Hlavná » algoritmické obchodovanie » Definícia korelácie

Definícia korelácie

algoritmické obchodovanie : Definícia korelácie
Čo je korelácia?

Korelácia vo finančnom a investičnom priemysle je štatistika, ktorá meria mieru, v akej sa dva cenné papiere pohybujú vo vzťahu k sebe navzájom. Korelácie sa používajú v pokročilej správe portfólia, počítajú sa ako korelačný koeficient, ktorý má hodnotu, ktorá sa musí pohybovať medzi -1, 0 a +1, 0.

Korelácia neznamená príčinnú súvislosť!

Vzorec pre koreláciu je

r = ∑ (X − X‾) (Y − Y‾) ∑ (X − X‾) 2 (Y − Y‾) 2 kdekoľvek: r = korelačný koeficient X‾ = priemer pozorovaní premennej XY‾ = priemer pozorovaní premennej Y \ begin {zarovnané} & r = \ frac {\ sum (X - \ overline {X}) (Y - \ overline {Y})} {\ sqrt {\ sum (X - \ overline {X} ) ^ 2} \ sqrt {(Y - \ overline {Y}) ^ 2}} \\ & \ textbf {kde:} \\ & r = \ text {korelačný koeficient} \\ & \ overline {X} = \ text {priemer pozorovaní premennej} X \\ & \ overline {Y} = \ text {priemer pozorovaní premennej} Y \\ \ end {zarovnaný} r = ∑ (X − X) 2 (Y −Y) 2 ∑ (X − X) (Y – Y) kde: r = korelačný koeficientX = priemer pozorovaní premennej XY = priemer pozorovaní premennej Y

02:02

Korelácia

Vysvetlenie korelácie

Dokonalá pozitívna korelácia znamená, že korelačný koeficient je presne 1. To znamená, že ako sa jedna bezpečnosť pohybuje, buď nahor alebo nadol, druhá bezpečnosť sa pohybuje v zámku v rovnakom smere. Dokonalá negatívna korelácia znamená, že sa dva aktíva pohybujú opačným smerom, zatiaľ čo nulová korelácia neznamená vôbec žiadny vzťah.

Napríklad podielové fondy s veľkým kapitálom majú vo všeobecnosti vysokú pozitívnu koreláciu s indexom Standard and Poor's (S&P) 500 - veľmi blízko 1. Akcie s malou kapitalizáciou majú pozitívnu koreláciu s tým istým indexom, ale nie sú také vysoké - všeobecne okolo 0, 8.

Ceny opcií s právom predaja a ich základné ceny akcií však budú mať tendenciu mať negatívnu koreláciu. Ako sa cena akcií zvyšuje, predajné opčné ceny klesajú. Toto je priama a vysoko závažná negatívna korelácia.

Kľúčové jedlá

  • Korelácia je štatistika, ktorá meria mieru, do akej sa dve premenné pohybujú vo vzťahu k sebe navzájom.
  • Vo financiách môže korelácia merať pohyb zásob s pohybom referenčného indexu, ako je napríklad Beta.
  • Korelácia meria asociáciu, ale nehovorí vám, či x spôsobuje y alebo naopak, alebo či je spojenie spôsobené nejakým tretím (možno neviditeľným) faktorom.

Príklad korelácie

Investiční manažéri, obchodníci a analytici považujú za veľmi dôležité vypočítať koreláciu, pretože výhody diverzifikácie pri znižovaní rizika sa spoliehajú na túto štatistiku. Finančné tabuľky a softvér dokážu rýchlo vypočítať hodnotu korelácie.

