Winsorized Stredná definícia
Čo je to Winsorized Mean?Winsorizovaný priemer je metóda spriemerovania, ktorá spočiatku nahrádza najmenšie a najväčšie hodnoty údajmi, ktoré sú im najbližšie. Deje sa tak, aby sa obmedzil vplyv abnormálnych extrémnych hodnôt alebo odľahlých hodnôt na výpočet. Po nahradení hodnôt sa na výpočet vinárneho priemeru použije aritmetický priemer.
Vzorec pre Winsorized Mean Is
Priemer Winsorized = xn… xn + 1 + xn + 2… xnNwhere: n = Počet najväčších a najmenších údajových bodov, ktoré sa majú nahradiť pozorovaním \ begin {zarovnané} a \ text {Winsorized Mean} \ = \ \ frac {x_ {n} \ dots x_ {n + 1} \ + \ x_ {n + 2} \ dots x_ {n}} {N} \\ & \ textbf {kde:} \\ & \ begin {zarovnané} n \ = \ & \ text {Počet najväčších a najmenších údajov} \\ & \ text {bodov, ktoré sa majú nahradiť pozorovaním} \\ & \ text {najbližšie k nim} \ end {zarovnané} \\ & N \ = \ \ text {Celkový počet dátových bodov} \ end {zarovnaný} Winsorized Priemer = Nxn ... xn + 1 + xn + 2… xn kde: n = Počet najväčších a najmenších údajových bodov, ktoré sa majú nahradiť pozorovaním.
Winsorized prostriedky sú vyjadrené dvoma spôsobmi. „K n “ winsorizovaný priemer znamená nahradenie najmenších a najväčších pozorovaní „k“, kde „k“ je celé číslo. „Winsorizovaný priemer„ X% “znamená nahradenie daného percentuálneho podielu hodnôt z obidvoch koncov údajov.
Ako vypočítať priemer winsorized
Víťazný priemer sa vypočíta tak, že sa nahradia najmenšie a najväčšie údajové body, potom sa spočítajú všetky údajové body a vydelí sa súčet celkovým počtom údajových bodov.
Čo ti hovorí Winsorized Mean?
Víťazný priemer je menej citlivý na odľahlé hodnoty, pretože ich môže nahradiť menej extrémnymi hodnotami. To znamená, že je menej náchylné na obrysy verzus priemer. Ak má však distribúcia tukové zvyšky, účinok odstránenia najvyšších a najnižších hodnôt v distribúcii bude mať malý vplyv z dôvodu vysokého počtu premenlivosti v distribučných číslach.
Kľúčové jedlá
- Metóda spriemerovania, ktorá zahŕňa nahradenie najmenších a najväčších hodnôt pozorovaniami, ktoré sú im najbližšie.
- Menej citlivé na odľahlé hodnoty, pretože ich môže nahradiť menej extrémnymi hodnotami.
- Je to na rozdiel od orezaného priemeru, ktorý zahŕňa odstránenie údajových bodov - hoci výsledok týchto dvoch má tendenciu byť blízko.
Príklad použitia Winsorized Mean
Je možné vypočítať winsorizovaný priemer pre nasledujúci súbor údajov: 1, 5, 7, 8, 9, 10, 14. V tomto príklade predpokladáme, že winsorizovaný priemer je v prvom poradí, pričom najmenšie a najväčšie hodnoty nahradíme ich najbližšie pozorovania.
Dataset sa teraz objavuje takto: 5, 5, 7, 8, 9, 10, 10. Pri použití aritmetického priemeru novej sady sa získa priemerný priemer 7, 7 alebo (5 + 5 + 7 + 8 + 9 + 10 +) 10) vydelené 7.
Alebo zvážte 20% winsorizovaný priemer, ktorý berie horných 10% a dolných 10% a nahrádza ich najbližšou najbližšou hodnotou. Budeme winsorize nasledujúci súbor dát: 2, 4, 7, 8, 11, 14, 18, 23, 23, 27, 35, 40, 49, 50, 55, 60, 61, 61, 62, 75. Obaja najmenšie a najväčšie údajové body alebo 10% sa nahradia najbližšou najbližšou hodnotou. Nový súbor údajov je teda: 7, 7, 7, 8, 11, 14, 18, 23, 23, 27, 35, 40, 49, 50, 55, 60, 61, 61, 61, 61, 61. Winsorized priemer je 33, 9 alebo súčet údajov (678) vydelený celkovým počtom údajových bodov (20).
Rozdiel medzi priemerom Winsorized a Trimmed Mean
Víťazný priemer zahŕňa modifikáciu dátových bodov, zatiaľ čo orezaný priemer zahŕňa odstránenie dátových bodov. Je bežné, že winsorizovaný priemer a upravený priemer sú blízko.
Obmedzenia používania Winsorized Mean
Jednou z hlavných nevýhod pre winsorizované prostriedky je to, že zavádzajú zaujatosť do súboru údajov. Je pravda, že súbor údajov je v ideálnom prípade menej modifikovaný po úprave, než keby v ňom zostali okrajové hodnoty.
Ďalšie informácie o Winsorized Mean
Pre súvisiace informácie si prečítajte viac o rozdieloch medzi kľúčovými výpočtami priemerov.
Porovnať investičné účty Poskytovateľ Meno Opis Zverejnenie inzerenta × Ponuky, ktoré sa objavujú v tejto tabuľke, pochádzajú od partnerstiev, za ktoré Investopedia dostáva kompenzácie.