Znalostné inžinierstvo definované
Znalostné inžinierstvo je oblasť umelej inteligencie (AI), ktorá vytvára pravidlá, ktoré sa majú uplatňovať na údaje, aby napodobňovali proces myslenia ľudského odborníka. Zaoberá sa štruktúrou úlohy alebo rozhodnutia s cieľom zistiť, ako sa dospelo k záveru. Knižnica metód riešenia problémov a kolaterálne znalosti použité pre každú z nich sa potom môžu vytvoriť a slúžiť ako problémy, ktoré má systém diagnostikovať. Výsledný softvér by potom mohol pomôcť pri diagnostike, odstraňovaní problémov a riešení problémov buď samostatne, alebo v podpornej úlohe ľudského agenta.
Členenie znalostného inžinierstva
Cieľom znalostného inžinierstva bolo preniesť odborné znalosti ľudských expertov na riešenie problémov do programu, ktorý by mohol mať rovnaké údaje a dospieť k rovnakému záveru. Tento prístup sa označuje ako proces prenosu a dominoval prvotným pokusom o inžinierstvo. Vypadla z milosti; vedci a programátori si však uvedomili, že vedomosti, ktoré ľudia používajú pri rozhodovaní, nie sú vždy explicitné. Aj keď mnohé rozhodnutia možno vysledovať z predchádzajúcich skúseností s tým, čo fungovalo, ľudia čerpajú z paralelných zdrojov poznatkov, ktoré nie sú vždy logicky spojené s danou úlohou. Niektoré z vecí, ktoré generálni riaditelia a investori označujú za črevá alebo intuitívne skoky, sa lepšie opisujú ako analogické zdôvodňovanie a nelineárne myslenie. Tieto spôsoby myslenia nie sú vhodné na usmerňovanie rozhodovacích stromov krok za krokom a môžu si vyžadovať stiahnutie zdrojov údajov, ktoré sa zdajú byť nákladnejšie na zavedenie a spracovanie, ako sa oplatí.
Proces prenosu bol pozadu v prospech procesu modelovania. Namiesto pokusu o postupný proces rozhodovania sa znalostné inžinierstvo zameriava na vytvorenie systému, ktorý zasiahne rovnaké výsledky ako odborník bez toho, aby sledoval rovnakú cestu alebo ťukal na rovnaké informačné zdroje. Toto vylučuje niektoré z problémov sledovania vedomostí používaných pri nelineárnom myslení, pretože ľudia, ktorí to robia, si často neuvedomujú informácie, ktoré ťahajú. Pokiaľ sú závery porovnateľné, model funguje. Akonáhle sa model neustále priblíži ľudskému odborníkovi, môže sa vylepšiť. Zlé závery možno vysledovať a odladiť a je možné podporovať procesy, ktoré vytvárajú rovnocenné alebo vylepšené závery.
Znalostné inžinierstvo na prekonanie ľudských expertov
Znalostné inžinierstvo je už integrované do softvéru na podporu rozhodovania. Špecializovaní vedomostní inžinieri sú zamestnaní v rôznych oblastiach, ktoré rozvíjajú ľudské funkcie, vrátane schopnosti strojov rozpoznať tvár alebo analyzovať to, čo osoba hovorí za význam. Ako sa zložitosť modelu zvyšuje, vedomostní inžinieri nemusia úplne pochopiť, ako sa dospelo k záverom. Nakoniec, oblasť znalostného inžinierstva pôjde od vytvárania systémov, ktoré riešia problémy, ako aj človeka, k systému, ktorý ho robí kvantitatívne lepšie ako človek. Spojením týchto modelov znalostného inžinierstva s inými schopnosťami, ako je spracovanie prirodzeného jazyka (NLP) a rozpoznávanie tváre, by umelá inteligencia mohla byť najlepším serverom, finančným poradcom alebo cestovnou kanceláriou, akú svet kedy videl.
Porovnať investičné účty Názov poskytovateľa Opis Zverejnenie informácií inzerenta × Ponuky uvedené v tejto tabuľke pochádzajú od partnerstiev, od ktorých spoločnosť Investopedia dostáva kompenzácie.