Hlavná » algoritmické obchodovanie » Analýza stupnice rozsahu

Analýza stupnice rozsahu

algoritmické obchodovanie : Analýza stupnice rozsahu
DEFINÍCIA analýzy stupnice rozsahu

Analýza stupnice rozsahu je štatistická technika používaná na analýzu trendov v časových radoch, ktorú vyvinul britský hydrolog Harold Edwin Hurst - na predpovedanie záplav na rieke Níl. Investori ju využívali na hľadanie cyklov, modelov a trendov v cenách akcií a dlhopisov, ktoré by sa mohli v budúcnosti opakovať alebo zvrátiť.

BREAKING DOWN Analýza stupnice rozsahu

Analýzu rozsahu so stupnicou možno použiť na zistenie a vyhodnotenie množstva perzistencie, náhodnosti alebo priemernej návratnosti údajov z časových radov finančných trhov. Výmenné kurzy a ceny akcií nenasledujú náhodným smerom alebo nepredvídateľnou cestou, ako by tomu bolo v prípade, keby zmeny cien boli na sebe nezávislé. Trhy, inými slovami, nie sú úplne efektívne - to znamená, že investori majú príležitosť zarobiť.

Ak v údajoch existuje silný trend, zachytí ho exponent Hurst (H exponent), ktorý sa dá použiť aj na hodnotenie podielových fondov. Exponent H, ktorý je známy aj ako index závislosti na dlhých vzdialenostiach, môže pre dátový bod extrapolovať budúcu hodnotu alebo priemer. Je v rozsahu 0 až 1 a meria perzistenciu, náhodnosť alebo priemernú reverziu. Časové rady, ktoré zobrazujú náhodný stochastický proces, majú H exponenty blízko 0, 5. Ak je H ≥ 0, 5, údaje vykazujú silný dlhodobý trend a keď je H <0, 5, je pravdepodobné, že sa tento trend zvráti počas uvažovaného časového obdobia. H exponenty nad 0, 5 sú známe aj ako Jozefov efekt, odkazujúc na biblický príbeh siedmich rokov hojnosti, po ktorom nasleduje sedem rokov hladomoru.

Obchodovanie s najhorším exponentom

Exponent Hurst sa môže použiť v investičných stratégiách obchodovania s trendmi. Rastový investor by hľadal akcie, ktoré vykazujú silnú perzistenciu, tj majú H ≥ 0, 5. H menšie ako 0, 5 sa dá spárovať s technickými ukazovateľmi, aby sa zistilo zvrátenie ceny. Investor s hodnotami môže napríklad hľadať akcie s H <0, 5, ktorých ceny už nejaký čas klesajú, aby sa mohla časovo investovať.

Stredné reverzné obchodovanie sa snaží využiť extrémne zmeny ceny cenného papiera na základe predpokladu, že sa vráti do svojho predchádzajúceho stavu. H exponent používajú algoritmickí obchodníci na špekulácie o stratégiách časových radov s priemerným časom návratnosti, ako je obchodovanie s pármi - kde rozpätie medzi dvoma aktívami je stredný návrat.

Zmenšený rozsah a najhorší exponent

Analýza s mierkou zmeny mierky hodnotí, ako sa mení variabilita údajov časových radov s dĺžkou uvažovaného časového obdobia. Zmena stupnice sa vypočíta vydelením rozsahu hodnôt časti časovej rady štandardnou odchýlkou ​​hodnôt na tej istej časti časovej rady. Napríklad, zvážte časové rady {1, 4, 3, 6, 8, 13, 5, 2}, ktoré majú rozsah, R, 13 - 1 = 12. Jeho štandardná odchýlka, s, je 3, 85, takže zmena stupnice rozsah je R / s = 3, 12.

Keď sa počet pozorovaní v časových radoch zvyšuje, stupnica stupnice sa zvyšuje. Vynesením týchto nárastov ako logaritmus R / s proti logaritmu n je možné určiť sklon tejto čiary, ktorá je Hurstovým exponentom, H.

Výpočet rozsahu zmeny mierky

Rozsah zmeny mierky sa počíta pre časové rady,

, nasledovne:

Vypočítajte priemer pre každý rozsah

Vytvorte stredne upravenú sériu

Vytvorte sériu, ktorá predstavuje celkový súčet odchýlok od priemeru

Vytvorte sériu rozsahov R, čo je najväčší rozdiel v sérii odchýlok

Vytvorte sériu štandardných odchýlok S;

Kde

m (t)

je stredná hodnota hodnôt časových radov v priebehu času

Vypočítajte sériu stupnice rozsahu (R / S)

Porovnať investičné účty Názov poskytovateľa Opis Zverejnenie informácií inzerenta × Ponuky uvedené v tejto tabuľke pochádzajú od partnerstiev, od ktorých spoločnosť Investopedia dostáva kompenzácie.

Súvisiace podmienky

Priemerný skutočný rozsah - ATR Priemerný skutočný rozsah - ATR je ukazovateľ technickej analýzy, ktorý meria volatilitu rozkladom celého rozsahu ceny aktív za dané obdobie. viac Definícia modelu Box-Jenkins Model Box-Jenkins je matematický model navrhnutý na predpovedanie údajov zo špecifikovaných časových radov. viac Log-Normal Distribution Log-normal distribution je štatistické rozdelenie logaritmických hodnôt z súvisiaceho normálneho rozdelenia. viac Definícia a príklad ukazovateľa Fisherovej transformácie Fisherova transformácia prevádza ceny na gaussovskú normálnu distribúciu, ktorá generuje signály nákupu a predaja. Ukazovateľ vyhladzuje cenové údaje v snahe jasnejšie ukázať zvraty a trendy cien. viac Jozefov efekt Jozefov efekt je koncept, ktorý v priebehu času nastáva v inak náhodných pohyboch a dá sa použiť na predpovedanie budúcej prosperity. viac Index náhodných prechádzok Index náhodných prechádzok porovnáva cenové pohyby cenného papiera s náhodným výberom vzoriek, aby sa zistilo, či sa jedná o štatisticky významný trend. ďalšie partnerské odkazy
Odporúčaná
Zanechajte Svoj Komentár