Nulová hypotéza
Nulová hypotéza je typ hypotézy používanej v štatistike, ktorá naznačuje, že v súbore daných pozorovaní neexistuje štatistická významnosť. Nulová hypotéza sa pokúša ukázať, že medzi premennými neexistuje žiadna zmena alebo že jedna premenná sa nelíši od svojho priemeru. Predpokladá sa, že je to pravda, až kým ju štatistické dôkazy nezrušia pre alternatívnu hypotézu.
Napríklad, ak je test hypotézy nastavený tak, že alternatívna hypotéza uvádza, že parameter populácie sa nerovná požadovanej hodnote. Preto nie je doba varenia pre priemernú populáciu rovná 12 minútam; skôr by to mohlo byť menšie alebo väčšie ako uvedená hodnota. Ak je akceptovaná nulová hypotéza alebo štatistický test ukazuje, že priemer populácie je 12 minút, potom sa alternatívna hypotéza zamietne. A naopak.
Kľúčové jedlá
- Nulová hypotéza je typ dohadu použitého v štatistike, ktorý naznačuje, že v súbore daných pozorovaní neexistuje štatistická významnosť.
- Nulová hypotéza je nastavená na rozdiel od alternatívnej hypotézy a snaží sa ukázať, že medzi premennými neexistuje žiadna zmena alebo že jediná premenná sa nelíši od svojho priemeru.
- Testovanie hypotéz umožňuje matematickému modelu overiť alebo zamietnuť nulovú hypotézu v rámci určitej úrovne spoľahlivosti.
Nulová hypotéza
Ako funguje nulová hypotéza
Nulová hypotéza, známa tiež ako domnienka, predpokladá, že akýkoľvek rozdiel alebo význam, ktorý vidíte v súbore údajov, je spôsobený náhodou. Opak z nulovej hypotézy sa nazýva alternatívna hypotéza.
Nulová hypotéza je počiatočné štatistické tvrdenie, že priemer populácie je ekvivalentný nárokovanému. Napríklad predpokladajme, že priemerná doba varenia určitej značky cestovín je 12 minút. Nulová hypotéza by sa preto uviedla ako „Priemer populácie sa rovná 12 minútam.“ Naopak, alternatívna hypotéza je hypotéza, ktorá je akceptovaná, ak je neplatná hypotéza zamietnutá.
Testovanie hypotéz umožňuje matematickému modelu overiť alebo zamietnuť nulovú hypotézu v rámci určitej úrovne spoľahlivosti. Štatistické hypotézy sa testujú pomocou štvorkrokového procesu. Prvým krokom je, aby analytik uviedol tieto dve hypotézy, takže iba jeden môže mať pravdu. Ďalším krokom je sformulovanie plánu analýzy, ktorý načrtne spôsob vyhodnotenia údajov. Tretím krokom je vykonanie plánu a fyzická analýza údajov zo vzorky. Štvrtý a posledný krok je analyzovať výsledky a buď akceptovať alebo odmietnuť nulovú hypotézu.
dôležitý
Analytici sa snažia odmietnuť nulovú hypotézu, aby vylúčili niektoré premenné, ktoré vysvetľujú fenomén záujmu.
Príklad nulovej hypotézy
Tu je jednoduchý príklad: Riaditeľ školy uvádza, že študenti v jej škole dosahujú v priemere 7 z 10 skúšok. Aby sme otestovali túto „hypotézu“, zaznamenávame známky asi 30 študentov (vzorka) z celej študentskej populácie školy (povedzme 300) a vypočítame priemer tejto vzorky. Potom môžeme porovnať (vypočítaný) priemer vzorky s priemerným údajom (vykázaným) a pokúsiť sa potvrdiť hypotézu.
Urobte ďalší príklad: ročný výnos konkrétneho podielového fondu je 8%. Predpokladajme, že vzájomný fond existuje už 20 rokov. Odoberáme náhodnú vzorku ročných výnosov podielového fondu napríklad za päť rokov (vzorka) a vypočítame jeho priemer. Potom sme porovnali (vypočítaný) priemer vzorky s (nárokovaným) priemerom populácie, aby sme overili hypotézu.
Zvyčajne sa vykazovaná hodnota (alebo štatistika nárokov) uvádza ako hypotéza a predpokladá sa, že je pravdivá. Vo vyššie uvedených príkladoch bude hypotéza:
- Príklad A: Študenti v škole dosahujú v priemere 7 z 10 na skúškach.
- Príklad B: Ročný výnos podielového fondu je 8% ročne.
Tento opis predstavuje „ nulovú hypotézu (H 0 ) “ a predpokladá sa, že je pravdivý - spôsob, akým sa obžalovaný v súdnom konaní považuje za nevinný, pokiaľ sa nepreukáže dôkazom predloženým súdom. Podobne sa testovanie hypotéz začína uvedením a predpokladaním „nulovej hypotézy“ a potom proces určí, či je predpoklad pravdivý alebo nepravdivý.
Dôležité je poznamenať, že testujeme nulovú hypotézu, pretože existuje určitá pochybnosť o jej platnosti. Akékoľvek informácie, ktoré sú proti uvedenej nulovej hypotéze, sú zachytené v alternatívnej hypotéze (H1). Pre vyššie uvedené príklady by alternatívna hypotéza bola:
- Študenti dosahujú priemer rovný 7.
- Ročný výnos podielového fondu sa nerovná 8% ročne.
Inými slovami, alternatívna hypotéza je priamym protikladom nulovej hypotézy.
Testovanie hypotéz pre investície
Ako príklad, ktorý sa týka finančných trhov, predpokladajme, že Alice vidí, že jej investičná stratégia prináša vyššie priemerné výnosy, ako len nákup a držanie akcií. Nulová hypotéza tvrdí, že neexistuje žiadny rozdiel medzi dvoma priemernými výnosmi, a Alice to musí veriť, kým sa nepreukáže opak. Vyvrátenie nulovej hypotézy by vyžadovalo preukázanie štatistickej významnosti, ktoré možno nájsť pomocou rôznych testov. Preto by alternatívna hypotéza uvádzala, že investičná stratégia má vyššiu priemernú návratnosť ako tradičná stratégia výkupu a držania.
Hodnota p sa používa na stanovenie štatistickej významnosti výsledkov. Hodnota p, ktorá je menšia alebo rovná 0, 05, sa obvykle používa na označenie toho, či existuje silný dôkaz proti nulovej hypotéze. Ak Alice vykoná jeden z týchto testov, napríklad test s použitím normálneho modelu, a preukáže, že rozdiel medzi jej výnosmi a výnosmi typu buy-and-hold je významný, alebo je hodnota p menšia alebo rovná 0, 05, môže potom vyvrátiť nulovú hypotézu a prijať alternatívnu hypotézu.
Porovnať investičné účty Názov poskytovateľa Opis Zverejnenie informácií inzerenta × Ponuky uvedené v tejto tabuľke pochádzajú od partnerstiev, od ktorých spoločnosť Investopedia dostáva kompenzácie.