Definovanie nelineárnej regresie

Čo je nelineárna regresia

Nelineárna regresia je forma regresnej analýzy, pri ktorej sú údaje vhodné pre model a potom vyjadrené ako matematická funkcia. Jednoduchá lineárna regresia spája dve premenné (X a Y) s priamkou (y = mx + b), zatiaľ čo nelineárna regresia musí generovať priamku (zvyčajne krivka), akoby každá hodnota Y bola náhodná premenná. Cieľom modelu je čo najmenší súčet štvorcov. Súčet štvorcov je miera, ktorá sleduje, koľko pozorovaní sa líši od priemeru súboru údajov. Vypočíta sa najprv zistením rozdielu medzi stredným a každým bodom údajov v množine. Potom je každá z týchto rozdielov na druhú. Nakoniec sa všetky štvorcové údaje spočítajú. Čím je súčet týchto štvorcových čísel menší, tým je funkcia lepšia pre dátové body v množine. Nelineárna regresia využíva logaritmické funkcie, trigonometrické funkcie, exponenciálne funkcie a ďalšie metódy zostavovania.

Rozklad nelineárnej regresie

Nelineárne regresné modelovanie je podobné lineárnemu regresnému modelovaniu v tom, že obidve sa snažia graficky sledovať konkrétnu reakciu zo súboru premenných. Nelineárne modely sa vyvíjajú komplikovanejšie ako lineárne modely, pretože funkcia sa vytvára pomocou série aproximácií (iterácií), ktoré môžu prameniť z pokusov a omylov. Matematici používajú niekoľko zavedených metód, napríklad Gauss-Newtonovu metódu a Levenberg-Marquardtovu metódu.

Porovnať investičné účty Názov poskytovateľa Opis Zverejnenie informácií inzerenta × Ponuky uvedené v tejto tabuľke pochádzajú od partnerstiev, od ktorých spoločnosť Investopedia dostáva kompenzácie.

Súvisiace podmienky

Ako funguje metóda kritéria najmenších štvorcov Kritérium najmenších štvorcov je metóda merania presnosti čiary pri zobrazovaní údajov, ktoré boli použité na ich vygenerovanie. To znamená, že vzorec určuje líniu najvhodnejšieho použitia. viac Ako funguje metóda najmenších štvorcov Metóda najmenších štvorcov je štatistická technika na určenie priamky najvhodnejšej pre daný model, ktorá je určená rovnicou s určitými parametrami pre pozorované údaje. viac Porozumenie lineárnym vzťahom Lineárny vzťah (alebo lineárna asociácia) je štatistický pojem, ktorý sa používa na opísanie priamo úmerného vzťahu medzi premennou a konštantou. viac Aké regresné opatrenia Regresia je štatistické meranie, ktoré sa pokúša určiť silu vzťahu medzi jednou závislou premennou (obvykle označenou Y) a radom ďalších meniacich sa premenných (známych ako nezávislé premenné). viac Čo je to chybový termín? Chybový výraz je definovaný ako premenná v štatistickom modeli, ktorý sa vytvorí, keď model nepredstavuje skutočný vzťah medzi nezávislými a závislými premennými. viac Ako funguje štatistická technika súčtu štvorcov Suma štvorcov je štatistická technika použitá v regresnej analýze na určenie rozptylu údajových bodov od ich priemernej hodnoty. V regresnej analýze je cieľom určiť, ako dobre sa dá dátová séria prispôsobiť funkcii, ktorá by mohla pomôcť vysvetliť, ako sa táto séria údajov vygenerovala. ďalšie partnerské odkazy