Zvyškový súčet štvorcov (RSS)
Zvyškový súčet štvorcov (RSS) je štatistická technika používaná na meranie množstva rozptylu v množine údajov, ktorá nie je vysvetlená regresným modelom. Regresia je meranie, ktoré pomáha určiť silu vzťahu medzi závislou premennou a skupinou ďalších meniacich sa premenných alebo nezávislých premenných.
Zvyškový súčet štvorcov meria množstvo zostávajúcej chyby medzi regresnou funkciou a súborom údajov. Menšia zostatková suma štvorcov predstavuje regresnú funkciu. Zvyškový súčet štvorcov - tiež známy ako súčet zvyškov na druhú - v podstate určuje, ako dobre regresný model vysvetľuje alebo predstavuje údaje v modeli.
Kľúčové jedlá
- Zvyškový súčet štvorcov (RSS) je štatistická technika používaná na meranie množstva rozptylu v množine údajov, ktorá nie je vysvetlená regresným modelom.
- Zvyšný súčet štvorcov je jedným z mnohých štatistických vlastností, ktoré sa teší renesancii na finančných trhoch.
- V ideálnom prípade by suma zvyškov na druhú stranu mala byť v každom regresnom modeli menšia alebo nižšia.
Pochopenie zvyškovej sumy štvorcov (RSS)
Finančné trhy sú čoraz viac kvantitatívne poháňané; preto mnohí investori pri hľadaní hraníc využívajú pokročilé štatistické techniky, aby im pomohli pri rozhodovaní. Aplikácia veľkých dát, strojového učenia a aplikácií umelej inteligencie ďalej vyžaduje použitie štatistických vlastností na usmernenie súčasných investičných stratégií. Zvyškový súčet štvorcov - alebo RSS štatistík - je jedným z mnohých štatistických vlastností, ktoré sa teší renesancii.
Investori a manažéri portfólia používajú štatistické modely na sledovanie ceny investície a na základe týchto údajov predpovedajú budúce pohyby. Štúdia nazývaná regresná analýza môže zahŕňať analýzu vzťahu medzi cenovými pohybmi medzi komoditou a zásobami spoločností zaoberajúcich sa výrobou komodity.
Každý model môže mať odchýlky medzi predpokladanými hodnotami a skutočnými výsledkami. Hoci odchýlky môžu byť vysvetlené regresnou analýzou, zvyškový súčet druhých mocnín predstavuje odchýlky alebo chyby, ktoré nie sú vysvetlené.
Pretože je možné vykonať dostatočne komplexnú regresnú funkciu, ktorá presne zapadá takmer do akéhokoľvek súboru údajov, je potrebné ďalšie štúdium, aby sa zistilo, či regresná funkcia je v skutočnosti užitočná pri vysvetľovaní rozptylu súboru údajov. Zvyčajne je však v každom modeli ideálna menšia alebo nižšia hodnota zostatkového súčtu štvorcov, pretože to znamená, že v súbore údajov je menšia variabilita. Inými slovami, čím nižší je súčet druhých zvyškov, tým lepší je regresný model pri vysvetľovaní údajov.
Porovnať investičné účty Poskytovateľ Meno Opis Zverejnenie inzerenta × Ponuky, ktoré sa objavujú v tejto tabuľke, pochádzajú od partnerstiev, za ktoré Investopedia dostáva kompenzácie.