Poissonova distribúcia

Čo je distribúcia Poissonovcov

V štatistike je Poissonovo rozdelenie štatistickým rozdelením, ktoré ukazuje, koľkokrát je pravdepodobnosť výskytu udalosti v stanovenom časovom období. Používa sa pre nezávislé udalosti, ktoré sa vyskytujú konštantnou rýchlosťou v danom časovom intervale.

Poissonovo rozdelenie je diskrétna funkcia, čo znamená, že udalosť môže byť meraná len ako nastávajúca alebo neprítomná, čo znamená, že premenná môže byť meraná iba v celých číslach. Čiastočné výskyty udalosti nie sú súčasťou modelu. pomenoval ju francúzsky matematik Siméon Denis Poisson.

Kľúčové jedlá

• Poissonovo rozdelenie je miera, koľkokrát je pravdepodobnosť výskytu udalosti v časovom úseku „X“.
• Príklad: Obchod s videom v priemere 400 zákazníkov každý piatok večer. Aká je pravdepodobnosť, že v piatok večer príde 600 zákazníkov?
• To bolo pomenované po matematik Siméon Denis Poisson.

Pochopenie Poissonovej distribúcie

Poissonovu distribúciu je možné použiť na odhad pravdepodobnosti, že sa niečo stane „X“ viackrát. Napríklad, ak priemerný počet ľudí, ktorí si v piatok večer požičiavajú filmy v jednom videopožičovni, je 400, distribúcia Poissonovej môže odpovedať na otázky ako: „Aká je pravdepodobnosť, že si filmy prenajme viac ako 600 ľudí?“ Aplikácia distribúcie Poisson teda umožňuje manažérom predstaviť optimálne systémy plánovania.

Jedným z najznámejších historických praktických spôsobov distribúcie Poissonovcov bolo odhadovanie ročného počtu pruských jazdcov jazdectva zabitých v dôsledku koňských kopov. Medzi ďalšie moderné príklady patrí odhad počtu automobilových nehôd v meste danej veľkosti; vo fyziológii sa toto rozdelenie často používa na výpočet pravdepodobnostných frekvencií rôznych typov sekrécií neurotransmiterov.

Porovnať investičné účty Názov poskytovateľa Opis Zverejnenie informácií inzerenta × Ponuky uvedené v tejto tabuľke pochádzajú od partnerstiev, od ktorých spoločnosť Investopedia dostáva kompenzácie.

Súvisiace podmienky

Aké sú šance? Ako funguje distribúcia pravdepodobnosti Distribúcia pravdepodobnosti je štatistická funkcia, ktorá popisuje možné hodnoty a pravdepodobnosti, ktoré môže náhodná premenná mať v danom rozsahu. viac Vnútorný pohľad na náhodné premenné Náhodné premenné sú premenné, ktorých hodnota je neznáma alebo funkcia, ktorá priraďuje hodnoty každému z výsledkov experimentu. viac Bayesova teoréma Bayesova veta je matematický vzorec na určovanie podmienenej pravdepodobnosti. viac Ako funguje analýza rizika Analýza rizika je proces posudzovania pravdepodobnosti výskytu nepriaznivej udalosti v podnikovom, vládnom alebo environmentálnom sektore. viac Ako funguje binomické rozdelenie Binomické rozdelenie je rozdelenie pravdepodobnosti, ktoré sumarizuje pravdepodobnosť, že hodnota bude mať jednu z dvoch nezávislých hodnôt. viac simulácie Monte Carlo Simulácie Monte Carlo sa používajú na modelovanie pravdepodobnosti rôznych výsledkov v procese, ktorý nemožno ľahko predvídať v dôsledku zásahu náhodných premenných. ďalšie partnerské odkazy