Ako mám interpretovať negatívnu koreláciu?

Záporná korelácia medzi dvoma premennými znamená, že jedna premenná sa zvyšuje vždy, keď druhá klesá. Tento vzťah môže alebo nemusí predstavovať príčinnú súvislosť medzi týmito dvoma premennými, ale opisuje existujúci model. Perfektná negatívna korelácia znamená, že vždy existuje priamy vzťah so znížením jednej premennej vždy so zodpovedajúcim nárastom v druhej. Štatistici priraďujú zápornú hodnotu negatívnym koreláciám a kladnú hodnotu vždy, keď existuje pozitívna korelácia.

Ak korelujú dve premenné, môžu mať podobnú alebo identickú príčinu. Zvýšenie jednej premennej v negatívnej korelácii môže predstavovať zvýšenie faktora, ktorý priamo spôsobuje zníženie iného faktora. Ak sú napríklad počety vnútornej populácie myší a mačiek negatívne korelované, potom zvýšenie populácie mačiek môže byť priamo príčinou poklesu počtu myší. Korelácia však nemusí súvisieť. Prítomnosť viacerých mačiek nemusí znížiť počet myší priamo, ak ďalší nesúvisiaci faktor znižuje počet myší v kryte, ako sú nové pasce na myši.

Korelácie by sa mali vyšetriť, aby sa určila príčina. V rámci analýzy trhu môžu obchodní plánovači skúmať existujúce vzťahy medzi premennými, ako sú výdavky spotrebiteľov a dopyt po produkte. Korelácie by sa však nemali interpretovať ako dôkaz jednej premennej spôsobujúcej zmenu inej premennej. Zložité podnikateľské prostredie často predstavuje mnoho zložitých príčin a súvisiace údaje s premenlivými koreláciami, ktoré nemajú príčinnú súvislosť. Napríklad zvýšenie spotrebiteľských výdavkov a výnosov sa môže vyskytnúť súčasne s pozitívnym mediálnym pokrytím, môže to však mať inú príčinu, napríklad presun na nový rozvíjajúci sa trh.