Jednoduchá náhodná vzorka
Jednoduchá náhodná vzorka je podskupina štatistickej populácie, v ktorej má každý člen podskupiny rovnakú pravdepodobnosť, že bude vybraný. Jednoduchá náhodná vzorka sa považuje za nezaujaté zobrazenie skupiny.
Príkladom jednoduchej náhodnej vzorky by mohli byť mená 25 zamestnancov vybraných z klobúku spoločnosti s 250 zamestnancami. V tomto prípade je populácia všetkých 250 zamestnancov a vzorka je náhodná, pretože každý zamestnanec má rovnakú šancu na výber. Náhodný výber vzoriek sa vo vede používa na vykonávanie náhodných kontrolných testov alebo na slepé experimenty.
Neexistuje jednoduchšia metóda na získanie výskumnej vzorky z väčšej populácie ako jednoduchý náhodný výber. Pri náhodnom výbere subjektov z väčšej populácie sa získa vzorka, ktorá je reprezentatívom skúmanej skupiny.
01:16Jednoduchá náhodná vzorka
Pochopenie jednoduchej náhodnej vzorky
Výskumníci môžu vytvoriť jednoduchú náhodnú vzorku pomocou niekoľkých metód. Pri lotériovej metóde sa každému členovi populácie pridelí číslo, po ktorom sa čísla náhodne vyberú.
Príklad, v ktorom sú mená 25 zamestnancov z 250 vybrané z klobúku, je príkladom lotériovej metódy v práci. Každému z 250 zamestnancov by sa pridelilo číslo od 1 do 250, po čom by sa 25 z týchto čísel náhodne vybralo.
Pretože jednotlivci, ktorí tvoria podskupinu väčšej skupiny, sú vybraní náhodne, každý jednotlivec vo veľkej skupine populácie má rovnakú pravdepodobnosť, že bude vybraný. Vo väčšine prípadov to vytvára vyváženú podmnožinu, ktorá má najväčší potenciál na reprezentáciu väčšej skupiny ako celku, bez akejkoľvek zaujatosti.
Pre väčšie populácie môže byť manuálna lotériová metóda dosť náročná. Výber náhodnej vzorky z veľkej populácie si zvyčajne vyžaduje počítačom generovaný proces, pri ktorom sa používa rovnaká metodika ako v lotériovej metóde, iba čísla a následné výbery vykonávajú počítače, nie ľudia.
Priestor pre chybu
Pri jednoduchej náhodnej vzorke musí existovať priestor pre chybu reprezentovaný kladnou a zápornou odchýlkou (chyba vzorkovania). Napríklad, ak by sa na tej istej strednej škole mal vykonať prieskum s cieľom zistiť, koľko študentov je ľavákov, náhodný výber môže určiť, že osem zo 100 vzorkovaných je ľavákov. Záver by bol taký, že 8% študentov stredných škôl je ľavákov, zatiaľ čo globálny priemer by bol v skutočnosti bližší 10%.
To isté platí bez ohľadu na predmet. Prieskum o percentuálnom podiele študentskej populácie, ktorá má zelené oči alebo je fyzicky nespôsobilý, by vyústil do vysokej matematickej pravdepodobnosti založenej na jednoduchom náhodnom prieskume, ale vždy s plus alebo mínus rozptyl. Jediným spôsobom, ako dosiahnuť 100% mieru presnosti, je prieskum všetkých 1 000 študentov, čo by bolo nepraktické, aj keď je to možné.
Kľúčové jedlá
- Jednoduchá náhodná vzorka predstavuje malú náhodnú časť celej populácie, ktorá predstavuje celý súbor údajov, pričom každý člen má rovnakú pravdepodobnosť, že bude vybraný.
- Vedci môžu vytvoriť jednoduchú náhodnú vzorku pomocou metód, ako sú lotérie alebo náhodné losovania.
- Chyba vzorkovania sa môže vyskytnúť s jednoduchou náhodnou vzorkou, ak vzorka neskončí presne odrážajúcou populáciu, ktorú má predstavovať.
Jednoduchý náhodný verzus stratifikovaný náhodný výber
Jednoduché náhodné vzorky a stratifikované náhodné vzorky sú štatistickými nástrojmi merania. Na reprezentáciu celej populácie údajov sa používa jednoduchá náhodná vzorka. Stratifikovaná náhodná vzorka rozdeľuje populáciu do menších skupín alebo vrstiev na základe zdieľaných charakteristík.
Na rozdiel od jednoduchých náhodných vzoriek sa stratifikované náhodné vzorky používajú s populáciami, ktoré sa dajú ľahko rozdeliť do rôznych podskupín alebo podskupín. Tieto skupiny sú založené na určitých kritériách a potom náhodne vyberajú prvky z každého v pomere k veľkosti skupiny v porovnaní s populáciou.
Táto metóda odberu vzoriek znamená, že budú existovať výbery z každej odlišnej skupiny - ktorej veľkosť je založená na jej pomere k celej populácii. Vedci však musia zabezpečiť, aby sa vrstvy neprekrývali. Každý bod v populácii musí patriť iba do jednej vrstvy, takže každý bod sa vzájomne vylučuje. Prekrývajúce sa vrstvy by zvýšili pravdepodobnosť zahrnutia niektorých údajov, a tým skreslenie vzorky.
Výhody jednoduchých náhodných vzoriek
Jednoduché použitie predstavuje najväčšiu výhodu jednoduchého náhodného odberu vzoriek. Na rozdiel od zložitejších metód odberu vzoriek, ako je stratifikovaný náhodný výber a pravdepodobný odber vzoriek, nie je potrebné rozdeliť populáciu na subpopulácie alebo vykonať akékoľvek ďalšie kroky predtým, ako sa náhodne vyberú príslušníci tejto populácie.
Jednoduchá náhodná vzorka sa považuje za nezaujaté zobrazenie skupiny. Za spravodlivý spôsob sa považuje výber vzorky z väčšej populácie, pretože každý člen populácie má rovnakú šancu na výber.
Hoci jednoduchý náhodný odber vzoriek má byť nezaujatý prístup k prieskumu, môže dôjsť k skresleniu výberu vzoriek. Ak súbor vzoriek väčšej populácie nie je dostatočne inkluzívny, reprezentácia celej populácie je skreslená a vyžaduje si ďalšie techniky vzorkovania.
Nevýhody jednoduchých náhodných vzoriek
Chyba vzorkovania sa môže vyskytnúť s jednoduchou náhodnou vzorkou, ak vzorka neskončí presne odrážajúcou populáciu, ktorú má predstavovať. Napríklad v našej jednoduchej náhodnej vzorke 25 zamestnancov by bolo možné kresliť 25 mužov, aj keď by populáciu tvorilo 125 žien a 125 mužov.
Z tohto dôvodu sa obyčajne používa jednoduchý náhodný odber vzoriek, keď výskumník vie len málo obyvateľov. Keby vedec vedel viac, bolo by lepšie použiť inú techniku odberu vzoriek, ako je stratifikovaný náhodný výber, ktorý pomáha prihliadať na rozdiely v populácii, ako je vek, rasa alebo pohlavie. Medzi ďalšie nevýhody patrí skutočnosť, že pri odbere vzoriek z veľkých populácií môže byť tento proces časovo náročný a nákladný v porovnaní s inými metódami.
Porovnať investičné účty Názov poskytovateľa Opis Zverejnenie informácií inzerenta × Ponuky uvedené v tejto tabuľke pochádzajú od partnerstiev, od ktorých spoločnosť Investopedia dostáva kompenzácie.