Hlavná » vedúci firmy » Chyba typu I

Chyba typu I

vedúci firmy : Chyba typu I

Chyba typu I je druh poruchy, ktorá sa vyskytne počas procesu testovania hypotéz, keď je hypotéza neplatná, aj keď je presná a nemala by sa odmietnuť. Pri testovaní hypotéz sa pred začiatkom testu stanoví nulová hypotéza. V niektorých prípadoch nulová hypotéza predpokladá absenciu vzťahu príčiny a účinku medzi testovanou položkou a stimulmi aplikovanými na testovaný subjekt na spustenie výsledku testu.

Táto podmienka sa označuje ako „n = 0“. Ak sa zdá, že - keď sa test vykonáva - výsledok naznačuje, že stimuly aplikované na testovaný subjekt spôsobujú reakciu, nulová hypotéza, že stimuly neovplyvňujú testovaný subjekt, bude zamietnutá.

Falošná pozitívna chyba typu I

Niekedy môže byť nesprávne odmietnutie nulovej hypotézy, že neexistuje žiadny vzťah medzi testovaným subjektom, stimulmi a výsledkom. Ak výsledok testu spôsobí niečo iné ako stimuly, môže to viesť k „falošne pozitívnemu“ výsledku, keď sa zdá, že stimuly pôsobili na subjekt, ale výsledok bol spôsobený náhodou. Táto „falošná pozitíva“, ktorá vedie k nesprávnemu odmietnutiu nulovej hypotézy, sa nazýva chyba typu I. Chyba typu I odmieta nápad, ktorý nemal byť odmietnutý.

Príklad chyby typu I.

Napríklad sa pozrime na stopu obvineného zločince. Nulová hypotéza je, že osoba je nevinná, zatiaľ čo alternatíva je vinná. Chyba typu I v tomto prípade by znamenala, že osoba sa nenašla nevinne a je poslaná do väzenia napriek skutočnosti, že je skutočne nevinná.

Pri lekárskom testovaní by chyba typu I spôsobila dojem, že liečba choroby má za následok zníženie závažnosti choroby, keď v skutočnosti nie. Keď sa testuje nový liek, neplatnou hypotézou bude, že tento liek neovplyvňuje progresiu choroby. Povedzme, že laboratórium skúma nový liek proti rakovine. Ich nulová hypotéza môže spočívať v tom, že liek neovplyvňuje rýchlosť rastu rakovinových buniek.

Po aplikácii liečiva na rakovinové bunky rakovinové bunky prestanú rásť. To by viedlo výskumníkov k odmietnutiu ich nulovej hypotézy, že liek nebude mať žiadny účinok. Keby liek spôsobil zastavenie rastu, záver o zamietnutí nulovej hodnoty by bol v tomto prípade správny. Ak by však niečo iné počas testu spôsobilo zastavenie rastu namiesto podávaného liečiva, bol by to príklad nesprávneho odmietnutia nulovej hypotézy, tj chyby typu I.

Porovnať investičné účty Názov poskytovateľa Opis Zverejnenie informácií inzerenta × Ponuky uvedené v tejto tabuľke pochádzajú od partnerstiev, od ktorých spoločnosť Investopedia dostáva kompenzácie.

Súvisiace podmienky

Ako fungujú chyby typu II Chyba typu II je štatistický pojem používaný v kontexte testovania hypotéz, ktorý opisuje chybu, ktorá sa vyskytne, keď človek akceptuje nulovú hypotézu, ktorá je v skutočnosti nepravdivá. viac Prečo záleží na štatistickej významnosti Štatistická významnosť sa týka výsledku, ktorý sa pravdepodobne nevyskytne náhodne, ale skôr sa dá pripísať konkrétnej príčine. viac Definícia T-testu T-test je typ inferenciálnej štatistiky, ktorá sa používa na určenie, či existuje významný rozdiel medzi prostriedkami dvoch skupín, ktoré môžu súvisieť s určitými vlastnosťami. viac Ekonometria: Čo to znamená a ako sa používa Ekonometria je aplikácia štatistických a matematických modelov na ekonomické údaje za účelom testovania teórií, hypotéz a budúcich trendov. viac Ako funguje analýza odchýlok (ANOVA) Analýza rozptylu (ANOVA) je štatistický analytický nástroj, ktorý rozdeľuje celkovú variabilitu zistenú v rámci súboru údajov na dve zložky: náhodné a systematické faktory. viac Ceteris Paribus Definícia Ceteris paribus, latinská fráza znamenajúca „všetko ostatné je rovnaké“, pomáha izolovať viac nezávislých premenných ovplyvňujúcich závislú premennú. ďalšie partnerské odkazy
Odporúčaná
Zanechajte Svoj Komentár