Chyba bez vzorkovania

Čo je chyba bez výberu vzorky

Chyba bez vzorkovania je chyba, ktorá vzniká počas zberu údajov a spôsobuje, že sa údaje líšia od skutočných hodnôt. Chyba nevyberania vzoriek sa líši od chyby vzorkovania. Chyba vzorkovania je obmedzená na akékoľvek rozdiely medzi hodnotami vzoriek a hodnotami vesmíru, ktoré vzniknú, pretože nebol vzorkovaný celý vesmír. Chyba vzorkovania môže vzniknúť, aj keď sa nevyskytnú žiadne chyby. „Chyby“ sú dôsledkom samotnej skutočnosti, že údaje vo vzorke pravdepodobne nebudú úplne zodpovedať údajom vo vesmíre, z ktorého sa vzorka odoberá. Túto „chybu“ možno minimalizovať zväčšením veľkosti vzorky. Chyby nevyberajúce vzorky pokrývajú všetky ostatné nezrovnalosti vrátane tých, ktoré vyplývajú zlej techniky odberu vzoriek.

BREAKING DOWN Chyba bez vzorkovania

Vo vzorkách aj sčítaniach, v ktorých sa zisťuje celá populácia, sa môžu vyskytnúť chyby, ktoré sa netýkajú výberu vzoriek, a môžu byť náhodné alebo systematické. Predpokladá sa, že náhodné chyby sa vzájomne vyrovnávajú, a preto ich netrápi. Na druhej strane systematické chyby ovplyvňujú celú vzorku, a preto predstavujú väčší problém. Medzi chyby, ktoré sa nezúčastňujú na výbere vzoriek, môžu patriť okrem iného chyby pri zadávaní údajov, neobjektívne otázky prieskumu, neobjektívne spracovanie / rozhodovanie, neodpovede, nevhodné závery analýzy a nepravdivé informácie poskytnuté respondentmi.

Aj keď zväčšenie veľkosti vzorky pomôže minimalizovať chybu odberu vzoriek, nebude mať žiadny vplyv na zníženie chyby neodberania vzoriek. Bohužiaľ, chyby, ktoré sa nezúčastňujú na výbere vzoriek, sa často dajú ľahko zistiť a je prakticky nemožné ich úplne odstrániť.

Porovnať investičné účty Názov poskytovateľa Opis Zverejnenie informácií inzerenta × Ponuky uvedené v tejto tabuľke pochádzajú od partnerstiev, od ktorých spoločnosť Investopedia dostáva kompenzácie.

Súvisiace podmienky

Ako fungujú chyby vzorkovania Chyba vzorkovania je štatistická chyba, ku ktorej dochádza, keď analytik nevyberie vzorku, ktorá predstavuje celú populáciu údajov, a výsledky nájdené vo vzorke nepredstavujú výsledky, ktoré by sa získali z celej populácie. viac Vzorka Vzorka je menšia, spravovateľná verzia väčšej skupiny. Vzorky sa používajú na štatistické testovanie, ak sú veľkosti populácie príliš veľké. viac Prečo záleží na štatistickej významnosti Štatistická významnosť sa týka výsledku, ktorý sa pravdepodobne nevyskytne náhodne, ale skôr sa dá pripísať konkrétnej príčine. viac Vstupy a výstupy zo systematického vzorkovania Systematické vzorkovanie je metóda náhodného výberu, pri ktorej sa vyberá náhodná vzorka z väčšej populácie. viac Ako fungujú jednoduché náhodné vzorky Jednoduchá náhodná vzorka je podskupina štatistickej populácie, v ktorej má každý člen podskupiny rovnakú pravdepodobnosť, že bude vybraný. Jednoduchá náhodná vzorka sa považuje za nezaujaté zobrazenie skupiny. viac Čítanie do stratifikovaného náhodného odberu vzoriek Stratifikovaný náhodný odber vzoriek je metóda odberu vzoriek, ktorá zahŕňa rozdelenie populácie na menšie skupiny známe ako strata. ďalšie partnerské odkazy