Z-Test
Z-test je štatistický test, ktorý sa používa na určenie, či sa dva populačné priemery líšia, keď sú známe rozdiely a veľkosť vzorky je veľká. Predpokladá sa, že štatistika testu má normálne rozdelenie a mali by byť známe parametre rušenia, ako je štandardná odchýlka, aby sa mohol vykonať presný test z.
Pochopenie Z-testu
Príkladom testov, ktoré je možné vykonať ako z-testy, je jednodielny test umiestnenia, dvojmiestny test umiestnenia, test párového rozdielu a odhad maximálnej pravdepodobnosti. Z-testy úzko súvisia s t-testami, ale t-testy sa najlepšie vykonávajú, keď má experiment malú veľkosť vzorky. T-testy tiež predpokladajú, že štandardná odchýlka nie je známa, zatiaľ čo z-testy predpokladajú, že sú známe. Ak nie je známa štandardná odchýlka populácie, urobí sa predpoklad rozptylu vzorky rovnajúci sa rozptylu populácie.
Test hypotéz
Z-test je tiež test hypotéz, v ktorom z-štatistika sleduje normálne rozdelenie. Z-test sa najlepšie používa pre viac ako 30 vzoriek, pretože podľa centrálnej medznej vety, keďže počet vzoriek sa zvyšuje, vzorky sa považujú za približne normálne distribuované. Pri vykonávaní testu z by sa mali uviesť nulové a alternatívne hypotézy, alfa a z-skóre. Ďalej by sa mala vypočítať štatistika testu a uviesť výsledky a záver.
Kľúčové jedlá
- Z-test je štatistický test na určenie, či sa dva populačné priemery líšia, keď sú známe rozdiely a veľkosť vzorky je veľká.
- Môže sa použiť na testovanie hypotéz, pri ktorých sa z-test riadi normálnym rozdelením.
Príklad Z-testu s jednou vzorkou
Predpokladajme napríklad, že investor chce overiť, či je priemerný denný výnos akcie vyšší ako 1%. Vypočíta sa jednoduchá náhodná vzorka s 50 návratmi, ktorá má v priemere 2%. Predpokladajme, že štandardná odchýlka výnosov je 2, 50%. Preto je nulová hypotéza vtedy, keď sa priemer alebo priemer rovná 3%.
Naopak, alternatívnou hypotézou je, či je priemerný výnos vyšší ako 3%. Predpokladajme, že alfa 0, 05% sa vyberie dvojstranným testom. V dôsledku toho je v každom chvoste 0, 025% vzoriek a alfa má kritickú hodnotu 1, 96 alebo -1, 96. Ak je hodnota z väčšia ako 1, 96 alebo nižšia ako -1, 96, neplatná hypotéza sa zamietne.
Hodnota z sa vypočíta odpočítaním hodnoty priemerného denného výnosu vybraného pre test alebo 1% v tomto prípade od pozorovaného priemeru vzoriek. Potom vydelte výslednú hodnotu štandardnou odchýlkou vydelenou druhou odmocninou počtu pozorovaných hodnôt. Preto je štatistika testu vypočítaná na 2, 83 alebo (0, 02 - 0, 01) / (0, 025 / (50) ^ (1/2)). Investor odmieta nulovú hypotézu, pretože z je vyššia ako 1, 96 a dospieva k záveru, že priemerný denný výnos je vyšší ako 1%.
Porovnať investičné účty Názov poskytovateľa Opis Zverejnenie informácií inzerenta × Ponuky uvedené v tejto tabuľke pochádzajú od partnerstiev, od ktorých spoločnosť Investopedia dostáva kompenzácie.