Pareto analýza
Pareto analýza je technika používaná pri obchodnom rozhodovaní na základe pravidla 80/20. Je to technika rozhodovania, ktorá štatisticky oddeľuje obmedzený počet vstupných faktorov tak, že majú najväčší vplyv na výsledok, či už požadovaný alebo nežiaduci.
Paretova analýza je založená na myšlienke, že 80% prínosu projektu sa dá dosiahnuť vykonaním 20% práce alebo naopak 80% problémov sa sleduje až 20% príčin.
Pochopenie Pareto analýzy
V roku 1906 taliansky ekonóm Vilfredo Pareto zistil, že 80% pôdy v Taliansku vlastnilo iba 20% obyvateľov krajiny. Tento výskum rozšíril a zistil, že neprimerané rozdelenie bohatstva bolo rovnaké v celej Európe. Pravidlo 80/20 bolo formálne definované ako pravidlo, podľa ktorého 20% obyvateľstva v krajine predstavuje približne 80% bohatstva alebo celkového príjmu krajiny.
Joseph Juran, rumunsko-americký obchodný teoretik, narazil na Paretovu výskumnú prácu 40 rokov po jej uverejnení a pomenoval Paretov princíp nerovnakej distribúcie podľa pravidla 80/20. Juran rozšíril Paretov princíp v obchodných situáciách, aby pochopil, či by sa pravidlo mohlo uplatniť na problémy, ktorým čelia podniky. Poznamenal, že v oddeleniach kontroly kvality bola väčšina výrobných vád spôsobená malým percentuálnym podielom všetkých defektov, javu, ktorý označil ako „životne dôležitých a triviálnych mnohých“.
V nadväznosti na prácu Pareta a Jurana poskytol britský Inštitút NHS pre inovácie a zlepšovanie, že 80% inovácií pochádza z 20% zamestnancov; 80% rozhodnutí prijatých na schôdzach pochádza z 20% času schôdze; 80% vášho úspechu pochádza z 20% vášho úsilia; a 80% sťažností, ktoré podáte, pochádza z 20% vašich služieb.
Dnes Paretova analýza zamestnáva obchodných manažérov vo všetkých odvetviach, aby určila, ktoré problémy spôsobujú najviac problémov v rámci ich oddelení, organizácií alebo sektorov. Dobrý prístup zvyčajne zahŕňa vykonanie štatistickej techniky, ako je analýza príčin a následkov, na zostavenie zoznamu potenciálnych problémov a výsledkov týchto problémov. Na základe informácií poskytnutých z analýzy príčin a následkov sa môže uplatniť analýza 80/20.
Kľúčové jedlá
- Paretova analýza uvádza, že 80% prínosov alebo výsledkov projektu sa dosiahne z 20% práce, alebo naopak, 80% problémov sa sleduje až k 20% príčin.
- Každý problém alebo úžitok má číselné skóre na základe úrovne dopadu na spoločnosť. Čím vyššie je skóre, tým väčší dopad.
- Pridelením zdrojov na problémy s vyšším skóre môžu spoločnosti efektívnejšie riešiť problémy zameraním na tých, ktorí majú väčší vplyv na podnikanie.
Kroky Paretovej analýzy
Uplatnením pravidla 80/20 sa problémy dajú usporiadať podľa toho, či majú vplyv na zisky, sťažnosti zákazníkov, technické problémy, chyby produktu alebo oneskorenia a nevybavené objednávky z chýbajúcich termínov. Každému z týchto problémov je pridelený rating na základe výšky príjmu alebo predaja a strateného času alebo počtu prijatých sťažností. Základné rozdelenie krokov by mohlo zahŕňať:
- Identifikujte problém alebo problémy
- Uveďte alebo identifikujte príčinu problémov alebo problémov a všimnite si, že by mohlo byť viac príčin
- Skóre problémy priradiť každému z nich číslo, ktoré uprednostňuje problém na základe úrovne negatívneho dopadu na spoločnosť
- Usporiadajte problémy do skupín, ako sú zákaznícky servis alebo systémové problémy
- Vypracovať a implementovať akčný plán na riešenie problémov zameraním sa na problémy s najvyšším skóre
Nie všetky problémy budú mať vysoké skóre a niektoré menšie problémy sa nemusia spočiatku vyplatiť. Spoločnosti môžu pridelením zdrojov na otázky s vysokým dopadom alebo na vyššie skóre efektívnejšie vyriešiť problémy zameraním sa na problémy, ktoré majú zásadný vplyv na zisky, predaj alebo jeho zákazníkov.
