Chyba typu II
Chyba typu II je štatistický pojem, ktorý sa týka nezamietnutia falošnej nulovej hypotézy. Používa sa v kontexte testovania hypotéz.
V štatistickej analýze je chyba typu I odmietnutím skutočnej nulovej hypotézy, zatiaľ čo chyba typu II popisuje chybu, ktorá sa vyskytne, keď sa nepodarí odmietnuť nulovú hypotézu, ktorá je skutočne nepravdivá. Inými slovami, vytvára falošne pozitívny výsledok. Chyba odmieta alternatívnu hypotézu, aj keď k nej nedochádza z dôvodu náhody.
Kľúčové jedlá
- Chyba typu II je definovaná ako pravdepodobnosť nesprávneho zachovania nulovej hypotézy, keď sa v skutočnosti nevzťahuje na celú populáciu.
- Chyba typu II je v podstate falošne pozitívna.
- Chyba typu II sa dá znížiť zavedením prísnejších kritérií na odmietnutie nulovej hypotézy.
- Analytici musia zvážiť pravdepodobnosť a vplyv chýb typu II s chybami typu I.
Pochopenie chýb typu II
Chyba typu II potvrdzuje myšlienku, ktorá sa mala zamietnuť, pričom tvrdí, že obe pozorovania sú rovnaké, aj keď sú odlišné. Chyba typu II neodmieta nulovú hypotézu, hoci alternatívna hypotéza je skutočným stavom prírody. Inými slovami, falošné zistenie sa považuje za pravdivé. Chyba typu II sa niekedy nazýva chyba beta.
Chyba typu II sa dá znížiť zavedením prísnejších kritérií na odmietnutie nulovej hypotézy. Napríklad, ak analytik považuje niečo, čo spadá do intervalu spoľahlivosti +/- 95%, za štatisticky významné, zvýšením tejto tolerancie na +/- 99% znížite pravdepodobnosť falošne pozitívneho výsledku. Zároveň to však zvyšuje vaše šance na stretnutie s chybou typu I. Pri vykonávaní testu hypotéz by sa mala zvážiť pravdepodobnosť alebo riziko vykonania chyby typu I alebo chyby typu II.
Podnikanie krokov, ktoré znižujú pravdepodobnosť výskytu chyby typu II, zvyšuje pravdepodobnosť výskytu chyby typu I.
Rozdiely medzi chybami typu I a typu II
Rozdiel medzi chybou typu II a chybou typu I je v tom, že chyba typu I odmieta nulovú hypotézu, ak je pravdivá (nesprávna negatíva). Pravdepodobnosť spáchania chyby typu I sa rovná úrovni významnosti, ktorá bola stanovená pre test hypotéz. Preto, ak je hladina významnosti 0, 05, existuje 5% pravdepodobnosť, že sa môže vyskytnúť chyba typu I.
Pravdepodobnosť spáchania chyby typu II je rovná jednej mínus sila testu, známa tiež ako beta. Výkon testu sa môže zvýšiť zväčšením veľkosti vzorky, čo znižuje riziko spáchania chyby typu II.
Príklad chyby typu 2
Predpokladajme, že biotechnologická spoločnosť chce porovnať, aké účinné sú dve z jej liekov na liečbu cukrovky. Nulová hypotéza uvádza, že tieto dva lieky sú rovnako účinné. Nulová hypotéza, H0 , je tvrdenie, že spoločnosť dúfa, že odmietne pomocou jednostranného testu . Alternatívna hypotéza Ha uvádza, že tieto dva lieky nie sú rovnako účinné. Alternatívna hypotéza Ha je meranie, ktoré je podporované odmietnutím nulovej hypotézy.
Biotechnologická spoločnosť realizuje veľkú klinickú štúdiu s 3 000 pacientmi s diabetom na porovnanie liečebných postupov. Spoločnosť očakáva, že tieto dva lieky budú mať rovnaký počet pacientov, čo naznačuje, že obidve lieky sú účinné. Vyberá hladinu významnosti 0, 05, čo naznačuje, že je ochotný akceptovať 5% šancu, že môže odmietnuť nulovú hypotézu, ak je pravdivá, alebo 5% pravdepodobnosť spáchania chyby typu I.
Predpokladajme, že beta je vypočítaná na 0, 025 alebo 2, 5%. Pravdepodobnosť spáchania chyby typu II je preto 2, 5%. Ak tieto dva lieky nie sú rovnaké, je potrebné zamietnuť nulovú hypotézu. Ak však biotechnologická spoločnosť nezamietne nulovú hypotézu, keď lieky nie sú rovnako účinné, vyskytne sa chyba typu II.
Porovnať investičné účty Názov poskytovateľa Opis Zverejnenie informácií inzerenta × Ponuky uvedené v tejto tabuľke pochádzajú od partnerstiev, od ktorých spoločnosť Investopedia dostáva kompenzácie.