ekonometrie
Econometrics je kvantitatívne použitie štatistických a matematických modelov využívajúcich údaje na vývoj teórií alebo testovanie existujúcich hypotéz v ekonómii a na predpovedanie budúcich trendov z historických údajov. Údaje v reálnom svete podrobuje štatistickým pokusom a potom porovnáva a porovnáva výsledky s teóriou alebo testovanými teóriami.
V závislosti od toho, či máte záujem o testovanie existujúcej teórie alebo o využitie existujúcich údajov na vývoj novej hypotézy založenej na týchto pozorovaniach, je možné ekonometriku rozdeliť do dvoch hlavných kategórií: teoretická a aplikovaná. Tí, ktorí sa rutinne zapájajú do tejto praxe, sa bežne nazývajú ekonómovia.
Kľúčové jedlá
- Econometrics je kvantitatívne použitie štatistických a matematických modelov využívajúcich údaje na vývoj teórií alebo testovanie existujúcich hypotéz v ekonómii.
- Ekonometria sa spolieha na techniky, ako sú regresné modely a testovanie nulových hypotéz.
- Econometrics sa dá použiť aj na predpovedanie budúcich ekonomických alebo finančných trendov.
Porozumenie ekonometrie
Ekonometria analyzuje údaje pomocou štatistických metód s cieľom testovať alebo rozvíjať ekonomickú teóriu. Tieto metódy sa spoliehajú na štatistické závery, aby kvantifikovali a analyzovali ekonomické teórie pomocou nástrojov, ako sú frekvenčné rozdelenie, pravdepodobnosť a pravdepodobnostné rozdelenie, štatistická inferencia, korelačná analýza, jednoduchá a viacnásobná regresná analýza, modely simultánnych rovníc a metódy časových radov.
Priekopníkom ekonometrie boli Lawrence Klein, Ragnar Frisch a Simon Kuznets. Všetci traja získali za svoje príspevky Nobelovu cenu za ekonómiu v roku 1971. Dnes sa pravidelne používa medzi akademickými pracovníkmi, ako aj odborníkmi z praxe, ako sú obchodníci a analytici Wall Street.
Príkladom aplikácie ekonometrie je skúmanie efektu príjmu pomocou pozorovateľných údajov. Ekonóm môže predpokladať, že keď človek zvýši svoj príjem, zvýšia sa aj jeho výdavky. Ak údaje ukazujú, že takéto združenie existuje, je možné vykonať regresnú analýzu, aby sa pochopila sila vzťahu medzi príjmom a spotrebou a či je tento vzťah štatisticky významný - to znamená, že sa zdá nepravdepodobné, že je len kvôli náhode.
Metodika ekonometrie
Prvým krokom k ekonometrickej metodológii je získanie a analýza súboru údajov a definovanie konkrétnej hypotézy, ktorá vysvetľuje povahu a tvar súboru. Týmito údajmi môžu byť napríklad historické ceny akciového indexu, pozorovania zozbierané z prieskumu spotrebiteľských financií alebo miera nezamestnanosti a inflácie v rôznych krajinách.
Ak vás zaujíma vzťah medzi ročnou zmenou cien S&P 500 a mierou nezamestnanosti, zhromaždili by ste obe sady údajov. Tu chcete vyskúšať myšlienku, že vyššia nezamestnanosť vedie k nižším cenám na akciových trhoch. Cena na akciovom trhu je teda vaša závislá premenná a miera nezamestnanosti je nezávislá alebo vysvetľujúca premenná.
Najbežnejší vzťah je lineárny, čo znamená, že každá zmena vo vysvetľujúcej premennej bude mať pozitívnu koreláciu so závislou premennou. V takom prípade sa na preskúmanie tohto vzťahu často používa jednoduchý regresný model, čo predstavuje vytvorenie najlepšej zhody medzi dve sady údajov a potom testovanie, aby sa zistilo, ako ďaleko je každý údajový bod v priemere od tejto čiary.
Upozorňujeme, že vo vašej analýze môžete mať niekoľko vysvetľujúcich premenných - napríklad zmeny HDP a inflácie popri nezamestnanosti pri vysvetľovaní cien na akciových trhoch. Ak sa používa viac ako jedna vysvetľujúca premenná, označuje sa to ako viacnásobná lineárna regresia, model, ktorý je najbežnejšie používaným nástrojom v ekonometrii.
Rôzne modely regresie
Existuje niekoľko rôznych regresných modelov, ktoré sú optimalizované v závislosti od povahy analyzovaných údajov a typu otázky. Najbežnejším príkladom je obyčajná regresia najmenších štvorcov (OLS), ktorá sa môže vykonávať na niekoľkých typoch údajov o prierezoch alebo časových radoch. Ak vás zaujíma binárny výsledok (napríklad áno-nie) - napríklad pravdepodobnosť prepustenia z práce na základe vašej produktivity - môžete použiť logistickú regresiu alebo probitový model. Dnes má ekonom k dispozícii stovky modelov.
Ekonometria sa teraz vykonáva pomocou softvérových balíkov na štatistické analýzy navrhnutých na tieto účely, ako sú STATA, SPSS alebo R. Tieto softvérové balíky môžu tiež ľahko testovať štatistickú významnosť, aby poskytli podporu, že empirické výsledky získané týmito modelmi nie sú iba výsledkom šance. R-kvadrát, t-testy, p-hodnoty a nulové hypotetické testovanie sú všetky metódy, ktoré používajú ekonometrológovia na vyhodnotenie platnosti výsledkov svojich modelov.
Obmedzenia ekonometrie
Ekonometria je niekedy kritizovaná za to, že sa príliš spolieha na interpretáciu nespracovaných údajov bez toho, aby ich spájala so zavedenou ekonomickou teóriou alebo hľadala príčinné mechanizmy. Je nevyhnutné, aby zistenia uvedené v údajoch boli primerane vysvetlené teóriou, aj keď to znamená rozvíjanie vlastnej teórie základných procesov.
Regresná analýza tiež nepreukazuje príčinnú súvislosť a len preto, že dva súbory údajov ukazujú asociáciu, môže byť falošná. Napríklad utopenie v bazénoch sa zvyšuje s HDP. Spôsobuje rastúca ekonomika utopenie ľudí? Samozrejme, že nie, ale možno viac ľudí kupuje bazény, keď ekonomika prosperuje. Econometrics sa vo veľkej miere zaoberá korelačnou analýzou a nezabudnite, že korelácia sa nerovná príčinnej súvislosti.
Porovnať investičné účty Názov poskytovateľa Opis Zverejnenie informácií inzerenta × Ponuky uvedené v tejto tabuľke pochádzajú od partnerstiev, od ktorých spoločnosť Investopedia dostáva kompenzácie.