Chyba vzorkovania
Chyba vzorkovania je štatistická chyba, ktorá nastane, keď analytik nevyberie vzorku, ktorá predstavuje celú populáciu údajov a výsledky nájdené vo vzorke nepredstavujú výsledky, ktoré by sa získali z celej populácie. Vzorkovanie je analýza vykonaná výberom množstva pozorovaní z väčšej populácie a výber môže spôsobiť chyby pri vzorkovaní aj chyby, ktoré sa nevyberajú.
Kľúčové jedlá
- Chyba vzorkovania je štatistická chyba, ktorá nastane, keď analytik nevyberie vzorku, ktorá predstavuje celú populáciu údajov.
- Výsledky zistené vo vzorke teda nepredstavujú výsledky, ktoré by sa získali z celej populácie.
- Chyba vzorkovania sa dá znížiť náhodným výberom vzorky a / alebo zvýšením počtu pozorovaní.
Pochopenie chýb pri vzorkovaní
Chyba vzorkovania je odchýlka vo vzorkovanej hodnote verzus skutočná hodnota populácie v dôsledku skutočnosti, že vzorka nie je pre danú populáciu reprezentatívna alebo nejakým spôsobom ovplyvnená. Dokonca aj náhodne vybrané vzorky budú mať určitú chybu pri vzorkovaní, pretože ide iba o aproximáciu populácie, z ktorej sa čerpá.
Chyby vo vzorke môžu byť odstránené pri zväčšovaní veľkosti vzorky a tiež zabezpečením, aby vzorka primerane reprezentovala celú populáciu. Predpokladajme napríklad, že spoločnosť XYZ poskytuje službu založenú na predplatnom, ktorá spotrebiteľom umožňuje platiť mesačný poplatok za streamovanie videí a iných programov cez web.
Firma chce robiť prieskumy medzi majiteľmi domov, ktorí sledujú každý týždeň najmenej 10 hodín programovania na webe a platia za existujúcu službu streamovania videa. XYZ chce určiť, aké percento populácie má záujem o lacnú predplatenú službu. Ak XYZ o procese vzorkovania starostlivo nemyslí, môže dôjsť k niekoľkým typom chýb pri vzorkovaní.
Príklady chýb pri odbere vzoriek
Chyba špecifikácie populácie znamená, že XYZ nerozumie konkrétnym typom spotrebiteľov, ktorí by mali byť zahrnutí do vzorky. Ak napríklad spoločnosť XYZ vytvorí populáciu ľudí vo veku od 15 do 25 rokov, veľa z týchto spotrebiteľov neprijme rozhodnutie o kúpe služby streamovania videa, pretože nepracujú na plný úväzok. Na druhej strane, ak XYZ zostaví vzorku pracujúcich dospelých, ktorí sa rozhodujú o kúpe, spotrebitelia v tejto skupine nemusia každý týždeň pozerať 10 hodín videoprogramovania.
Chyba výberu tiež spôsobuje skreslenie výsledkov vzorky. Bežným príkladom je prieskum, ktorý sa spolieha iba na malú časť ľudí, ktorí okamžite reagujú. Ak sa XYZ pokúsi nadviazať kontakt so spotrebiteľmi, ktorí pôvodne neodpovedajú, výsledky prieskumu sa môžu zmeniť. Okrem toho, ak spoločnosť XYZ vylúči spotrebiteľov, ktorí neodpovedajú okamžite, výsledky vzorky nemusia odrážať preferencie celej populácie.
Faktoring chýb, ktoré sa netýkajú výberu vzorky
Spoločnosť XYZ sa tiež chce vyhnúť chybám, ktoré sa nezúčastňujú na výbere vzoriek a ktoré sú spôsobené ľudskou chybou, ako je napríklad chyba v procese zisťovania. Ak jedna skupina spotrebiteľov sleduje týždenne iba päť hodín programovania videa a je zahrnutá do prieskumu, ide o chybu nevyberajúcu vzorky. Kladenie otázok, ktoré sú neobjektívne, je ďalším typom chyby.
Porovnať investičné účty Názov poskytovateľa Opis Zverejnenie informácií inzerenta × Ponuky uvedené v tejto tabuľke pochádzajú od partnerstiev, od ktorých spoločnosť Investopedia dostáva kompenzácie.