Ako hypotetický príklad predpokladajme, že analytik musí vypočítať koreláciu pre nasledujúce dva súbory údajov:

X: (41, 19, 23, 40, 55, 57, 33)

Y: (94, 60, 74, 71, 82, 76, 61)

Na nájdenie korelácie sa podieľajú tri kroky. Prvým je spočítanie všetkých hodnôt X na nájdenie SUM (X), spočítanie všetkých hodnôt Y na financovanie SUM (Y) a vynásobenie každej hodnoty X zodpovedajúcou hodnotou Y a ich súčtením nájdite SUM (X, Y). :

SUM (X) = (41 + 19 + 23 + 40 + 55 + 57 + 33) = 268

SUM (Y) = (94 + 60 + 74 + 71 + 82 + 76 + 61) = 518

SUM (X, Y) = (41 x 94) + (19 x 60) + (23 x 74) + ... (33 x 61) = 20 391

Ďalším krokom je odobrať každú hodnotu X, zaokrúhliť ju a spočítať všetky tieto hodnoty a nájsť SUM (x ^ 2). To isté sa musí urobiť pre hodnoty Y:

SUM (X ^ 2) = (41 ^ 2) + (19 ^ 2) + (23 ^ 2) + ... (33 ^ 2) = 11 534

SUM (Y ^ 2) = (94 ^ 2) + (60 ^ 2) + (74 ^ 2) + ... (61 ^ 2) = 39, 174

Berúc do úvahy, že existuje sedem pozorovaní, n, na nájdenie korelačného koeficientu r sa môže použiť nasledujúci vzorec: r:

r = n x (súčet (X, Y) - (súčet (X) x (súčet (Y))) (n x SUM (X) 2) x (n x SUM (Y2) -SUM (Y) 2) \ begin {align} & r = \ dfrac {n \ times (SUM (X, Y) - (SUM (X) \ times (SUM (Y))))} {\ sqrt {(n \ times SUM (X) ^ 2) ) \ times (n \ times SUM (Y ^ 2) - SUM (Y) ^ 2)}} \ end {zarovnané} r = (n × SUM (X) 2) × (n × SUM (Y2) −SUM (Y) 2) n x (súčet (X, Y) - (súčet (X) x (súčet (Y)))

V tomto príklade by korelácia bola:

r = (7 x 20 391 - (268 x 518) / SquareRoot ((7 x 11 534 - 268 ^ 2) x (7 x 39, 174 - 518 ^ 2)) = 3 913/7 248, 4 = 0, 54

Porovnať investičné účty Názov poskytovateľa Opis Zverejnenie informácií inzerenta × Ponuky uvedené v tejto tabuľke pochádzajú od partnerstiev, od ktorých spoločnosť Investopedia dostáva kompenzácie.

Súvisiace podmienky

Čo nám hovorí inverzná korelácia Inverzná korelácia, známa tiež ako negatívna korelácia, je opačným vzťahom medzi dvoma premennými, takže sa pohybujú opačným smerom. viac Ako reziduálna štandardná odchýlka funguje Zvyšková štandardná odchýlka je štatistický pojem, ktorý sa používa na opis rozdielu v štandardných odchýlkach pozorovaných hodnôt oproti predpokladaným hodnotám, ako je znázornené bodmi v regresnej analýze. viac Ako používať priemer Winsorized Priemer Winsorized znamená metóda spriemerovania, ktorá spočiatku nahrádza najmenšie a najväčšie hodnoty údajmi, ktoré sú im najbližšie. Deje sa tak, aby sa obmedzil vplyv abnormálnych extrémnych hodnôt alebo odľahlých hodnôt na výpočet. viac Porozumenie lineárnym vzťahom Lineárny vzťah (alebo lineárna asociácia) je štatistický pojem, ktorý sa používa na opísanie priamo úmerného vzťahu medzi premennou a konštantou. viac Ako funguje štatistická technika súčtu štvorcov Suma štvorcov je štatistická technika použitá v regresnej analýze na určenie rozptylu údajových bodov od ich priemernej hodnoty. V regresnej analýze je cieľom určiť, ako dobre sa dá dátová séria prispôsobiť funkcii, ktorá by mohla pomôcť vysvetliť, ako sa táto séria údajov vygenerovala. viac R-Squared R-squared je štatistická miera, ktorá predstavuje pomer rozptylu pre závislú premennú, ktorý sa vysvetľuje nezávislou premennou. ďalšie partnerské odkazy
Odporúčaná
Zanechajte Svoj Komentár