Fuzzy Logic
Fuzzy Logic je prístup k spracovaniu premenných, ktorý umožňuje spracovanie viacerých hodnôt prostredníctvom tej istej premennej. Fuzzy logika sa pokúša vyriešiť problémy s otvoreným, nepresným spektrom údajov, ktoré umožňuje získať celý rad presných záverov. Fuzzy logika je navrhnutá tak, aby riešila problémy tak, že vezme do úvahy všetky dostupné informácie a urobí najlepšie možné rozhodnutie vzhľadom na vstup.
Kľúčové jedlá
- Fuzzy logika umožňuje pokročilejšie spracovanie stromov rozhodovania a lepšiu integráciu s programovaním založeným na pravidlách.
- Teoreticky to dáva prístupu viac príležitostí napodobňovať okolnosti skutočného života.
- Kvantitatívni analytici môžu používať fuzzy logiku na zlepšenie vykonávania svojich algoritmov.
Pochopenie fuzzy logiky
Fuzzy logika vychádza z matematického štúdia fuzzy konceptov, ktoré zahŕňajú aj fuzzy sady údajov. Matematici môžu používať rôzne termíny, keď sa odvolávajú na fuzzy koncepty a fuzzy analýzy. Všeobecne a komplexne sú tieto pojmy klasifikované ako fuzzy sémantika.
V praxi všetky tieto konštrukty umožňujú viacnásobné hodnoty „skutočného“ stavu. Namiesto toho, aby hodnota True bola číselne ekvivalentná 1 a hodnota False bola rovná 0 (alebo naopak), skutočnou podmienkou by mohol byť ľubovoľný počet hodnôt menší ako jedna a väčší ako nula. Vytvára sa tak príležitosť pre algoritmy rozhodovať sa na základe rozsahu cenových údajov na rozdiel od jedného diskrétneho dátového bodu.
Fuzzy logické úvahy
Fuzzy logika v najzákladnejšom slova zmysle je vyvinutá pomocou analýzy typov rozhodovacích stromov. V širšom meradle teda predstavuje základ pre systémy umelej inteligencie naprogramované prostredníctvom záverov založených na pravidlách.
Pojem fuzzy sa vo všeobecnosti vzťahuje na veľké množstvo scenárov, ktoré je možné vyvinúť v systéme rozhodovacích stromov. Vývoj fuzzy logických protokolov si môže vyžadovať integráciu programovania založeného na pravidlách. Tieto pravidlá programovania sa môžu označovať ako fuzzy sady, pretože sa vyvíjajú na základe uváženia komplexných modelov.
Fuzzy množiny môžu byť tiež zložitejšie. Pri komplexnejších analógiách programovania môžu mať programátori možnosť rozšíriť pravidlá používané na určenie zahrnutia a vylúčenia premenných. To môže vyústiť do širšej škály možností s menej presným odôvodnením založeným na pravidlách.
Fuzzy sémantika v umelej inteligencii
Koncept fuzzy logiky a fuzzy sémantiky je ústrednou súčasťou programovania riešení umelej inteligencie. Riešenia a nástroje umelej inteligencie sa v ekonomike naďalej rozširujú v rôznych odvetviach, pretože sa rozširujú aj programovacie schopnosti z fuzzy logiky.
Watson od spoločnosti IBM je jedným z najznámejších systémov umelej inteligencie využívajúcich variácie fuzzy logiky a fuzzy sémantiky. Najmä vo finančných službách sa fuzzy logika používa v strojovom vzdelávaní a technologických systémoch podporujúcich výstupy investičných informácií.
V niektorých pokročilých obchodných modeloch sa integrácia fuzzy logickej matematiky môže použiť aj na pomoc analytikom pri vytváraní automatizovaných nákupných a predajných signálov. Tieto systémy pomáhajú investorom reagovať na širokú škálu meniacich sa trhových premenných, ktoré ovplyvňujú ich investície.
V pokročilých modeloch obchodovania so softvérom môžu systémy používať programovateľné fuzzy sady na analýzu tisícok cenných papierov v reálnom čase a na predloženie najlepšej dostupnej príležitosti investorovi. Fuzzy logika sa často používa, keď sa obchodník snaží využiť niekoľko faktorov na zváženie. To môže viesť k zúženej analýze obchodných rozhodnutí. Obchodníci môžu mať tiež možnosť programovať rôzne pravidlá na vykonávanie obchodov. Dva príklady zahŕňajú:
Pravidlo 1: Ak je kĺzavý priemer nízky a relatívny index pevnosti nízky, predajte.
Pravidlo 2: Ak je kĺzavý priemer vysoký a index relatívnej sily je vysoký, potom nakupujte.
Fuzzy logika umožňuje obchodníkovi naprogramovať svoje vlastné subjektívne závery o nízkych a vysokých hodnotách v týchto základných príkladoch, aby sa dostali k svojim vlastným automatizovaným obchodným signálom.
Porovnať investičné účty Názov poskytovateľa Opis Zverejnenie informácií inzerenta × Ponuky uvedené v tejto tabuľke pochádzajú od partnerstiev, od ktorých spoločnosť Investopedia dostáva kompenzácie.