Analýza prežitia
Analýza prežitia, známa tiež ako analýza času do udalosti, je odvetvím štatistiky, ktorá skúma množstvo času, ktoré uplynie, kým dôjde k určitej udalosti. Poskytovatelia životného poistenia používajú predovšetkým analýzu prežitia na predpovedanie smrti poisteného. Môže však predvídať aj zrušenie, neobnovenie pravidiel a trvanie žiadosti. Poskytovatelia využívajú výsledky takýchto analýz na výpočet poistného, ako aj na celoživotnú hodnotu klientov.
BREAKING DOWN Analýza prežitia
Analýza prežitia vychádza predovšetkým z lekárskych a biologických disciplín, ktoré ju využívajú na štúdium miery úmrtnosti, zlyhania orgánov a nástupu rôznych chorôb. Možno z tohto dôvodu mnohí spájajú analýzu prežitia s negatívnymi udalosťami. Môže sa však vzťahovať aj na pozitívne udalosti, napríklad na to, ako dlho môže trvať, kým niekto vyhrá lotériu, ak ju hrá každý týždeň. Analýza prežitia sa postupom času prispôsobila biotechnologickému sektoru a okrem poisťovníctva využíva aj v ekonomike, marketingu, údržbe strojov a ďalších oblastiach.
Analytici v životných poisťovniach používajú analýzu prežitia na načrtnutie výskytu úmrtí v rôznom veku za určitých zdravotných podmienok. Z týchto funkcií je výpočet pravdepodobnosti, či poistníci prežijú svoje životné poistenie, pomerne jednoduchý. Poskytovatelia môžu potom vypočítať príslušné poistné tým, že vezmú do úvahy aj hodnotu potenciálnych platieb zákazníkom v rámci politiky.
Analýza prežitia zohráva významnú úlohu aj inde v poisťovacom priemysle. Napríklad môže pomôcť odhadnúť, ako dlho bude vodičom z konkrétneho PSČ trvať, aby mali autonehody, a to nielen na základe ich polohy, ale podľa veku, typu poistenia, ktoré nesú, a ako dlho to trvá od doby, keď naposledy uplatnil nárok.
Výhody a nevýhody analýzy prežitia
Existujú aj ďalšie bežnejšie štatistické metódy, ktoré by mohli objasniť, ako dlho to môže trvať. Napríklad regresná analýza môže pomôcť predpovedať časy prežitia a je to jednoduchý výpočet. Pri lineárnej regresii sa však často využívajú kladné aj záporné čísla, zatiaľ čo analýza prežitia sa zaoberá časom, ktorý je prísne pozitívny.
Čo je dôležitejšie, lineárna regresia nie je schopná vysvetliť cenzúru, čo znamená údaje o prežití, ktoré nie sú z rôznych dôvodov úplné. Platí to najmä o cenzúre práva alebo o subjekte, ktorý ešte nezažil očakávanú udalosť počas skúmaného časového obdobia.
Hlavnou výhodou analýzy prežitia je, že dokáže lepšie riešiť otázku cenzúry, pretože jej hlavná premenná iná ako čas sa týka toho, či sa očakávaná udalosť stala alebo nie. Z tohto dôvodu je to asi technika, ktorá je najvhodnejšia na zodpovedanie otázok typu time-to-event v rôznych odvetviach a disciplínach.
Porovnať investičné účty Názov poskytovateľa Opis Zverejnenie informácií inzerenta × Ponuky uvedené v tejto tabuľke pochádzajú od partnerstiev, od ktorých spoločnosť Investopedia dostáva kompenzácie.