Analýza viacerých diskriminačných údajov (MDA)

Čo je to analýza viacerých diskriminácií (MDA)?

Viacnásobná diskriminačná analýza (MDA) je štatistická metóda, ktorú používajú finanční plánovači na vyhodnotenie potenciálnych investícií, keď je potrebné zohľadniť množstvo premenných. Táto technika znižuje rozdiely medzi niektorými premennými, takže ich možno klasifikovať do určitého počtu širokých skupín, ktoré sa potom dajú porovnať s inou premennou.

Analytik, ktorý porovnáva viaceré zásoby, môže použiť viacnásobnú diskriminačnú analýzu na zameranie sa na údajové body, ktoré sú najdôležitejšie pre zvažované rozhodnutie.

Vo financiách sa táto technika používa na kompresiu rozptylu medzi cennými papiermi pri skríningu na niekoľko premenných.

Viacnásobná diskriminačná analýza súvisí s diskriminačnou analýzou, ktorá pomáha klasifikovať množinu údajov stanovením pravidla alebo výberom hodnoty, ktorá poskytne najvýznamnejšie oddelenie.

Ako sa používa analýza viacerých diskriminačných údajov

Analytik, ktorý zvažuje niekoľko zásob, by sa mohol viacnásobnou diskriminačnou analýzou zamerať na údajové body, ktoré sú najdôležitejšie pre zvažované rozhodnutie. Zjednodušujú sa tým ostatné rozdiely medzi zásobami bez toho, aby sa úplne vylúčili.

Kľúčové jedlá

• MDA používajú finanční plánovači na hodnotenie potenciálnych investícií, keď sa musí zohľadniť množstvo premenných.
• Táto technika sa používa na kompresiu rozptylu medzi cennými papiermi pri skríningu na niekoľko premenných.
• Analytik, ktorý zvažuje niekoľko zásob, by sa mohol viacnásobnou diskriminačnou analýzou zamerať na údajové body, ktoré sú najdôležitejšie pre zvažované rozhodnutie.

Napríklad analytik, ktorý chce vyberať cenné papiere na základe hodnôt, ktoré merajú volatilitu a historickú konzistentnosť, môže na rozčlenenie ďalších premenných, ako je napríklad cena, použiť analýzu viacerých rozdielov.

Viacnásobná diskriminačná analýza je známa, prinajmenšom pre štatistikov, ako kanonická analýza variácií alebo kanonická diskriminačná analýza. Je to typ diskriminačnej analýzy, ktorú výskumníci vo veľkej miere používajú pri analýze údajov v mnohých oblastiach.

Porovnať investičné účty Názov poskytovateľa Opis Zverejnenie informácií inzerenta × Ponuky uvedené v tejto tabuľke pochádzajú od partnerstiev, od ktorých spoločnosť Investopedia dostáva kompenzácie.

Súvisiace podmienky

Definícia T-testu T-test je typ inferenčnej štatistiky, ktorá sa používa na určenie, či existuje významný rozdiel medzi prostriedkami dvoch skupín, ktoré môžu súvisieť s určitými vlastnosťami. viac Ako funguje analýza rizika Analýza rizika je proces posudzovania pravdepodobnosti výskytu nepriaznivej udalosti v podnikovom, vládnom alebo environmentálnom sektore. viac Ako funguje analýza odchýlok (ANOVA) Analýza rozptylu (ANOVA) je štatistický analytický nástroj, ktorý rozdeľuje celkovú variabilitu zistenú v rámci súboru údajov na dve zložky: náhodné a systematické faktory. viac Analýza odchýlok (ANOVA) Analýza odchýlok (ANOVA) je štatistické skúmanie rozdielov medzi všetkými premennými použitými v experimente. viac Ako funguje viacnásobná lineárna regresia Viacnásobná lineárna regresia (MLR) je štatistická technika, ktorá používa niekoľko vysvetľujúcich premenných na predpovedanie výsledku reakčnej premennej. viac Ako funguje štatistická technika súčtu štvorcov Suma štvorcov je štatistická technika použitá v regresnej analýze na určenie rozptylu údajových bodov od ich priemernej hodnoty. V regresnej analýze je cieľom určiť, ako dobre sa dá dátová séria prispôsobiť funkcii, ktorá by mohla pomôcť vysvetliť, ako sa táto séria údajov vygenerovala. ďalšie partnerské odkazy