Data Science
Veda o údajoch poskytuje zmysluplné informácie založené na veľkom množstve komplexných údajov alebo veľkých údajov. Veda o údajoch alebo veda založená na údajoch kombinuje rôzne oblasti práce v oblasti štatistiky a výpočtov s cieľom interpretovať údaje na účely rozhodovania.
Pochopenie Data Science
Údaje sa získavajú z rôznych sektorov, kanálov a platforiem vrátane mobilných telefónov, sociálnych médií, stránok elektronického obchodu, prieskumov zdravotnej starostlivosti a vyhľadávania na internete. Zvýšenie množstva dostupných údajov otvorilo dvere do nového študijného odboru založeného na veľkých údajoch - rozsiahlych súborov údajov, ktoré prispievajú k vytvoreniu lepších operačných nástrojov vo všetkých odvetviach.
Neustále sa zvyšujúci prístup k údajom je možný vďaka pokroku v technológiách a technikách zberu. Na základe zozbieraných informácií je možné sledovať nákupné vzorce a správanie jednotlivcov a predpovede.
Stále rastúce údaje sú však neštruktúrované a vyžadujú si analýzu na efektívne rozhodovanie. Tento proces je pre spoločnosti zložitý a časovo náročný - teda vznik dátovej vedy.
Veda o údajoch alebo veda založená na údajoch využíva veľké dáta a strojové učenie na interpretáciu údajov na účely rozhodovania.
Stručná história dátovej vedy
Pojem veda o údajoch existuje v lepšej časti za posledných 30 rokov a pôvodne sa používal ako náhrada za „informatiku“ v roku 1960. Približne o 15 rokov sa tento pojem použil na vymedzenie prehľadu metód spracovania údajov používaných v rôznych aplikácie. V roku 2001 bola veda o údajoch zavedená ako samostatná disciplína. Harvard Business Review uverejnil v roku 2012 článok, v ktorom opisuje úlohu vedca údajov ako „najsexi zamestnaného v 21. storočí“.
Kľúčové jedlá
- Pokrok v technológii, na internete, v sociálnych médiách a vo využívaní technológií zvýšil prístup k veľkým údajom.
- Veda o údajoch využíva techniky ako strojové učenie a umelú inteligenciu na extrahovanie zmysluplných informácií a na predpovedanie budúcich vzorcov a správania.
- Oblasť vedy o údajoch rastie s postupujúcimi technologickými postupmi a sofistikovanejšími technikami zberu a analýzy veľkých údajov.
Ako sa používa veda o údajoch
Veda o údajoch zahŕňa nástroje z viacerých disciplín na zhromažďovanie množiny údajov, spracovanie a odvodenie poznatkov zo súboru údajov, extrahovanie zmysluplných údajov zo súboru a jeho interpretáciu na účely rozhodovania. K disciplinárnym oblastiam, ktoré tvoria oblasť dátovej vedy, patrí ťažba, štatistika, strojové učenie, analytika a programovanie.
Dolovanie údajov aplikuje algoritmy na komplexný súbor údajov na odhalenie vzorov, ktoré sa potom používajú na extrahovanie užitočných a relevantných údajov zo súboru. Štatistické údaje alebo prediktívna analytika používajú tieto extrahované údaje na meranie udalostí, ktoré sa pravdepodobne stanú v budúcnosti na základe toho, čo údaje ukazujú, že sa stali v minulosti.
Strojové učenie je nástroj umelej inteligencie, ktorý spracováva veľké množstvo údajov, ktoré by človek za celý život nedokázal spracovať. Strojové učenie zdokonaluje rozhodovací model prezentovaný v rámci prediktívnej analýzy porovnaním pravdepodobnosti udalosti s tým, čo sa skutočne stalo v predpokladanom čase.
Analytik pomocou analytiky zhromažďuje a spracováva štruktúrované údaje z fázy strojového učenia pomocou algoritmov. Analytik interpretuje, prevádza a sumarizuje údaje do súdržného jazyka, ktorému je rozhodovací tím schopný porozumieť. Veda o údajoch sa uplatňuje prakticky vo všetkých kontextoch a, ako sa úloha vedeckého pracovníka v oblasti údajov vyvíja, pole sa rozšíri tak, aby zahŕňalo architektúru údajov, technické údaje a správu údajov.
Rýchly fakt
Podľa IBM sa očakáva, že do roku 2020 sa dopyt po vedcoch údajov zvýši o 28%.
Definovaný vedec údajov
Vedec údajov zhromažďuje, analyzuje a interpretuje veľké množstvo údajov, v mnohých prípadoch s cieľom zlepšiť fungovanie spoločnosti. Odborníci na vedecké údaje vyvíjajú štatistické modely, ktoré analyzujú údaje a zisťujú vzorce, trendy a vzťahy v súboroch údajov. Tieto informácie sa môžu použiť na predpovedanie správania spotrebiteľov alebo na identifikáciu obchodných a prevádzkových rizík. Vedec údajov je často vypravovateľom, ktorý predstaviteľom údajov poskytuje informácie osobám zodpovedným za rozhodovanie spôsobom, ktorý je zrozumiteľný a použiteľný na riešenie problémov.
Data Science Today
Spoločnosti používajú veľké množstvo údajov a vedeckých údajov na každodenné činnosti, aby priniesli spotrebiteľom hodnotu. Bankové inštitúcie zarábajú na veľkých údajoch, aby zvýšili svoje úspechy v odhaľovaní podvodov. Firmy zaoberajúce sa správou aktív používajú veľké údaje na predpovedanie pravdepodobnosti, že cena cenných papierov v stanovenom čase stúpa alebo klesá.
Spoločnosti ako Netflix ťažia veľké dáta, aby určili, ktoré produkty dodávajú svojim používateľom. Netflix tiež používa algoritmy na vytváranie prispôsobených odporúčaní pre používateľov na základe ich histórie prezerania. Veda o údajoch sa vyvíja rýchlym tempom a jej aplikácie budú naďalej meniť životy do budúcnosti.
Porovnať investičné účty Názov poskytovateľa Opis Zverejnenie informácií inzerenta × Ponuky uvedené v tejto tabuľke pochádzajú od partnerstiev, od ktorých spoločnosť Investopedia dostáva kompenzácie.