Pareto analýza ukazuje, že neúmerné zlepšenie sa dá dosiahnuť zoradením rôznych príčin problému a sústredením sa na riešenia s najväčším dopadom.
Príklad Pareto analýzy
Spoločnosť môže objaviť nedávne zvýšenie návratnosti produktu zo svojej webovej stránky maloobchodného oblečenia. Keďže počet výnosov je nad určitým prahom, analytici spoločnosti začnú skúmať a sledovať príčiny. Zdá sa, že hlavnou príčinou je technická chyba s webovou stránkou, ktorá nepresne oznamuje veľkosť oblečenia vybranú online nakupujúcimi v rámci niekoľkých oddelení.
Druhotným problémom je zlá skúsenosť so zákazníckym servisom, ktorá vedie k tomu, že zákazníci sa rozhodnú pre vrátenie peňazí namiesto výmeny za oblečenie správnej veľkosti. Keďže tieto problémy sa premietajú do ušlého zisku spoločnosti, analytici hodnotia nasledujúce problémy na základe výšky straty výnosov pripisovanej jednotlivým problémom: technická porucha, zlý zákaznícky servis a strata klientov v dlhodobom horizonte.
Pareto graf a graf sa dajú použiť na identifikáciu problému, ktorému spoločnosť čelí. V grafe môže byť zaregistrované vydanie „vysoké výnosy z jeho online portálu“. Zoznam príčin sa zobrazí na mape s hodnotením alebo skóre vedľa každej príčiny.
Napríklad technické nedostatky v rozsahu 1 až 10 dostanú 10 a označia sa ako hlavná príčina problému a hlavný faktor stratených príjmov.
Zlý zákaznícky servis, ktorý nakupujúci zažívajú, možno pripísať skutočnosti, že zástupcovia zákazníkov boli oboznámení iba so zlými informáciami, ktoré im boli oznámené v dôsledku poruchy. Preto, zatiaľ čo klient trval na tom, aby bolo zakúpené tričko veľkosti L, zástupca si mohol byť istý, že zákazník bol v omyle a že objednané tričko bolo veľkosti S, čo viedlo k nespokojnosti a frustrácii pre zákazníka.
Vzhľadom na túto analýzu môže byť faktor zákazníckeho servisu ohodnotený 5 v nádeji, že po odstránení závady budú informácie, ktoré tečú do opakovania, konzistentné so spätnou väzbou zákazníkov. Ušlý zisk spôsobený nielen stratou zákazníkov v krátkodobom horizonte, ale aj po odstránení chyby môže viesť k skóre 8 pre túto kategóriu v Paretovom diagrame alebo grafe. Skupiny s najvyšším skóre v grafe budú mať najvyššiu prioritu, zatiaľ čo skupiny s najnižším skóre budú mať najnižšiu prioritu.
Je dôležité poznamenať, že Paretova analýza neposkytuje riešenia problémov, ale iba pomáha podnikom identifikovať niekoľko významných príčin väčšiny ich problémov. Po zistení príčin môže spoločnosť vytvoriť stratégie na riešenie problémov. Predpokladá sa, že pomocou Pareto analýzy môže 20% problémov po ich náprave zlepšiť výsledky spoločnosti o 80%.
Online maloobchodný predajca môže používať stratégiu získať späť stratených zákazníkov a zvýšiť predaj. Spoločnosť by mohla viesť predajné kampane pre svoje oblečenie s cieľom zvýšiť nový predaj a ponúknuť zľavy alebo zľavy nespokojným zákazníkom z chyby, aby získala dôveru existujúcich zákazníkov.
Pareto analýza zvyčajne preukáže, že neprimerané zlepšenie sa dá dosiahnuť zoradením rôznych príčin problému a sústredením sa na tie riešenia alebo položky s najväčším dopadom. Základným predpokladom je, že nie všetky vstupy majú rovnaký alebo rovnomerný vplyv na daný výstup. Tento typ rozhodovania sa dá použiť v mnohých oblastiach úsilia, od vládnej politiky po individuálne obchodné rozhodnutia.
Porovnať investičné účty Názov poskytovateľa Opis Zverejnenie informácií inzerenta × Ponuky uvedené v tejto tabuľke pochádzajú od partnerstiev, od ktorých spoločnosť Investopedia dostáva kompenzácie.