Systematické vzorkovanie
Systematické vzorkovanie je typ metódy pravdepodobnostného odberu vzoriek, pri ktorej sa výberové členy z väčšej populácie vyberajú podľa náhodného počiatočného bodu, ale s pevne stanoveným periodickým intervalom. Tento interval, nazývaný interval vzorkovania, sa vypočíta vydelením veľkosti populácie požadovanou veľkosťou vzorky.
Napriek tomu, že výberová vzorka sa vyberie vopred, systematický odber vzoriek sa stále považuje za náhodný, ak sa periodický interval stanoví vopred a počiatočný bod je náhodný.
Existuje niekoľko metód vzorkovania populácie na štatistický odvod; systematický odber vzoriek je jednou z foriem náhodného odberu vzoriek.
01:29Systematické vzorkovanie
Ako funguje systematické vzorkovanie
Keďže jednoduchý náhodný výber populácie môže byť neefektívny a časovo náročný, štatistici sa obracajú na iné metódy, ako je systematický odber vzoriek. Výber veľkosti vzorky pomocou systematického prístupu sa dá urobiť rýchlo. Po určení pevného počiatočného bodu sa vyberie konštantný interval na uľahčenie výberu účastníka.
Systematické vzorkovanie sa uprednostňuje pred jednoduchým náhodným vzorkovaním, ak existuje malé riziko manipulácie s údajmi. Ak je také riziko vysoké, keď výskumník môže manipulovať s dĺžkou intervalu, aby získal požadované výsledky, vhodnejšia by bola jednoduchá technika náhodného výberu.
Systematický odber vzoriek je u výskumníkov a analytikov obľúbený kvôli jeho jednoduchosti. Vedci vo všeobecnosti predpokladajú, že výsledky sú reprezentatívne pre väčšinu normálnych populácií, pokiaľ náhodná charakteristika neprimerane neexistuje pri každej vzorke údajov „ n “ (čo je nepravdepodobné). Inými slovami, populácia musí vykazovať prirodzený stupeň náhodnosti pozdĺž zvolenej metriky. Ak má populácia typizovaný vzorec, riziko náhodného výberu veľmi častých prípadov je zjavnejšie.
V rámci systematického odberu vzoriek, rovnako ako pri iných metódach odberu vzoriek, sa musí cieľová populácia vybrať pred výberom účastníkov. Populácia môže byť identifikovaná na základe ľubovoľného počtu požadovaných charakteristík, ktoré zodpovedajú účelu uskutočňovanej štúdie. Niektoré výberové kritériá môžu zahŕňať vek, pohlavie, rasu, miesto, úroveň vzdelania a / alebo povolanie.
- Systematický odber vzoriek je typ metódy odberu vzoriek pravdepodobnosti, pri ktorej sa členovia výberového súboru z väčšej populácie vyberajú podľa náhodného počiatočného bodu, ale s pevne stanoveným periodickým intervalom (interval odberu vzoriek).
- Vďaka svojej jednoduchosti je systematický odber vzoriek u výskumných pracovníkov obľúbený.
- Medzi ďalšie výhody tejto metodológie patrí eliminácia javu zoskupeného výberu a nízka pravdepodobnosť kontaminujúcich údajov.
- Medzi nevýhody patrí nadmerné alebo nedostatočné zastúpenie konkrétnych štruktúr a väčšie riziko manipulácie s údajmi.
Príklady systematického odberu vzoriek
Ako hypotetický príklad systematického vzorkovania predpokladajme, že v populácii 10 000 ľudí štatistik vyberie každú 100. osobu na odber. Intervaly odberu vzoriek môžu byť tiež systematické, napríklad výber novej vzorky na odber každých 12 hodín.
Ako ďalší príklad, ak by ste chceli pomocou systematického výberu vzoriek vybrať náhodnú skupinu 1 000 ľudí z 50 000 obyvateľov, musia byť uvedení všetci potenciálni účastníci do zoznamu a bude vybraný počiatočný bod. Po vytvorení zoznamu by sa za účastníka vybrala každá 50. osoba v zozname (počnúc počítaním od vybraného počiatočného bodu), keďže 50 000/1 000 = 50.
Napríklad, ak bol vybraný počiatočný bod 20, vybrala by sa 70. osoba zo zoznamu, potom 120. atď. Po dosiahnutí konca zoznamu a ak sú požadovaní ďalší účastníci, počet sa opakuje na začiatok zoznamu, aby sa počet dokončil.
Systematické vzorkovanie verzus klastrovanie
Systematické vzorkovanie a skupinové vzorkovanie sa líšia v tom, ako vytiahnu vzorkovacie body z populácie zahrnutej do vzorky. Odber vzoriek v klastroch rozdeľuje populáciu na klastre, zatiaľ čo pri systematickom odbere vzoriek sa na vytvorenie vzorky používajú pevné intervaly od väčšej populácie.
Systematické vzorkovanie vyberá náhodný počiatočný bod z populácie a potom sa vzorka odoberá z pravidelných pevných intervalov populácie v závislosti od jej veľkosti. Vzorkovanie klastrov rozdeľuje populáciu na klastre a potom z každej klastra vyberie jednoduchú náhodnú vzorku.
Odber vzoriek klastrov sa považuje za menej presný ako pri iných metódach odberu vzoriek. Môže však ušetriť náklady na získanie vzorky. Odber vzoriek klastrov je postup v dvoch krokoch. Môže sa použiť, keď je ťažké vyplniť zoznam celej populácie. Napríklad by mohlo byť ťažké zostaviť celú populáciu zákazníkov obchodu s potravinami na pohovor.
Osoba by však mohla vytvoriť náhodnú podskupinu obchodov, čo je prvý krok v tomto procese. Druhým krokom je rozhovor s náhodnou vzorkou zákazníkov týchto obchodov. Toto je jednoduchý manuálny proces, ktorý môže ušetriť čas a peniaze.
Obmedzenia systematického odberu vzoriek
Jedno riziko, ktoré musia štatistici vziať do úvahy pri systematickom odoberaní vzoriek, je usporiadanie zoznamu použitého s intervalom odberu vzoriek. Ak je populácia zaradená do zoznamu usporiadaná podľa cyklického vzoru, ktorý sa zhoduje s intervalom vzorkovania, vybraná vzorka môže byť skreslená.
Napríklad oddelenie ľudských zdrojov spoločnosti si chce vybrať vzorku zamestnancov a opýtať sa, ako sa cítia v súvislosti s podnikovými politikami. Zamestnanci sú zoskupení do tímov po 20, pričom každý tím je vedený manažérom. Ak je zoznam použitý na výber veľkosti vzorky usporiadaný do tímov zoskupených do skupín, štatistik riskuje, že vyberie iba manažérov (alebo žiadnych manažérov vôbec) v závislosti od intervalu vzorkovania.
Porovnať investičné účty Názov poskytovateľa Opis Zverejnenie informácií inzerenta × Ponuky uvedené v tejto tabuľke pochádzajú od partnerstiev, od ktorých spoločnosť Investopedia dostáva kompenzácie.