P-test
P-test je štatistická metóda, ktorá testuje platnosť nulovej hypotézy, ktorá uvádza všeobecne akceptované tvrdenie o populácii. Hoci je pojem null trochu zavádzajúci, cieľom je otestovať prijatú skutočnosť pokusom ju vyvrátiť alebo zrušiť. P-test môže poskytnúť dôkaz, ktorý môže odmietnuť alebo zamietnuť (štatistika hovorí za „nepresvedčivý“) všeobecne akceptovaného tvrdenia.
Kľúčové jedlá
- P-test je štatistická metóda, ktorá testuje platnosť nulovej hypotézy, ktorá uvádza všeobecne akceptované tvrdenie o populácii.
- Čím je menšia hodnota p, tým silnejší je dôkaz, že nulová hypotéza by mala byť zamietnutá a že alternatívna hypotéza by mohla byť dôveryhodnejšia.
- Štatistika P-testu spravidla sleduje štandardné normálne rozdelenie, ak sa použijú veľké veľkosti vzorky.
Pochopenie P-testu
P-test vypočíta hodnotu, ktorá umožňuje výskumnému pracovníkovi určiť dôveryhodnosť prijatej žiadosti. Zodpovedajúca p-hodnota sa porovnáva so štatisticky významnou úrovňou (úroveň spoľahlivosti), alfa (a), ktorú si výskumný pracovník vybral na zistenie náhodnosti výsledkov. Štatistika P-testu spravidla sleduje štandardné normálne rozdelenie, ak sa použijú veľké veľkosti vzorky.
Vedci zvyčajne vyberú hladiny alfa 5% alebo nižšie, čo znamená 95% alebo vyššiu hladinu spoľahlivosti. Inými slovami, hodnota p menšia ako 5% alfa znamená, že existuje viac ako 95% pravdepodobnosť, že vaše výsledky nie sú náhodné, čím sa zvyšuje význam vašich výsledkov. To je dôkaz, ktorý by výskumníkovi umožnil odmietnuť nulovú hypotézu.
- Čím je menšia hodnota p (hodnota p <alfa), tým silnejší je dôkaz, že nulová hypotéza by sa mala zamietnuť a že alternatívna hypotéza by mohla byť dôveryhodnejšia.
- Čím väčšia je hodnota p (hodnota p> alfa), tým slabší je dôkaz proti nulovej hypotéze, čo znamená, že nemôže byť zamietnutý, čo robí test nepresvedčivým.
Pri vykonávaní testu hypotéz na overenie tvrdenia bádateľ predpokladá dve hypotézy - nulovú (H 0 ) a alternatívnu (H 1 ). Formulovanie nulových a alternatívnych hypotéz je kľúčom k užitočnosti, ktorú môže P-test poskytnúť výskumnému pracovníkovi.
Nulová hypotéza uvádza všeobecne presvedčenie alebo predpoklad, ktorý výskumný pracovník testuje, aby zistil, či ju môžu odmietnuť. Kľúčovým bodom na pochopenie je, že vedecký pracovník chce vždy odmietnuť nulovú hypotézu a P-test im pomáha pri dosahovaní tohto cieľa. Ďalším bodom je, že ak P-test neodmietne nulovú hypotézu, potom sa tento test považuje za nepresvedčivý a v žiadnom prípade nie je mienený ako potvrdenie nulovej hypotézy.
Alternatívnou hypotézou je odlišné vysvetlenie predložené výskumným pracovníkom na lepšie vysvetlenie skúmaného javu. Preto musí byť jediným alebo najlepším možným alternatívnym vysvetlením. Ak teda p-hodnota potvrdí odmietnutie nulovej hypotézy, potom je možné alternatívnu hypotézu považovať za dôveryhodnú.
Z-test a T-test
Bežným a zjednodušeným typom štatistického testovania je z-test, ktorý testuje štatistickú významnosť priemeru vzorky na predpokladaný priemer populácie, ale vyžaduje, aby bola známa štandardná odchýlka populácie, čo často nie je možné. T-test je realistickejší typ testu v tom, že vyžaduje iba štandardnú odchýlku vzorky na rozdiel od štandardnej odchýlky populácie.
Pochopenie toho, ako štatistiky môžu ovplyvniť vývoj produktov, najmä v oblasti biotechnológií, môže byť dosť užitočné pri usmerňovaní investorov, aby prijímali informovanejšie investičné rozhodnutia. Napríklad základné pochopenie štatistických výsledkov pre klinické skúšanie sľubného lieku môže byť neoceniteľné pri posudzovaní potenciálnych výnosov zo zásob biotechnologického materiálu.
Porovnať investičné účty Názov poskytovateľa Opis Zverejnenie informácií inzerenta × Ponuky uvedené v tejto tabuľke pochádzajú od partnerstiev, od ktorých spoločnosť Investopedia dostáva kompenzácie.