Výhody použitia jednoduchej náhodnej vzorky na štúdium väčšej populácie.

Jednoduchý náhodný odber vzoriek je metóda používaná na utratenie menšej veľkosti vzorky z väčšej populácie a jej použitie na výskum a zovšeobecnenie väčšej skupiny. Je to jedna z niekoľkých metód, ktoré štatistici a vedci používajú na extrahovanie vzorky z väčšej populácie; ďalšie metódy zahŕňajú stratifikovaný náhodný odber vzoriek a pravdepodobný odber vzoriek. Medzi výhody jednoduchej náhodnej vzorky patrí jej jednoduchosť použitia a presná reprezentácia väčšej populácie.

Ako sa generuje jednoduchý náhodný výber

Výskumníci vytvárajú jednoduchú náhodnú vzorku získaním vyčerpávajúceho zoznamu väčšej populácie a náhodným výberom určitého počtu osôb, z ktorých sa vzorka skladá. S jednoduchou náhodnou vzorkou má každý člen väčšej populácie rovnakú šancu na výber.

Výskumníci majú dva spôsoby, ako vytvoriť jednoduchú náhodnú vzorku. Jednou z nich je manuálna lotériová metóda. Každému členovi väčšej skupiny obyvateľstva je pridelené číslo. Ďalej sa čísla náhodne zostavia tak, aby tvorili skupinu vzoriek. ak by sa mala odobrať jednoduchá náhodná vzorka od 100 študentov na strednej škole s počtom obyvateľov 1 000, potom by mal mať každý študent 10% šancu na výber.

Metóda manuálnej lotérie funguje dobre pre menšie populácie, ale pre väčšie populácie to nie je možné. V týchto situáciách vedci uprednostňujú počítačom generovaný výber. Funguje na tom istom princípe, ale sofistikovaný počítačový systém, skôr ako človek, prideľuje čísla a náhodne ich vyberá.

Priestor pre chybu

Pri jednoduchej náhodnej vzorke musí existovať priestor pre chyby reprezentovaný rozdielom plus a mínus. Napríklad, ak by sa na tej istej strednej škole mal vykonať prieskum s cieľom zistiť, koľko študentov je ľavákov, náhodný výber môže určiť, že ôsmich zo 100 vzorkovaných je ľavákov. Záver by bol taký, že 8% študentov stredných škôl je ľavákov, zatiaľ čo v skutočnosti by sa globálny priemer mal priblížiť k 10%.

To isté platí bez ohľadu na predmet. Prieskum o percentuálnom podiele študentskej populácie, ktorá má zelené oči alebo je fyzicky nespôsobilý, by vyústil do vysokej matematickej pravdepodobnosti založenej na jednoduchom náhodnom prieskume, ale vždy s plus alebo mínus rozptyl. Jediným spôsobom, ako dosiahnuť 100% mieru presnosti, je prieskum všetkých 1 000 študentov, čo by bolo nepraktické, aj keď je to možné.

Výhody náhodného odberu vzoriek

Medzi jednoduché výhody náhodných vzoriek patrí jednoduchosť použitia a presnosť zobrazenia. Neexistuje jednoduchšia metóda na získanie výskumnej vzorky z väčšej populácie ako jednoduchý náhodný výber. Nie je potrebné rozdeliť populáciu na subpopulácie alebo podniknúť ďalšie kroky, ako je náhodný výber počtu výskumných subjektov z väčšej skupiny. Opäť platí, že výberom sa riadi náhodnosť a každý člen väčšej populácie má rovnakú pravdepodobnosť výberu.

Pri náhodnom výbere jedincov z väčšej populácie sa získa vzorka, ktorá je reprezentatívom skúmanej skupiny. Aj pri veľkostiach vzoriek, ktoré sú malé ako 40, sa môže pri nesprávnom náhodnom odbere vzoriek vykonať malá chyba vzorkovania. Pre akýkoľvek typ výskumu populácie je použitie reprezentatívnej vzorky na vyvodenie záverov a zovšeobecnení o väčšej skupine kritické; skreslená vzorka môže viesť k nesprávnym záverom o väčšej populácii.

Jednoduchý náhodný odber vzoriek je taký jednoduchý, ako naznačuje jeho názov, a je presný. Tieto dve charakteristiky dávajú jednoduchému náhodnému odberu vzoriek silnú výhodu oproti iným metódam odberu vzoriek pri vykonávaní výskumu na väčšej populácii.