, že pohyb premennej A je spojený s pohybom v premennej B alebo naopak. ale niekedy pri podrobnom štatistickom preskúmaní sú zarovnané pohyby náhodné alebo spôsobené tretím faktorom, ktorý ovplyvňuje prvé dva. Toto je falošná korelácia. Výskum uskutočňovaný s malými veľkosťami vzoriek alebo svojvoľnými cieľovými bodmi je osobitosťou náchylnou na falošnú povahu.
Príklad rušivých korelácií
Objaviť zaujímavé korelácie nie je príliš náročné. Mnohé sa však ukážu ako falošné. Pokiaľ ide o samce na Wall Street, dve populárne falošné korelácie zahŕňajú ženy a šport. Pochádzajúca z 20. rokov 20. storočia je teória sukne, ktorá tvrdí, že dĺžka sukne a smerovanie na akciovom trhu sú v korelácii. Ak sú sukne dlhé, znamená to, že akciový trh klesá; ak sú krátke, trh stúpa. Okolo konca januára sa hovorí o tzv. Ukazovateli Super Bowl, ktorý naznačuje, že výhra tímu AFC pravdepodobne znamená, že akciový trh klesne v nasledujúcom roku, zatiaľ čo víťazstvo tímu NFC zvyšuje nárast trhom. Od roku 1966 má ukazovateľ presnosť 80%. Je to zábavný rozhovor, ale pravdepodobne to nie je niečo, čo by seriózny finančný poradca odporučil ako investičnú stratégiu pre klientov.
Tu je niekoľko ďalších príkladov bežných falošných korelácií:
- Kým sa zvyšuje predaj zmrzliny, topia sa. Môže sa zdať, že zvýšený predaj zmrzliny spôsobuje viac utopenia, ale v skutočnosti môže stúpajúce teplo spôsobiť, že viac ľudí bude plávať, ako aj kúpu väčšej zmrzliny.
- Miera vraždy v USA v rokoch 2006 - 2011 klesla rovnakým tempom ako používanie prehliadača Microsoft Internet Explorer.
- Vedúci pracovníci, ktorí hovoria, prosím, a ďakujem častejšie, majú lepší výkon pri zdieľaní.
- Ľudia, ktorí nosia výstroj tímu Oakland Raiders, sa častejšie dopúšťajú trestných činov.
Ako spozorovať falošné korelácie
Štatistici a iní vedci, ktorí analyzujú údaje, musia neustále hľadať falošné vzťahy. Existuje mnoho metód, ktoré používajú, vrátane:
- Zabezpečenie správnej reprezentatívnej vzorky.
- Získanie primeranej veľkosti vzorky.
- Dávajte si pozor na svojvoľné parametre.
- Ovládanie čo najviac vonkajších premenných.
- Použitie nulovej hypotézy a kontrola silnej p-hodnoty.