Postupná regresia

DEFINÍCIA postupnej regresie

Kroková regresia je postupná iteračná konštrukcia regresného modelu, ktorá zahŕňa automatický výber nezávislých premenných.

BREAKING DOWN Kroková regresia

Postupnú regresiu možno dosiahnuť buď vyskúšaním jednej nezávislej premennej naraz a jej zahrnutím do regresného modelu, ak je štatisticky významný, alebo zahrnutím všetkých potenciálnych nezávislých premenných do modelu a odstránením tých, ktoré nie sú štatisticky významné, alebo kombinácia oboch metód. Testy na významnosť sa uskutočňujú pomocou F-testov, t-testov, upravených R na druhú a niekoľkých ďalších menej bežných metód. Cieľom je nájsť súbor nezávislých premenných, ktoré významne ovplyvňujú závislú premennú. Automatické vykonanie týchto testov môže jednotlivcovi ušetriť čas.

Nevýhody postupnej regresie

Podľa niektorých štatistikov má postupná regresia niekoľko nevýhod. Patria sem nesprávne výsledky, inherentná predpojatosť v samotnom procese a potreba značného výpočtového výkonu na vývoj komplexných regresných modelov prostredníctvom iterácie.

Porovnať investičné účty Názov poskytovateľa Opis Zverejnenie informácií inzerenta × Ponuky uvedené v tejto tabuľke pochádzajú od partnerstiev, od ktorých spoločnosť Investopedia dostáva kompenzácie.

Súvisiace podmienky

Ako funguje metóda najmenších štvorcov Metóda najmenších štvorcov je štatistická technika na určenie priamky najvhodnejšej pre model špecifikovaná rovnicou s určitými parametrami pre pozorované údaje. viac Ekonometria: Čo to znamená a ako sa používa Ekonometria je aplikácia štatistických a matematických modelov na ekonomické údaje za účelom testovania teórií, hypotéz a budúcich trendov. viac Definícia T-testu T-test je typ inferenciálnej štatistiky, ktorá sa používa na určenie, či existuje významný rozdiel medzi prostriedkami dvoch skupín, ktoré môžu súvisieť s určitými vlastnosťami. viac Ako funguje analýza odchýlok (ANOVA) Analýza rozptylu (ANOVA) je štatistický analytický nástroj, ktorý rozdeľuje celkovú variabilitu zistenú v rámci súboru údajov na dve zložky: náhodné a systematické faktory. viac Ako funguje viacnásobná lineárna regresia Viacnásobná lineárna regresia (MLR) je štatistická technika, ktorá používa niekoľko vysvetľujúcich premenných na predpovedanie výsledku reakčnej premennej. viac Analýza odchýlok (ANOVA) Analýza odchýlok (ANOVA) je štatistické skúmanie rozdielov medzi všetkými premennými použitými v experimente. ďalšie partnerské odkazy