Reprezentatívna vzorka

Čo je to reprezentatívna vzorka?

Reprezentatívna vzorka je podskupina populácie, ktorá sa snaží presne vyjadriť charakteristiky väčšej skupiny. Napríklad v triede 30 študentov s 15 mužmi a 15 ženami by sa mohla vygenerovať reprezentatívna vzorka, ktorá by mohla zahŕňať šesť študentov: troch mužov a tri ženy.

01:13

Reprezentatívna vzorka

Kľúčové jedlá

• Reprezentatívna vzorka je jedna technika, ktorá sa môže použiť na získanie poznatkov a pozorovaní o cieľovej skupine populácie.
• Reprezentatívna vzorka je malá podskupina, ktorá sa snaží proporcionálne odrážať špecifikované charakteristiky uvedené v cieľovej populácii.
• Reprezentatívne vzorky často poskytujú najlepšie výsledky, ale môžu byť najťažším typom vzorky.

Pochopenie vzorky zástupcu

Odber vzoriek sa používa v metodológiách štatistickej analýzy na získanie poznatkov a pozorovaní o skupine populácie. Štatistici môžu na výber vzoriek, ktoré sa snažia splniť ciele svojich výskumných štúdií, použiť rôzne metódy odberu vzoriek. Reprezentatívne vzorky sú jedným typom metódy odberu vzoriek. Táto metóda využíva stratifikovaný náhodný odber vzoriek na identifikáciu jeho zložiek. Iné metódy môžu zahŕňať náhodný odber vzoriek a systematický odber vzoriek.

Reprezentatívna vzorka sa snaží vybrať komponenty, ktoré zodpovedajú kľúčovým charakteristikám celej skúmanej populácie.

Štatistici si môžu zvoliť reprezentatívne charakteristiky, ktoré sa podľa nich najlepšie hodia na dosiahnutie ich výskumných cieľov. Reprezentatívne charakteristiky vzorky sa zvyčajne zameriavajú na demografické kategórie. Niektoré príklady kľúčových charakteristík môžu zahŕňať pohlavie, vek, úroveň vzdelania, sociálno-ekonomický stav a rodinný stav. Všeobecne platí, že čím väčšia je skúmaná populácia, tým viac charakteristík môže vziať do úvahy.

Metódy odberu vzoriek

Výber metódy odberu vzoriek môže závisieť od mnohých faktorov. Reprezentatívne vzorky sú zvyčajne ideálnou voľbou pre analýzu vzoriek, pretože sa očakáva, že poskytnú informácie a pozorovania, ktoré sú úzko spojené s celou skupinou obyvateľstva.

Ak vzorka nie je reprezentatívna, môže byť známa ako náhodná vzorka. Aj keď náhodný odber vzoriek je zjednodušený prístup k odberu vzoriek, predstavuje vyššie riziko chyby pri odbere vzoriek, čo môže potenciálne viesť k nesprávnym výsledkom alebo stratégiám, ktoré môžu byť nákladné. Náhodné vzorkovanie môže náhodne vybrať jeho komponenty, napríklad náhodný výber mien zo zoznamu. Pri opätovnom použití príkladu v triede by náhodná vzorka mohla zahŕňať šesť študentov mužského pohlavia.

Systematický odber vzoriek je ďalším typom metódy odberu vzoriek, ktorá sa snaží systematizovať jeho komponenty. Tento typ odberu vzoriek môže zahŕňať výber každej piatej osoby zo zoznamu populácií na odber vzorky. Aj keď táto metóda vyžaduje systematický prístup, je pravdepodobné, že výsledkom bude náhodná vzorka.

Stratifikovaný náhodný odber vzoriek

Stratifikovaný náhodný odber vzoriek môže byť dôležitou súčasťou procesu vytvárania reprezentatívnej vzorky. Stratifikovaný náhodný výber skúma charakteristiky skupiny populácie a rozdeľuje populáciu na tzv. Vrstvy. Rozdelenie populácie podľa vrstiev pomáha analytikom ľahko si vybrať vhodný počet jednotlivcov z každej vrstvy na základe pomerov populácie. Aj keď táto metóda je časovo náročnejšia a často nákladnejšia, pretože vyžaduje viac informácií vopred, získané informácie majú zvyčajne vyššiu kvalitu.

Ďalšie hľadiská reprezentatívnych vzoriek

Očakáva sa, že reprezentatívna vzorka poskytne najlepší zber výsledkov. Reprezentatívne vzorky sú známe zhromažďovaním výsledkov, poznatkov a pozorovaní, na ktoré sa dá spoľahlivo spoľahnúť ako na reprezentáciu väčšej skúmanej populácie. Reprezentatívny odber vzoriek je preto zvyčajne najlepšou metódou pre marketingové alebo psychologické štúdie.

Aj keď reprezentatívne vzorky sú často metódou výberu vzoriek, majú určité bariéry. Často je nepraktické z hľadiska času, rozpočtu a úsilia zbierať údaje potrebné na zostavenie reprezentatívnej vzorky. Použitím stratifikovaného náhodného výberu musia vedci identifikovať charakteristiky, rozdeliť populáciu do vrstiev a proporcionálne zvoliť jednotlivcov pre reprezentatívnu vzorku.

Vo všeobecnosti platí, že čím väčší je cieľ populácie, ktorý sa má študovať, tým ťažšie môže byť reprezentatívny odber vzoriek. Táto metóda môže byť obzvlášť ťažká pre extrémne veľkú populáciu, ako je celá krajina alebo rasa. Pri jednaní s veľkým počtom obyvateľov môže byť tiež ťažké získať požadovaných členov na účasť. Napríklad jednotlivci, ktorí sú príliš zaneprázdnení na účasť, budú v reprezentatívnej vzorke nedostatočne zastúpení. (Súvisiace čítanie nájdete v časti „Vzorový príklad verzus náhodný výber: Aký je rozdiel?“)

Porovnať investičné účty Názov poskytovateľa Opis Zverejnenie informácií inzerenta × Ponuky uvedené v tejto tabuľke pochádzajú od partnerstiev, od ktorých spoločnosť Investopedia dostáva kompenzácie.

Súvisiace podmienky

Čítanie do stratifikovaného náhodného odberu vzoriek Stratifikovaný náhodný odber vzoriek je metóda odberu vzoriek, ktorá zahŕňa rozdelenie populácie do menších skupín známych ako strata. viac Vzorka Vzorka je menšia, spravovateľná verzia väčšej skupiny. Vzorky sa používajú na štatistické testovanie, ak sú veľkosti populácie príliš veľké. viac Ako fungujú jednoduché náhodné vzorky Jednoduchá náhodná vzorka je podskupina štatistickej populácie, v ktorej má každý člen podskupiny rovnakú pravdepodobnosť, že bude vybraný. Jednoduchá náhodná vzorka sa považuje za nezaujaté zobrazenie skupiny. viac Vstupy a výstupy zo systematického vzorkovania Systematické vzorkovanie je metóda náhodného výberu, pri ktorej sa vyberá náhodná vzorka z väčšej populácie. viac Definícia vzorkovania Vzorkovanie je proces používaný v štatistickej analýze, pri ktorej sa skupina pozorovaní extrahuje z väčšej populácie. viac Definícia T-testu T-test je typ inferenciálnej štatistiky, ktorá sa používa na určenie, či existuje významný rozdiel medzi prostriedkami dvoch skupín, ktoré môžu súvisieť s určitými vlastnosťami. ďalšie partnerské odkazy