Ťažba dát
Získavanie údajov je proces, ktorý spoločnosti používajú na premenu prvotných údajov na užitočné informácie. Pomocou softvéru na vyhľadávanie vzorcov vo veľkých dávkach údajov sa podniky môžu dozvedieť viac o svojich zákazníkoch, aby mohli rozvíjať efektívnejšie marketingové stratégie, zvyšovať predaj a znižovať náklady. Dolovanie údajov závisí od efektívneho zberu údajov, skladovania a počítačového spracovania.
Procesy získavania údajov sa používajú na vytváranie modelov strojového učenia, ktoré poháňajú aplikácie vrátane technológie vyhľadávacích nástrojov a programov odporúčaní webových stránok.
Ako funguje dolovanie dát
Dolovanie údajov zahŕňa skúmanie a analýzu veľkých blokov informácií s cieľom získať zmysluplné vzorce a trendy. Môže byť použitý rôznymi spôsobmi, ako napríklad databázový marketing, riadenie úverového rizika, detekcia podvodov, filtrovanie nevyžiadanej pošty, alebo dokonca na rozpoznanie sentimentu alebo názoru používateľov.
Proces získavania údajov je rozdelený do piatich krokov. Organizácie najprv zbierajú údaje a načítajú ich do svojich dátových skladov. Ďalej ukladajú a spravujú údaje na domácich serveroch alebo v cloude. Obchodní analytici, manažérske tímy a profesionáli v oblasti informačných technológií majú prístup k údajom a určujú, ako ich chcú usporiadať. Aplikačný softvér potom roztriedi údaje na základe používateľových výsledkov a konečne konečný užívateľ prezentuje údaje v ľahko zdieľateľnom formáte, ako je napríklad graf alebo tabuľka.
Softvér na skladovanie a ťažbu dát
Programy na získavanie údajov analyzujú vzťahy a vzorce v údajoch na základe požiadaviek používateľov. Napríklad spoločnosť môže používať softvér na získavanie údajov na vytváranie tried informácií. Na ilustráciu si predstavte, že reštaurácia chce pomocou získavania údajov určiť, kedy by mala ponúknuť určité špeciality. Zameriava sa na informácie, ktoré zhromaždil, a vytvára triedy na základe toho, kedy zákazníci navštívia a čo si objednajú.
V iných prípadoch baníci údajov nachádzajú zhluky informácií na základe logických vzťahov alebo sa pozerajú na asociácie a sekvenčné vzorce, aby vyvodili závery o trendoch v správaní spotrebiteľov.
Skladovanie je dôležitým aspektom získavania údajov. Skladovanie je, keď spoločnosti centralizujú svoje údaje do jednej databázy alebo programu. V dátovom sklade môže organizácia rozdeľovať segmenty údajov pre konkrétnych používateľov na analýzu a použitie.
V iných prípadoch však môžu analytici začať s údajmi, ktoré chcú, a na základe týchto špecifikácií vytvoriť dátový sklad. Bez ohľadu na to, ako podniky a iné subjekty organizujú svoje údaje, používajú ich na podporu rozhodovacích procesov manažmentu.
Príklad ťažby údajov
Obchody s potravinami sú dobre známymi používateľmi techník získavania údajov. Mnoho supermarketov ponúka zákazníkom bezplatné vernostné karty, ktoré im umožňujú prístup k zníženým cenám, ktoré nie sú dostupné pre nečlenov. Karty uľahčujú obchodom sledovať, kto čo kupuje, kedy a za akú cenu. Po analýze údajov môžu obchody použiť tieto údaje na to, aby zákazníkom ponúkli kupóny zamerané na ich nákupné zvyklosti a rozhodli sa, kedy uvedú položky do predaja alebo kedy ich predajú za plnú cenu.
Získavanie údajov môže byť dôvodom na obavy, keď spoločnosť používa na preukázanie určitej hypotézy iba vybrané informácie, ktoré nie sú reprezentatívne pre celú skupinu vzoriek.
Kľúčové jedlá
- Dolovanie údajov je proces analýzy veľkého množstva informácií, aby sa zistili trendy a vzory.
- Dolovanie dát môžu korporácie využívať na všetko od toho, aby sa dozvedeli, čo zákazníci zaujímajú alebo chcú kúpiť, až po detekciu podvodov a filtrovanie spamu.
- Programy na získavanie údajov rozdeľujú vzorce a spojenia v údajoch na základe informácií, ktoré používatelia požadujú alebo poskytujú.