Hlavná » makléri » Analýza náhodných faktorov

Analýza náhodných faktorov

makléri : Analýza náhodných faktorov
DEFINÍCIA analýzy náhodných faktorov

Analýza náhodných faktorov je štatistická analytická technika, ktorá sa používa na určenie pôvodu náhodných údajov pri zbere údajov. Analýza náhodných faktorov sa používa na dešifrovanie toho, či sú odľahlé údaje spôsobené základným trendom alebo iba náhodne sa vyskytujúcimi udalosťami, a pokúša sa vysvetliť zdanlivo náhodné údaje. Na presnejšiu interpretáciu údajov používa viacero premenných.

BREAKING DOWN Analýza náhodných faktorov

Analýza náhodných faktorov sa bežne používa na pomoc spoločnostiam lepšie zamerať svoje plány na potenciálne alebo skutočné problémy. Ak sú náhodné údaje spôsobené základným trendom alebo náhodnou opakujúcou sa udalosťou, tento trend bude potrebné zodpovedajúcim spôsobom vyriešiť a napraviť. Napríklad, zvážte náhodnú udalosť, ako je erupcia sopky. Predaj dýchacích masiek môže prudko stúpať, a ak by sa niekto len pozrel na údaje o predaji počas viacročného obdobia, vyzeralo by to ako odľahlé, ale analýza by tieto údaje prisúdila tejto náhodnej udalosti.

V populárnej štatistickej technike Analýza rôznych variantov av niekoľkých ďalších metodikách existujú dva typy faktorov: fixné a náhodné účinky. Aký typ je vhodný, závisí od kontextu problému, otázok záujmu a spôsobu zhromažďovania údajov.

S faktorom s fixným účinkom sa údaje zbierali zo všetkých úrovní faktora, ktorý je predmetom záujmu.

Účelom experimentu je napríklad porovnať účinky troch špecifických dávok lieku na reakciu. „Dávkovanie“ je faktor; tri špecifické dávky v experimente sú hladiny; nie je zámerom nič hovoriť o iných dávkach.

Faktor náhodného účinku potom obsahuje faktor s mnohými možnými úrovňami. Záujem je na všetkých možných úrovniach, ale do údajov je zahrnutá iba náhodná vzorka úrovní.

Napríklad veľký výrobca miniaplikácií má záujem študovať vplyv obsluhy strojov na kvalitu konečného produktu. Výskumník vyberie náhodnú vzorku operátorov z veľkého počtu operátorov v rôznych zariadeniach, ktoré vyrábajú widgety. Faktor je „operátor“. Analýza nebude odhadovať účinok každého z operátorov vo vzorke, ale namiesto toho odhadne variabilitu pripísateľnú faktoru „operátor“.

Porovnať investičné účty Názov poskytovateľa Opis Zverejnenie informácií inzerenta × Ponuky uvedené v tejto tabuľke pochádzajú od partnerstiev, od ktorých spoločnosť Investopedia dostáva kompenzácie.

Súvisiace podmienky

Prečo je dôležitá štatistická dôležitosť Štatistická významnosť sa týka výsledku, ktorý sa pravdepodobne nevyskytne náhodne, ale skôr sa dá pripísať konkrétnej príčine. viac Definícia T-testu T-test je typ inferenciálnej štatistiky, ktorá sa používa na určenie, či existuje významný rozdiel medzi prostriedkami dvoch skupín, ktoré môžu súvisieť s určitými vlastnosťami. viac Inside Data Science a jeho aplikácie Data science sa zameriavajú na zhromažďovanie a aplikáciu veľkých údajov na poskytovanie zmysluplných informácií v priemysle, výskume a životnom kontexte. viac Definícia nákladového účtovníctva Nákladové účtovníctvo je forma manažérskeho účtovníctva, ktorého cieľom je zachytiť celkové výrobné náklady spoločnosti pomocou posúdenia jej variabilných a fixných nákladov. viac Ako funguje štatistika Štatistika je typ matematickej analýzy predstavujúci kvantifikovateľné modely a zhrnutia pre daný súbor empirických údajov alebo pozorovaní v reálnom svete. viac Prijímanie vzoriek: Metóda kontroly kvality rýchlej opravy Prijímanie vzoriek je štatistické opatrenie na kontrolu kvality, ktoré umožňuje spoločnosti určiť kvalitu šarže produktu testovaním náhodne vybraných vzoriek. ďalšie partnerské odkazy
Odporúčaná
Zanechajte Svoj Komentár