Hlavná » makléri » Winsorized Stredná definícia

Winsorized Stredná definícia

makléri : Winsorized Stredná definícia
Čo je to Winsorized Mean?

Winsorizovaný priemer je metóda spriemerovania, ktorá spočiatku nahrádza najmenšie a najväčšie hodnoty údajmi, ktoré sú im najbližšie. Deje sa tak, aby sa obmedzil vplyv abnormálnych extrémnych hodnôt alebo odľahlých hodnôt na výpočet. Po nahradení hodnôt sa na výpočet vinárneho priemeru použije aritmetický priemer.

Vzorec pre Winsorized Mean Is

Priemer Winsorized = xn… xn + 1 + xn + 2… xnNwhere: n = Počet najväčších a najmenších údajových bodov, ktoré sa majú nahradiť pozorovaním \ begin {zarovnané} a \ text {Winsorized Mean} \ = \ \ frac {x_ {n} \ dots x_ {n + 1} \ + \ x_ {n + 2} \ dots x_ {n}} {N} \\ & \ textbf {kde:} \\ & \ begin {zarovnané} n \ = \ & \ text {Počet najväčších a najmenších údajov} \\ & \ text {bodov, ktoré sa majú nahradiť pozorovaním} \\ & \ text {najbližšie k nim} \ end {zarovnané} \\ & N \ = \ \ text {Celkový počet dátových bodov} \ end {zarovnaný} Winsorized Priemer = Nxn ... xn + 1 + xn + 2… xn kde: n = Počet najväčších a najmenších údajových bodov, ktoré sa majú nahradiť pozorovaním.

Winsorized prostriedky sú vyjadrené dvoma spôsobmi. „K n “ winsorizovaný priemer znamená nahradenie najmenších a najväčších pozorovaní „k“, kde „k“ je celé číslo. „Winsorizovaný priemer„ X% “znamená nahradenie daného percentuálneho podielu hodnôt z obidvoch koncov údajov.

Ako vypočítať priemer winsorized

Víťazný priemer sa vypočíta tak, že sa nahradia najmenšie a najväčšie údajové body, potom sa spočítajú všetky údajové body a vydelí sa súčet celkovým počtom údajových bodov.

Čo ti hovorí Winsorized Mean?

Víťazný priemer je menej citlivý na odľahlé hodnoty, pretože ich môže nahradiť menej extrémnymi hodnotami. To znamená, že je menej náchylné na obrysy verzus priemer. Ak má však distribúcia tukové zvyšky, účinok odstránenia najvyšších a najnižších hodnôt v distribúcii bude mať malý vplyv z dôvodu vysokého počtu premenlivosti v distribučných číslach.

Kľúčové jedlá

  • Metóda spriemerovania, ktorá zahŕňa nahradenie najmenších a najväčších hodnôt pozorovaniami, ktoré sú im najbližšie.
  • Menej citlivé na odľahlé hodnoty, pretože ich môže nahradiť menej extrémnymi hodnotami.
  • Je to na rozdiel od orezaného priemeru, ktorý zahŕňa odstránenie údajových bodov - hoci výsledok týchto dvoch má tendenciu byť blízko.

Príklad použitia Winsorized Mean

Je možné vypočítať winsorizovaný priemer pre nasledujúci súbor údajov: 1, 5, 7, 8, 9, 10, 14. V tomto príklade predpokladáme, že winsorizovaný priemer je v prvom poradí, pričom najmenšie a najväčšie hodnoty nahradíme ich najbližšie pozorovania.

Dataset sa teraz objavuje takto: 5, 5, 7, 8, 9, 10, 10. Pri použití aritmetického priemeru novej sady sa získa priemerný priemer 7, 7 alebo (5 + 5 + 7 + 8 + 9 + 10 +) 10) vydelené 7.

Alebo zvážte 20% winsorizovaný priemer, ktorý berie horných 10% a dolných 10% a nahrádza ich najbližšou najbližšou hodnotou. Budeme winsorize nasledujúci súbor dát: 2, 4, 7, 8, 11, 14, 18, 23, 23, 27, 35, 40, 49, 50, 55, 60, 61, 61, 62, 75. Obaja najmenšie a najväčšie údajové body alebo 10% sa nahradia najbližšou najbližšou hodnotou. Nový súbor údajov je teda: 7, 7, 7, 8, 11, 14, 18, 23, 23, 27, 35, 40, 49, 50, 55, 60, 61, 61, 61, 61, 61. Winsorized priemer je 33, 9 alebo súčet údajov (678) vydelený celkovým počtom údajových bodov (20).

Rozdiel medzi priemerom Winsorized a Trimmed Mean

Víťazný priemer zahŕňa modifikáciu dátových bodov, zatiaľ čo orezaný priemer zahŕňa odstránenie dátových bodov. Je bežné, že winsorizovaný priemer a upravený priemer sú blízko.

Obmedzenia používania Winsorized Mean

Jednou z hlavných nevýhod pre winsorizované prostriedky je to, že zavádzajú zaujatosť do súboru údajov. Je pravda, že súbor údajov je v ideálnom prípade menej modifikovaný po úprave, než keby v ňom zostali okrajové hodnoty.

Ďalšie informácie o Winsorized Mean

Pre súvisiace informácie si prečítajte viac o rozdieloch medzi kľúčovými výpočtami priemerov.

Porovnať investičné účty Poskytovateľ Meno Opis Zverejnenie inzerenta × Ponuky, ktoré sa objavujú v tejto tabuľke, pochádzajú od partnerstiev, za ktoré Investopedia dostáva kompenzácie.

Súvisiace podmienky

Ako sa používa orezaná stredná hodnota Orezaná stredná hodnota je metóda priemerovania, ktorá pred výpočtom strednej hodnoty odstráni malé percento najväčších a najmenších hodnôt. viac Ako funguje kvantitatívna metóda Decile Decile je kvantitatívna metóda rozdelenia súboru klasifikovaných údajov do 10 rovnako veľkých podsekcií. Tento typ klasifikácie údajov sa vykonáva ako súčasť mnohých akademických a štatistických štúdií v oblasti financií a ekonómie. viac Čo nám hovorí inverzná korelácia Inverzná korelácia, známa tiež ako negatívna korelácia, je opačným vzťahom medzi dvoma premennými, takže sa pohybujú opačným smerom. viac Korelácia Korelácia je štatistická miera pohybu dvoch cenných papierov vo vzťahu k sebe navzájom. viac Pochopenie kĺzavých priemerov (MA) Pohyblivý priemer je ukazovateľ technickej analýzy, ktorý pomáha vyhladiť cenové akcie odfiltrovaním „hluku“ z náhodných výkyvov cien. viac Definícia štandardnej odchýlky Štandardná odchýlka je štatistika, ktorá meria rozptyl súboru údajov v pomere k jeho priemeru a vypočíta sa ako druhá odmocnina rozptylu. Vypočíta sa ako druhá odmocnina rozptylu stanovením zmeny medzi každým dátovým bodom relatívne k priemeru. ďalšie partnerské odkazy
Odporúčaná
Zanechajte Svoj Komentár