Analýza údajov
Analytika údajov je veda o analýze prvotných údajov s cieľom urobiť z nich závery. Mnoho techník a procesov analýzy údajov bolo zautomatizovaných do mechanických procesov a algoritmov, ktoré pracujú na nespracovaných údajoch určených na ľudskú spotrebu.
Techniky analýzy údajov môžu odhaliť trendy a metriky, ktoré by sa inak stratili v množstve informácií. Tieto informácie sa potom môžu použiť na optimalizáciu procesov na zvýšenie celkovej efektívnosti podniku alebo systému.
Pochopenie analýzy údajov
Analytika údajov je všeobecný pojem, ktorý zahŕňa mnoho rôznych typov analýzy údajov. Na získanie podrobných informácií, ktoré sa dajú použiť na vylepšenie vecí, sa môžu podrobiť technikám analýzy údajov akýkoľvek typ informácií.
Napríklad výrobné spoločnosti často zaznamenávajú runtime, prestoje a pracovné fronty pre rôzne stroje a potom analyzujú údaje, aby lepšie naplánovali pracovné zaťaženie, aby stroje pracovali bližšie k maximálnej kapacite.
Analytika údajov môže urobiť oveľa viac, než len poukázať na prekážky vo výrobe. Herné spoločnosti používajú analytiku údajov na nastavenie rozpisov odmien pre hráčov, ktorí udržia väčšinu hráčov aktívnych v hre. Spoločnosti s obsahom používajú veľa rovnakých analytických údajov na to, aby vám umožnili klikanie, sledovanie alebo reorganizáciu obsahu, aby ste získali ďalšie zobrazenie alebo iné kliknutie.
Proces analýzy údajov zahŕňa niekoľko rôznych krokov:
- Prvým krokom je určenie požiadaviek na údaje alebo spôsobu, akým sú údaje zoskupené. Údaje môžu byť oddelené podľa veku, demografických údajov, príjmu alebo pohlavia. Hodnoty údajov môžu byť číselné alebo delené podľa kategórií.
- Druhým krokom v analýze údajov je proces jej zberu. To sa dá dosiahnuť prostredníctvom rôznych zdrojov, ako sú počítače, online zdroje, kamery, environmentálne zdroje alebo prostredníctvom personálu.
- Po zhromaždení údajov je potrebné ich usporiadať, aby sa dali analyzovať. Organizácia sa môže uskutočňovať v hárku alebo inej forme softvéru, ktorý môže prijímať štatistické údaje.
- Dáta sa potom pred analýzou vyčistia. To znamená, že je vydrhnutá a skontrolovaná, aby sa zabezpečilo, že nedochádza k duplikácii alebo chybe a či nie je neúplná. Tento krok pomáha opraviť všetky chyby skôr, ako dôjde k analýze dátového analytika.
[Dôležité: Analytika údajov sa zameriava na to, aby dospela k záverom na základe toho, čo analytik už vie.]
Kľúčové jedlá
- Analytika údajov je veda o analýze prvotných údajov s cieľom urobiť z nich závery.
- Techniky a procesy analýzy údajov boli automatizované na mechanické procesy a algoritmy, ktoré pracujú na nespracovaných údajoch určených na ľudskú spotrebu.
- Analytika údajov pomáha podniku optimalizovať jeho výkonnosť.
Prečo záleží na analýze údajov
Analytika údajov je dôležitá, pretože pomáha podnikom optimalizovať ich výkonnosť. Jeho implementácia do obchodného modelu znamená, že spoločnosti môžu pomôcť znížiť náklady identifikáciou efektívnejších spôsobov podnikania a uložením veľkého množstva údajov.
Spoločnosť môže tiež použiť analýzu údajov na lepšie obchodné rozhodnutia a pomôcť analyzovať trendy a spokojnosť zákazníkov, čo môže viesť k novým - a lepším - produktom a službám.
Typy analýzy údajov
Analytika údajov je rozdelená do štyroch základných typov.
- Deskriptívna analytika popisuje, čo sa stalo za dané časové obdobie. Zvýšil sa počet názorov? Sú tržby silnejšie tento mesiac ako minulý rok?
- Diagnostická analytika sa viac zameriava na to, prečo sa niečo stalo. Vyžaduje si to rozmanitejšie vstupy údajov a trochu predpoklady. Ovplyvnilo počasie predaj piva? Ovplyvnila táto najnovšia marketingová kampaň predaj?
- Prediktívna analytika prechádza k tomu, čo sa pravdepodobne stane v blízkej budúcnosti. Čo sa stalo s predajom, keď sme naposledy mali horúce leto? Koľko poveternostných modelov predpovedá horúce leto v tomto roku?
- Predpísaná analytika navrhuje postup. Ak sa pravdepodobnosť horúceho leta meria, keď je priemer týchto piatich poveternostných modelov nad 58%, mali by sme do pivovaru pridať večernú zmenu a prenajať ďalšiu nádrž na zvýšenie výkonu.
Analytika údajov podporuje mnoho systémov kontroly kvality vo finančnom svete vrátane stále populárnejšieho programu Six Sigma. Ak nie ste niečo správne merali - či už je to vaša váha alebo počet defektov na milión vo výrobnej linke - je takmer nemožné ho optimalizovať.
Osobitné úvahy: Kto používa analýzu údajov?
Medzi sektory, ktoré prijali analytiku údajov, patrí cestovný ruch a pohostinstvo, kde môžu byť obraty rýchle. Toto odvetvie môže zhromažďovať údaje o zákazníkoch a zistiť, kde sú problémy, ak vôbec, ležať a ako ich vyriešiť.
Zdravotníctvo kombinuje použitie veľkého množstva štruktúrovaných a neštruktúrovaných údajov a na rýchle rozhodovanie využíva analytiku údajov. Podobne aj maloobchod využíva veľké množstvo údajov, aby uspokojil neustále sa meniace požiadavky zákazníkov. Informácie, ktoré maloobchodníci zhromažďujú a analyzujú, im môžu pomôcť identifikovať trendy, odporučiť produkty a zvýšiť zisky.
Porovnať investičné účty Názov poskytovateľa Opis Zverejnenie informácií inzerenta × Ponuky uvedené v tejto tabuľke pochádzajú od partnerstiev, od ktorých spoločnosť Investopedia dostáva kompenzácie.